Page 37 - 网络电信2024年7月刊
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解决方案
为金融业提供服务的MTDC如何从技术中获益
从人工智能即服务与不断增长的计算需求中挖掘机遇
Michael Crook
康宁
近年来，数据处理的爆炸式增长正在推动几乎所有行业的 随着技术的发展，MTDC开始提供额外的增值选项，如托管
企业对其管理存储和计算需求的方式进行新的思考。对于金融 服务。后来随着云计算的出现，MTDC开始提供自己的服务以供
服务业来说尤其如此，该行业越来越依赖于人工智能（AI）工 客户按需使用。现在，人工智能的使用将计算资源的需求推到
具，来帮助他们开展从风险管理到客户服务的相关工作，而这 顶峰，对MTDC的需求也随之大幅增加，从而推动了对新设施的
会消耗大量电力和计算资源。这些快速增长的需求会对金融业 需求，包括围绕人工智能即服务产品建立的数据中心。
的IT能力造成很大的压力，因为金融业习惯于运营自己的数据
中心。 金融服务公司是推动增长的业务之一，但它们也有其他
独特的需求，有远见的MTDC运营商可以利用这些需求，最大限
因此，许多金融机构开始转向多租户数据中心（Multi- 度地从这一重要业务领域盈利。现在，让我们退一步想想。对
Tenant Data Center，缩写为MTDC），因为这些数据中心不仅 我而言，努力去理解20000颗GPU的概念并非难事，但是，通过
能提供增强服务所需的计算能力，还能为核心交易计算提供更 1000万颗GPU的光连接来执行智能任务的想法很有挑战性。
划算的托管方案。对于MTDC来说，这是一个巨大的发展机遇。
银行业务增长
本文中，我将概述MTDC如何利用金融业对于人工智能不断
增长的存储和处理需求进行发展，以及他们如何确保其新设施 对于一个数据安全至关重要的行业来说，金融服务业一直
能最好地满足未来的客户需求。 以来都倾向于严格控制其IT基础设施，通常是通过内部数据中
心来实现。自20世纪50年代末以来，这种做法一直围绕着使用
MTDC的兴起 通用业务导向语言（COBOL）运行的大型计算机展开。半个多
世纪以来，经过无数次现代化改造，银行业的大部分核心功能
近年来，业务需求促使MTDC的运营方式发生了巨大变化。 （如账户管理、贷款处理和交易）仍在运行COBOL的大型计算机
在20世纪90年代成立初期，它们主要以房地产企业的形式运 上执行，因为全面迁移到云带来的成本、复杂性和风险太高。
营，提供一栋具备电力、连接和暖通空调基础设施的大楼。运
营商可以将自带存储和计算硬件的空间出租给企业公司，通过 与此同时，银行业一直在使用对云友好的现代编码语言构
这种基本形式，他们为企业提供了比自己的数据中心更灵活、 建应用程序（包括信用卡优惠和回报项目等服务），并在信用
通常也更划算的共享空间。 评分、欺诈检测和投资分析等各种业务任务中使用人工智能工
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