Page 39 - 网络电信2021年10月刊上
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化配置。                                                 化的场景组合，是智慧城市的复杂多变的场景应用实现智能可
                                                                 控的必要条件。
                四、数字化的智慧杆应用场景
                将从城市照明服务向智慧杆件体系的数字化交付，看作是                            五、数字化的智慧杆人工智能
            一次有形的物理形态的转换；那么从智慧杆件体系向智慧杆件                              1. 智慧杆件体系的“分布式”
            应用场景的落地，则认为是一次无形的数字化转换，分层演进                              智慧杆件体系下的智慧城市应用场景运营具有数据量大、
            数字化的感知网、信息网以及应用场景组合。                                 数据类型繁杂的特质。我们仅以南京青奥示范区一期中的4个单
                1. 数字化的感知网                                       功能应用为例，“河道越界监测”监测的数字化每天产生约30
                建立智慧城市“专业功能需求库”，同时建立“智慧终端                        条数据；“垃圾箱及井盖监测”，20个终端，摄像机和位移探
            库”对种类及特性进行分类归集，再建立功能与终端的“数字                          测器联动，每天产生约500条数据；“停车管理”，2部摄像机
            化匹配”，形成数字化的感知网络。                                     6个车位，每天产生约600条数据；“人流监测”，20个WIFI探
                (1)  视频监控方面，具有角度的、距离的、清晰度参数之                     针，每天产生3000条数据，这仅仅是1.4平方公里范围内，部分
            分的摄像头管理库；射频监控方面，具有机动车、非机动车之                          功能、单专业应用的场景。
            分的射频探测器库。                                                基于此，多专业综合的应用场景、监测加执行的应用场
                (2)  位移监测方面，建立静态位移、动态位移、低精度                      景，其排列组合产生数据量不设限，给后台软硬件动态保障产
            位移、高精度位移的监测器库。视频监测、射频监测、通讯监                          生持续压力。因此，我们在青奥示范区二期采用了云计算、分
            测、位移监测、环境监测，在不同智慧城市应用场景之下，有                          布式计算的方式。在此过程中，我们将“分布式”的方法论进
            着不同的设定标准。需以数字化满足个性为主、兼顾共性的智                          行了扩展，源自于算力的“分步式”，通过建立路侧单元的
            慧杆件感知终端的网络运行。                                        “计算能力”对后台算力进行补充；延伸至信息交互的“分步
                2. 数字化的信息网                                       式”，赋予路侧单元“信息交互”的能力；延伸到执行单元的
                依托智慧杆件驱动的数字化“感知网”，需要进行同类、                        “分布式”，通过路侧单元对执行期间进行本地化管理，形成
            不同类的感知组合，数据加工，形成“数字化输出”。比如，                          “动作执行”能力。据此我们建立了“数字化的前后端架构体
            车流量(依托视频监测，以及视频的语言数字化技术转换)、人                         系”“数字化的前端自制系统”“数字化的人工智能系统”，
            流量(依托WIFI信号的探知，以及相应算法)、车行轨迹(依托路                      共3个层级的智慧杆件体系。
            侧单元的定位互动)、人行轨迹、设施状态、环境状态（基于                              2. 数字化的“后端”架构体系
            多个监测单元的感知数据，以及专业的算法组合），都是在依                              即后台、前端的职能切分和关联关系的数字化。在“前端
            据多个类型的感知体系的组合下形成的。因此，在数字化模型                          自制”的目标之下，后台从原来的管理到现场每个摄像机、探
            下，我们将“感知网”看作是“功能中台”，将“信息网”看                          测器，转变为管理前端自制体系。在这个维度上，我们将后台
            作是“数字中台”，而将下一步的应用场景设定为前台。                            比作是“保障中心”，为每个自治前端提供终端设备保障、能
                3. 数字化的场景组合                                      源供应保障、通讯供应保障；  后台是“信息中心”，为每个自
                认为具有价值的信息网，是智慧杆件体系内部数据整合的                        治端提供区域内的各类基础信息，帮助前端开展本地化管理；
            终极形态；那么再引入外部数据的打通，多维度的数据排列组                          后台是“场景中心”，进行场景的开发、投运，建立动态的自
            合，则是智慧杆件应用场景实现N到∞的关键所在。                              制前端的排列组合；后台是“输出中心”，最终提交TOG、TOB
                (1)  内部数据关联的应用场景。比如南京“喵喵街”的                      的数据服务。
            “行人闯红灯管理”，是多个摄像头的终端网建立的感知网，                              3. 数字化的“前端自制”系统
            再通过图像的语言数字化形成的信息网，对比交通信号灯的逻                              我们在南京“喵喵街”推出“智能路灯机器人”的概念，
            辑信号，进行数字化的整合，达成实时的、动态的、精准的人                          将智慧杆件从信息可传输、设备可加载，升级为数据可计算、
            员违规行为的获得。                                            可交互、可执行的智慧城市“路侧单元”。
                (2)  内外数据关联的应用场景。如南京南站的“黑车治理                         (1)  可计算-“路侧计算”。通过“杆侧计算盒”，对终端
            系统”，以覆盖车站周边划定区域以杆件为载体，高清摄像头                          设备的监测数据按照“算法”进行计算加工，向后台提供直接
            为感知网，建立对站内车辆拍照信息、乘客信息精准抓拍的鹰                          可用的价值信息（如“行人闯红灯”，路侧单元对视频信号、
            眼系统，再通过交管系统数据共享将原黑车清单，或者具有黑                          信号灯数据进行就地整合，完成异常行为的结果信息输出）；
            车行为的车辆信息进行系统集成，则形成了车辆违规行为的获                          向本地执行单元提供执行指令（如“行人闯红灯”，灯光、音
            得。                                                   响、信息屏的动作执行的计算）。
                (3)  智慧城市场景的数字化组合。在纵向上是内外部数                          (2)  可交互-“路侧平台”。建立智慧城市分步式体系的路
            据的整合和输出，而在横向上则是智慧交通（如行人闯红灯、                          侧平台，路侧单元将围绕应用场景，进行数据的采集、输出，
            不按规则行驶、违规停车、黑车治理），智慧安防（如河道越                          结合后台数据的支持，其数据源将跨越本杆的终端设备、邻杆
            界、异常行为），智慧城管（井盖移位、垃圾箱满溢、占道经                          的设备，到区域内的设备，直至交管、公安、城管的数据体
            营、渣土车管理，商业服务（信息屏）等多专业、多序列的搭                          系，形成广域的数据汇聚路侧单元。
            载，这些都需要进行数字化的编码、组合、管理。因此，数字                              (3)  可执行-“路侧执行”。路侧可计算、路侧可交互，为

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