Page 17 - 网络电信2023年11月刊
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运营商专栏
图1 5G PDU 架构 [32] 表2 概念和简称
组织9个维度进行了梳理总结，现有数据驱动技术框架基础特
性对比见表3，可以看出，这6个数据管理架构均针对特定领域
的数据，无法用于处理6G通信网络的通用数据服务管控和价值
1.2 现有数据驱动技术架构 变现。此外，本文从数据类型、可信数据服务、部署弹性、是
随 着 数 据 价 值 被 广 泛 认 可 ， 当 下 涌 现 出 很 多 数 据 否支持第三方数据共享、用例灵活性、端到端（E2E,end-to-
驱动的技术架构，例如，3GPP定义的网络数据分析功能 end）数据管理6个维度对上述框架进行了对比分析，现有数据
（NWDAF,network data analytics function）、最小数据 驱动技术框架数据管理特性对比分析见表4。
传输（MDT,minimum data transfer）、自组网（SON,self- 由表4可见，现有数据驱动的技术框架均针对特定域的数
organizing network),ETSI定义的ETSI零触碰服务管理（ETSI- 据，如网络数据、Io T数据，且多在网络管理层面为网络运营
ZSM,ETSI zero-touch service management）、ETSI性能 提供自动化运维功能，缺乏可以处理所有数据类别的通用数据
数据交换（ETSI-PDL,ETSI-performance data exchange) 服务管控架构。6G网络内生的智能和感知催生了两种新的数据
[23,24,25,26,27]，以及IEEE2144.1标准。概念和简称见表 类别：感知数据和AI数据，对现有架构的数据支持和处理能力
2，本文将上述6个架构从部署模式、功能/优势、数据采集、 提出了挑战。此外，当前的数据架构无法提供统一的可信数据
数据源、服务开放、可信（安全、隐私）、用例、领域、标准 服务，并且不支持E2E全生命周期的数据管理。固化的数据处理
表3 现有数据驱动技术框架基础特性对比
26 网络电信 二零二三年十二月
