Page 18 - 网络电信2023年11月刊

表4 现有数据驱动技术框架数据管理特性对比分析

功能也导致现有架构无法灵活适配不同的应用场景。因此，6G 部功能或网络外部应用，在遵从隐私安全法律法规的前提下降
网络需要引入独立的数据面，构建架构级的统一、可信、完整 低数据获取难度，提升数据服务效率和数据消费体验。通过数
且通用的数据服务框架，提升网络和应用性能、实现数据价值 据服务化实现数据的共享应用，提升数据的一致性；通过平台
最大化 [34] 。 能力的建设，提供不同的数据服务形式，满足灵活多样的服务
需求；通过数据编排实现数据服务的自动化，提升数据服务的
二、数据和数据服务 敏捷响应能力。
6G数据的类型随着6G服务从通信扩展至感知、计算和AI服
务等而更加丰富，相比5G数据呈现出更加海量、多态、时序、 三、6G移动通信网络数据面
关联的特点。对6G数据的合理分类和针对性的分析处理有利于 为系统性地应对数据服务挑战，解决现有移动网络用户
为6G网络设计统一的数据服务框架。 面和数据驱动架构无法满足6G新业务、新数据需求的问题，本
2.1 6G数据分类及特征 文针对前文所定义的6G移动通信网络数据和数据服务，为6G网
6G网络承载的数据包括6G网络的用户和终端设备、网络设 络引入独立的数据面。数据面旨在构建统一可信的数据服务框
备和功能、基础设施如云平台，以及算法和应用等产生和消费 架，解决数据“孤岛”问题，在满足数据法规的监管要求的同
的数据。 时，提供可信的数据服务，实现跨域、跨厂商的数据共享，提
从数据来源、应用范围、时变性、隐私保护要求、存储要 高运营效率，实现数据的价值变现。
求等不同维度，6G网络中的数据可以划分为用户签约数据、网 3.1 6G移动通信网络数据面概览
络数据、Io T数据以及AI数据 [35] 。其中，用户签约数据是网络 6G移动通信网络数据面架构如图2所示，主要由4部分功
中用户所有与业务相关的签约数据，如是否开启定位业务等。 能组成：数据编排器（DO,data orchestrator）（和数据控制
网络数据包括通信感知融合系统产生的感知数据和网络运营数 器（DC,data controller),DC将在下一节详细介绍）、数据
据，即网络运营商从网络设备中获取的用于网络运维管理所需 代理（DA,data agent）、可信锚点代理（TAA,trust anchor
要的数据，包括配置、性能、日志、告警信息等，以及网络 agent）和数据存储功能（DSF,data storage function）。
感知数据、网络孪生数据等。Io T数据指Io T传感器感知的数 DO支持可编程数据管道并实现数据服务请求转换（根据数据
据。AI数据包含分布式网络AI训练和推理过程中传递的相关数 服务请求实现数据管道的构建）。DA可内置于网络功能或独
据，如模型、梯度训练/测试数据等 [36,37,38] 。6G数据分类及其特 立部署，执行数据管道中编排的数据采集、数据预处理、数据
征见表5。 存储、数据分析、数据共享和其他数据服务。TAA是在数据面
2.2 6G数据服务 架构中定义的专用于保障6G数据可信度的独立组件。数据在处
数据服务是数据提供者和数据消费者之间进行数据交互和 理和使用过程中要满足《个人信息保护法》（PIPL,Personal
处理的抽象。在多数据提供者或多数据消费者的场景中，数据 Information Protection Law）、《通用数据保护条例》
服务有助于维持数据的完整性和可靠性，可以通过数据重用提 （GDPR,General Data Protection Regulation）等法规的监管
高数据服务效率和价值变现能力。数据服务基于数据分发和发 要求，如果遭受来自网络内部或外部实体的安全隐私攻击，会
布的框架，将数据及数据分析处理方法包装为一种服务产品， 造成严重隐患 [46,47,48,49,50] 。因此，TAA在6G网络中扮演着保护数
来满足应用跨域、跨实体的实时数据需求 [39] 。数据服务应该具 据机密性、完整性和可靠性的重要角色。DSF在需要大规模数据
备可复用性，同时需要符合企业和工业标准，兼顾数据共享、 存储或长期存储时充当DA的存储扩展组件。
数据监管和安全防护的需求 [40,41,42,43,44,45] 。 3.2 6G移动通信网络数据面功能架构
6G数据服务旨在支持端到端的数据采集、传输、存储、分 6G移动通信网络数据面功能架构如图3所示。根据任务的
析和共享，解决如何将数据方便、高效、安全地提供给网络内 实时性需求和跨域情况，将数据编排器细分为两类：DO和DC。

网络电信 二零二三年十二月 27