Page 37 - 网络电信2020年1/2月刊下
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（1）车联网业务在移动过程中的业务连续性。车辆是高速
             图7 基于MEC的高清地图方案                                      图3 基于GIS地图的网管系统
                                                                 移动的，车辆的移动会导致V2X应用在不同的小区、MEC、PLMN
                                                                 之间切换，如何系统性地保证车辆在无线网络切换和MEC平台切
                                                                 换时保持车联网业务的连续性是重要的挑战，其效果涉及车联
                                                                 网业务的可用性。
                                                                     （2）需要制定感知融合的互联互通的接口。考虑到车联网
                                                                 应用传感器的多种多样，其分析结果也随着丰富的应用而各不
                                                                 相同，如果没有统一的接口标准，将导致不同厂商的传感器和
                                                                 MEC平台、数据分析App之间无法互联互通，将阻碍车联网业务
                                                                 的发展。
                                                                     （3）挖掘更多的车联网服务。对于运营商的商务模式来
                                                                 说，对基于边缘计算的车联网业务如何收费？如果基于流量计
                                                                 费，则比较简单，但是运营商沦为管道；如果按照资源收费，
                                                                 则运营商也仅仅是获得了服务器资源的收益；比较理想的是按
                                                                 照服务计费，不过目前提供的车联网应用的边缘服务还比较
            实时的信息可以部署在位置靠近路测的MEC处理，例如，汽车、                        少，需要业界根据车联网应用需求进一步研究丰富。
            摩托车、自行车、行人等运动的实体的位置、移动的方向和移
            动的速度等。
                数据采集。MEC支持采集车端、路侧、云端的各种数据，路
            侧信息包括路侧高清视频摄像头和激光雷达等信息，支持以有
            线（如光纤）、Uu或者PC5等多种方式采集数据。
                数据融合。在MEC上部署高清地图软件。MEC平台为其提供
            应用所需的计算、网络、存储资源，包括计算加速支持能力、                          参考文献
            AI分析支持等能力。                                           [1]  ETSI. Multi-access edge computing[S]. 2014.
                分发和更新。因为其下行数据量比较大，达到数百兆甚                         [2]  ETSI. Multi-access edge computing (MEC); study on MEC
            至更多，建议以Uu方式发送，包括单播、广播和组播方式。对                              support for V2X use cases ETSI:GR MEC 022 V2.1.1[S].2018.
            于车辆比较少的路段，为了节省空口资源，采用Uu单播方式发                         [3]  ETSI. Multi-access edge computing (MEC); MEC V2X API: GR
            送；对于车辆密度比较高的路段，使用eMBMS进行广播和组播，                            MEC 030 V2.0.7[S]. 2018.
            以提高空口资源利用效率。                                         [4]  3GPP. Architecture enhancements for 5G system (5GS) to
                当局部地图检测到更新时，MEC可以使用空口通信将其推送                           support vehicle-to-everything (V2X) services: TS 23.287
            到车辆，并且通过云边协同能力发送到云端进行同步。                                  V0.3.0[S]. 2019.
                MEC平台提供的边缘服务可以丰富高清地图采集的数据，                       [5]  3GPP. System architecture for the 5G system; stage 2 TS
                                           [9]
            优化地图的下行发送，包括：定位服务 、RNIS服务                 [10] 等。MEC       23.501 V15.2.0[S]. 2018.
            结合无线网络开放的RNIS信息可以用于预测驾驶路线的无线质                        [6]  5GAA Technical report T-170215 use cases and KPI require-
            量，保障驾驶路线的优化选择。                                            ments[R]. 2017.
                后续可以研究更多的边缘服务来为增强车联网应用。                          [7]  5GAA_A-190054_NESQO_TR_Architectural enhancements for
                                                                      providing QoS predictability in C-V2X – cl[R]. 2019.
                五、结束语                                            [8]  CCSA TC10. 面向LTE-V2X的MEC业务总体需求与架构[R]. 2018.
                基于5G网络、面向车联网的边缘计算平台为车－路－网－                            CCSA TC10. MEC in LTE-V2X, Overall requirements and
            人的协同提供了良好的方案。一方面通过将车联网业务部署在                               architecture[R]. 2018.
            边缘节点，降低C-V2X网络的端到端通信时延；另一方面，车载                       [9]  ETSI. Mobile edge computing (MEC); location API GS MEC
            计算任务分布到边缘计算平台，使得车端传感器和计算资源的                               013 V1.1.1[S]. 2017.
            成本可以大大降低；同时MEC提供了RNSI等服务给车联网应用辅                      [10] ETSI. Mobile edge computing (MEC); radio network informa-
            助其优化应用QoS。                                                tion API GS MEC 012 V1.1.1[S]. 2017.
                不过，由于5G网络和边缘计算的大规模商用部署尚未开                        [11] ETSI. Mobile edge computing (MEC); framework and
            展，车联网应用也尚不成熟，目前仍然存在一些需要后续研究                               reference architecture GS MEC 003 V1.1.1[S]. 2016.
            的问题。                                                 [12] 5GAA_T-170219-whitepaper-EdgeComputing_5GAA[R]. 2018.






                                                      网络电信 二零二零年一、二月                                           57
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