Page 43 - 网络电信2021年4月刊下
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解 决 方 案
渐完善、车载终端渗透率不断提升、分级云控平台逐渐部署， 70%；C-V2X终端的新车装配率2025年达50%，2030年基本普及。
车辆等交通参与者、道路感知、环境信息、交通事件等各种信 另一方面，通过互联网化手段提升“ 渗透率”，利用移动互联
息将汇聚于云控平台。云控平台将实时感知动态信息、决策控 网C端广泛触达优势，让车联网业务能被广大用户百分之百有效
制信息、数据分析信息等各种信息，以及计算与决策支持、仿 感知，例如用户直接通过APP、小程序、导航地图等体验车联网
真、动态地图等各种服务能力，提供给ITS平台及系统；同时 业务。
ITS的交通信号控制、交通事件等信息也会提供给云控平台。两 自主代客泊车（Autonomous Valet Parking, AVP）是在智
者的融合应用，将能实现全局交通运行监控、交通运行优化、 慧出行领域能让用户有良好感知的应用场景之一，可部分解决
交通管理等。 找车位难、找车难问题，减少停车取车的无效时间。城市停车
资源供给不足是停车场景的一大痛点，另外寻找停车泊位、不
八、车联网赋能智慧出行探索杀手级应用， 合理出入口设置等问题还会导致停车场周边道路拥堵。因此，
“有效感知”是关键 网联自动驾驶和智慧停车协同，提供自动泊车辅助系统APA（L2
“出行即服务”（Mobility as a Service，MaaS）改善出 级）、远程遥控泊车辅助系统RPA（L3级）、自主代客泊车AVP
行者体验。出行前，匹配出行供需，一次规划个性方案；出行 （L4级），可以无缝链接动态交通和静态交通。
中，对交通实时状态进行预测分析，实现错峰出行诱导；聚焦 车联网和AVP结合，可以提供场站路径引导等众多服务。在
各种交通资源，实现各种出行方式的无缝衔接；出行后，整合 场站内部区域（如停车场、高速路服务站、加油站等），RSU通
多元支付，实现一票制出行。 过I2V方式，向进入的车辆提供站点地图信息、车位信息、服务
而车联网业务面临用户需求不强烈、缺乏杀手级应用挑 信息等，同时为车辆提供路径引导。
战。车联网能为用户提供的业务，开始主要提供信息服务类业 无感支付也是智慧出行领域能让用户有良好感知的应用
务，比如定位管理、基于用户行为的保险业务、以及面向B端的 场景之一。利用车联网，可以提供道路收费服务。收费站点部
车队管理等。当前又回归到出行需求上，为用户解决安全问题 署RSU，连接后台收费系统，车辆安装OBU，当车辆进入收费区
和效率问题。但这些业务，用户刚性需求不清晰，用户为这些 域，完成相互身份认证后，自动执行无感支付操作。
服务的付费买单意愿不强。
如何让车联网业务在C端可被用户有效感知并为此付费是核 九、车联网创新商业和运营模式探索，“闭
心问题之一。车联网赋能智慧出行，探索出可被用户有效感知 环”是关键
并为此付费的杀手级应用，是一条可行的解决思路。 车联网商业模式涉及到使用方、投资方、建设方、设备
当然，用户“有效感知”是前提条件。因此，V2X车载终端 方和运营方。其中使用方主要包括车主、车企/Tier 1（传统
“渗透率”提升依旧是关键。一方面，通过车载前后装终端提 车企、造车新势力、自动驾驶初创公司、Tier 1等）、运营
升“渗透率”。《智能网联汽车技术路线图2.0》中提出，PA、 商、行业客户（出租车公司、公交公司、物流公司、保险公司
CA级智能网联汽车渗透率持续增加，2025年达50%，2030年超过 等）、交管/交委等。建设方将按需采购设备商的产品和解决方
智能网联汽车“三横两轴”关键技术架构
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