Page 20 - 网络电信2023年11月刊
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请求和DA能力选择合适的DA，并实施编排，DO将按需对DA进 权、认证等可以由控制面进行统一管理，以及可以由控制面进
行DPT更新。服务应用程序接口（API,application program 行数据服务请求和传统用户面会话的区分和调配。
interface）是数据服务对外接口，可以由DC依据DA的能力动态 在传统管理面、控制面、用户面基础上，未来6G将引入数
分配。数据消费者通过调用服务API实现数据服务请求。DSF作 据面、可信面和计算面[21,22]。其中，可信面为网络提供认
为DA的存储扩展组件，负责长期的或大量数据的存储，如大型 证、授权、访问控制、隐私保护等安全机制以及可靠运维和管
日志数据、AI训练模型。 理；计算面包括计算与连接的融合控制、计算数据的传输和计
TAA是6G可信面在数据面的代理，包含认证、授权、访问控 算任务的执行，包括模型训练和推理等。数据面为可信面、计
制、审计、溯源等可信功能，并且提供对于区块链等可信技术 算面以及传统面提供统一的数据服务。针对可信面和计算面的
的支持接口，保护所有数据的机密性、完整性和可靠性。 讨论不属于本文研究范围。
3.3数据面与其他面的交互 数据面与可信面主要的交互模块是TAA和DA。TAA通过可信
数据面的独立设计构建了架构级的统一可信的数据服务， 面的账本锚点为数据提供可信的区块链服务，例如，构建6G区
推动实现通用的业务处理和运维方案，使得数据服务从6G网络 块链实例、部署智能合约、读/写链上交易等。可信面的执行单
的其他面实现功能解耦。理解数据面与其他面的交互有助于促 元将DPT更新同步到数据面的DA。数据分析服务将数据分析结果
进价值数据共享、网络功能协同、网络性能优化和应用可靠执行。 传输到可信面，助力网络安全运维和高效管理。DA将模型训练
首先，管理面可以和数据面的DO模块进行交互，对数据面 等AI任务交给计算面，并为计算面提供数据安全、隐私保护和
网元进行性能管理、故障管理，对数据服务进行计费等；控制 模型存储功能。此外，数据面中的数据分析工具通过计算面进
面对数据面的数据源、数据消费者等进行接入管理、移动性管 行更新。
理，对数据服务提供Qo S保障，例如，数据消费者的注册、鉴
图4 DA 的内部运行流程
图5 DA 的部署模式
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