Page 43 - 网络电信2020年1/2月刊下
P. 43
表1 光缆的工作状态及样本数量 表2 分段式光缆诊断时间对比(μs)
图3 分段式光缆诊断正确率对比 四、结束语
光缆诊断是保证光缆正常的关键技术，提出用于分段式光
缆智能诊断的模式识别技术，对比实验结果表明，技术的分段
式光缆诊断效率高，可以提高分段式光缆诊断结果，具有一定
的实际应用价值。
参考文献
［1］ 汤伟江，刘卫东，陈刚，等．水下通信用光缆线包缠绕力学建模
及仿真［J］．西北工业大学学报，2016，34(6):996－1003．
［2］ 尹树华，刘宝明，向玉．光传送网在线监测系统设计［J］．光
电子．激光，2007，15(2):213－215．
［3］ 张刚，叶君华．电力光缆故障智能诊断与管理系统［J］．电
图4 分段式光缆诊断错误率对比 力、系统通信，2011，32(2):56－60
［4］ 赵子岩，刘建明，吴斌，等．电力通信网光缆监测系统的规划与
设计［J］．电网技术，2007，9(3):24－28．
［5］ 徐国华，向先波，尹红成，等．基于单片机和PC104的光纤通信
保护系统［J］．华中科技大学学报(自然科学版)，2004，9(5):
44－46．
［6］ 杨新伟，刘伟娜．电磁耦合效应对通信光缆检修的影响研究
［J］．电力科学与技术学报，2016，31(4):195－201．
［7］ 柴毅，唐娅，李楠，等．基于GIS的通信光缆故障检修保障系统
［J］．重庆大学学报(自然科学版)，2004，9(8):65－68．
［8］ 郭利超，马朝霞，周云锋，等．通信光缆监测管理一体化平台设
计与实现［J］．计算机测量与控制，2012，20(8):2213－2216.
［9］ 郭茂耘，李楠，李尚福，等．基于GIS的光时域反射仪通信光缆
故障智能决策［J］．重庆大学学报(自然科学版)，2005，12
(7):78－81．
诊率分别如图3和图4所示。对图3和图4的分段式光缆诊断结果 ［10］ 郭思嘉，赵振东，张倩宜．基于Weibull函数分布的电力通信网
光缆失效率模型［J］．电力系统保护与控制，2017，45(17):
进行对比和分析可以发现:
92－99．
（1）聚类分析算法的分段式光缆诊断正确率最低，而本文 ［11］ 何书毅，吴春吉，龙致远，等．区域电网光缆线路智能监测系
技术地分段式光缆智能诊断正确率最高，本文技术较好的克服 统的数据传输技术研究［J］．现代电子技术，2017，40(13):
了当前分段式光缆诊断正确率低的不足，获得了更优的分段式 118－121．
光缆诊断结果。 ［12］ 黎华．基于OTDＲ和光功率测试的光纤故障监测应用方法［J］.
计算机测量与控制，2014，22(5):1357－1359．
（2）聚类分析算法的分段式光缆诊断错误率最高，其次为
［13］ 廖敏敏，陈伟．通信光缆线路中故障点的定位与检测［J］．光
神经网络，本文技术的分段式光缆智能诊断错误率最低，有效 通信研究，2015，9(1):26－27，34．
降低了光缆诊断错误出现的次数，分段式光缆诊断结果更加可 ［14］ 毛期俭，颜红，王汝言，等．多域全光网络快速多链路故障定
靠，可信度更高。 位机制［J］．光通信技术，2010，34(9):5－8．
［15］ 孙俊．WDM全光网络的故障定位［J］．光通信研究，2002，
3、分段式光缆智能诊断效率对比 7(6):10－14．
采用分段式光缆故障诊断的时间(μm)对分段式光缆诊断效 ［16］王辉，李津生，洪佩琳．基于ＲSVP－TE的网状IPO全光网络的快
率进行描述，具体如表2所示。从表2可知，对于所有光缆工作 速故障恢复算法［J］．小型微型计算机系统，2004，23(4):
状态，本文技术的分段式光缆诊断时间最低，聚类分析算法的 676－680．
［17］ 王先培，田猛，董政呈，等．通信光缆故障对电力网连锁故障
分段式光缆诊断时间最长，本文技术能够较快地获得分段式光
的影响［J］．电力系统自动化，2015，39(13):58－62，93．
缆诊断结果。
网络电信 二零二零年一、二月 67
