Page 38 - 网络电信2020年1/2月刊下
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解   决  方  案

            基于高负荷场景LTE网络多载波负载均衡技术


            的探讨


            何星平,中国联通永州市分公司






















                一、概述                                                 3、RF优化调整
                中国联通永州分公司基于现有网络针对高业务场景进行负                            对于高话场景可以通过RF优化调整,控制小区的覆盖范
            荷均衡优化和网络结构部署的专题技术方案。重点解决高业务                          围,使多个小区组合来覆盖该场景,还可以在其加入微站进行
            场景同系统多层网络负荷不均衡现象,并结合实际情况制定了                          吸热,提高网络容量。
            相应的优化方案。                                                 4、策略应用分析
                                                                     (1)场景1
                二、研究背景                                               一个目标频点下不止一个目标小区,当然,一个目标频点
                1、载波扩容                                           仅一个目标小区场景也可使用,如图2.2所示。
                自从流量降费和王卡及冰激凌套餐推出后,大量的校园场
                                                                  图2.2 场景1
            景和其它部分高流量场景出现资源不足。为提高用户的上网体
            体验,对高流量场景基站进行了二载波扩容,对于两载波资源
            还不够的用的进行了三载波扩容。
                2、负载均衡
                移动负载均衡(Mobility  Load  Balancing,MLB)是LTE的
            SON网络自优化中的重要功能之一。当LTE小区间的负载出现不
                                                                     建议“小区重选公共优先级”设置为相同优先级,主要以
            均衡的时候,可以通过设置好的MLB参数,使高负载小区边缘区
                                                                 BURST业务为主的场景:
            域的UE切换到低负载的邻居小区,从而在不需要人工干预的情
                                                                     如果设置为高低优先级,开销大(大量切换,因为分流用户
            况下实现小区之间的负载均衡,使网络容量维持在较高水平。
                                                                 业务结束后又返回高优先级小区),分流效果差(BURST业务占
            MLB支持多频点组网,不限频点数量,支持一个目标频点下有
                                                                 空比低,分流一个BURST用户可以分流的本次的负载很小)。
            多个目标小区,不限小区数量,支持共站址和不共站址组网场
                                                                     设置为相同优先级:BURST用户分流后,用户业务结束后后
            景,支持宏微、宏宏和微微站址间的负载平衡(图2.1)。
                                                                 续业务都在目标端,主要在于分流后续再发起的业务负载;大
             图2.1 分布式架构下的MLB                                     包业务分流时,统计意义上可以分流本次50%的负载。负载分流
                                                                 效果好。









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