Page 23 - 网络电信2023年11月刊

运营商专栏
表9 不同方案数据传输效率对比
上述数据面数据转发方案实现了DO对DA的动态可编程数据
管道的构建与维护，同时实现了路由算法与数据转发的分离，
可支持任意拓扑的数据管道（如数据汇聚、多播等），有利于
满足6G应用中各类数据服务请求，以及对数据服务可扩展性的
要求。
四、未来研究方向
本文设计了全新的6G移动通信网络数据面功能架构，并提
出了3种以数据为中心的数据控制和转发机制，为基于6G网络的
应用架构提供参考。然而，6G数据面的落地应用依旧存在一些
挑战。
首先，6G移动通信网络数据面协议设计尚待研究。5G移
动通信网络中的用户面和控制面均有成熟的协议栈支撑落地应
用，实现面与面之间的功能解耦以及模块化、虚拟化、软件化
的功能管理。6G数据面同样需要完整、灵活、可扩展的协议栈
支撑，实现数据面的高效管理和运维——包括数据转发控制协
议、数据服务开放协议、DA管理控制协议等。
其次，针对数据面的性能分析和可扩展性研究，是将6G数
据面集成到实际应用架构的必要过程。研究者可以采用不同的
DA、DO部署方式，依据不同业务需求构建数据管道，模拟数据
服务执行流程，部署性能实验，依据实验数据分析网络潜在的
性能瓶颈和可扩展性问题。合理的实验环境和准确的分析结果
对6G数据面的集成和落地具有巨大价值。
最后，6G数据面需要预标准化。标准化是6G数据面设计
的最终目的，基于典型的数据服务场景分析，推动达成6G数据
面的产业共识，并基于完整的架构设计、统一的功能定义、详
细的交互逻辑、准确的实验分析，推动6G数据面相关标准的制
定、发布和实施，打破研究壁垒，促进各方协同，加速6G统一
标准架构落地。
五、结束语
网络内生的智能和感知在为6G网络带来新的能力和服务的
同时，也带来了全新的数据流量，包括海量的感知数据和AI数
据。同时6G使能的数字孪生、全息通信、工业物联网等新型应
用也将在产生和消费数据的同时形成全新的网络流量。此外6G
网络产生的运营数据将驱动人工智能算法实现网络自动运维和
管理。这些非通信会话类数据蕴含巨大价值，需要高效的数据
管控机制实现数据变现。以5G为代表的现有通信网络作为数据
传输的“管道”，其PDU会话机制无法满足6G新业务等对分布式
泛在数据的“随路计算”要求。另外，现有数据驱动的技术框
架只关注特定网络域数据，且多在网络管理层面为网络运营提
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供自动化运维功能，无法形成统一的数据管控架构。为系统性
地解决6G网络对数据管控和价值变现的挑战，本文在深入分析
5G用户面与现有数据驱动的技术架构的基础上，为6G网络引入
了独立的数据面架构。数据面借助数据编排概念实现灵活的数
据服务。此外，本文设计了3种全新的数据转发控制协议，实现
了数据“随路计算”特性，从而支持任意拓扑的数据管道，为
6G数据服务场景提供数据转发机制的多种选项。
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网络电信 二零二三年十二月