Page 17 - 网络电信2023年11月刊
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运营商专栏
图1 5G PDU 架构 [32] 表2 概念和简称
组织9个维度进行了梳理总结,现有数据驱动技术框架基础特
性对比见表3,可以看出,这6个数据管理架构均针对特定领域
的数据,无法用于处理6G通信网络的通用数据服务管控和价值
1.2 现有数据驱动技术架构 变现。此外,本文从数据类型、可信数据服务、部署弹性、是
随 着 数 据 价 值 被 广 泛 认 可 , 当 下 涌 现 出 很 多 数 据 否支持第三方数据共享、用例灵活性、端到端(E2E,end-to-
驱动的技术架构,例如,3GPP定义的网络数据分析功能 end)数据管理6个维度对上述框架进行了对比分析,现有数据
(NWDAF,network data analytics function)、最小数据 驱动技术框架数据管理特性对比分析见表4。
传输(MDT,minimum data transfer)、自组网(SON,self- 由表4可见,现有数据驱动的技术框架均针对特定域的数
organizing network),ETSI定义的ETSI零触碰服务管理(ETSI- 据,如网络数据、Io T数据,且多在网络管理层面为网络运营
ZSM,ETSI zero-touch service management)、ETSI性能 提供自动化运维功能,缺乏可以处理所有数据类别的通用数据
数据交换(ETSI-PDL,ETSI-performance data exchange) 服务管控架构。6G网络内生的智能和感知催生了两种新的数据
[23,24,25,26,27],以及IEEE2144.1标准。概念和简称见表 类别:感知数据和AI数据,对现有架构的数据支持和处理能力
2,本文将上述6个架构从部署模式、功能/优势、数据采集、 提出了挑战。此外,当前的数据架构无法提供统一的可信数据
数据源、服务开放、可信(安全、隐私)、用例、领域、标准 服务,并且不支持E2E全生命周期的数据管理。固化的数据处理
表3 现有数据驱动技术框架基础特性对比
26 网络电信 二零二三年十二月