Page 20 - 网络电信2021年8月刊上
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与数据块的验证过程。合约层包括货币发行、智能合约和合约
             图 1 海陆空融合通信网
                                                                 脚本。应用层包括多中心应用程序和基于公共服务平台的应用
                                                                 程序。
                                                                     5．基于AI的无线通信技术
                                                                     近年来，随着大数据时代的到来和各种软硬件计算资源的
                                                                 不断完善，人工智能特别是深度学习已经成为一个具有许多实
                                                                 际应用和活跃研究课题的领域。深度学习的出现刺激了语音识
                                                                 别、计算机视觉、机器翻译、生物信息学等领域的快速发展。
                                                                 人工智能在无线通信系统中的集成大大提高了无线通信系统的
                                                                 效率。其主要思想是在无线资源管理和分配领域引入人工智
                                                                 能，特别是深度学习。
                                                                                    物理层传输的人工智能主要提出两种深
                                                                                 度学习网络：一种是基于数据的，另一种是
              图 2 区块链层次架构图                                                       基于数据模型的。基于数据模型双驱动的深
                                                                                 度学习网络在原有无线通信系统技术的基础
                                                                                 上，不改变无线通信系统的模型结构，采用
                                                                                 深度学习网络代替模块或训练相关参数来提
                                                                                 高模块的性能。基于数据的深度学习网络将
                                                                                 无线通信系统的几个功能模块视为未知的黑
                2．超大规模天线技术                                       匣子，用深度学习网络代替，然后依靠大量的驱动器数据完成
                超大规模天线技术       ［2］ 是提高无线移动通信系统频谱效率               输入和输出驱动器。人工智能在物理层传输中的应用，意味着
            的关键技术之一。考虑到6G的要求，大规模天线技术需要在以                         底层的信号处理和通信机制打破了传统的通信理论框架，可以
            下主题研究和取得突破：一是研究可配置的大规模天线射频技                          取代受控的信号处理和通信机制。
            术，突破低能耗、高集成度的射频电路，解决面临的高效率、                              未来人工智能将在端到端网络中发挥核心作用，包括:智能
            低噪声、抗干扰等重要挑战。二是解决跨频段、高效率、全空                          核心网、智能边缘网、智能手机、智能物联网终端、智能商务
            域覆盖天线射频领域的理论和技术实现。三是研究新型大规模                          应用等。智能网络是未来网络发展的大势所趋，网络运维模式
            阵列天线的设计理论和技术，高集成度射频电路的优化，高性                          将发生根本性的结构变化。
            能大规模波束成形网络的设计技术。
                3．海陆空一体化通信                                           四、结束语
                在传统蜂窝网络的基础上，空间、陆地和海洋的综合通信                            随着5G的商业化，6G的研究也在全球范围内展开。然而，
            分别与卫星通信和深海通信深度融合。海陆空综合通信网可分                          6G的探索仍处于初级阶段，关键技术尚未达成共识。本文介绍
            为两个子网：一个子网由陆基(即地面、非蜂窝网络等)、空基                         了6G的最新发展，阐述了6G的愿景需求和关键性能，在此基础
            (无人机、飞艇、飞机等)和天基(各类卫星、卫星链等)组成;                        上介绍了太赫兹通信、超大规模天线技术、海陆空融合通信、
            另一个子网由水下、海上、深海通信设备，结合天基的深海通                          区块链技术和基于人工智能的无线通信技术。虽然新技术具有
            信子网。构建6G系统的挑战之一是如何解决地面网络(TN)和非                       优势，但我们也需要考虑新技术能否应用于新一代移动通信系
            地面网络(NTN)的集成问题。海陆空综合通信网如图1所示。                        统。除了技术上的进步，我们还必须考虑芯片和器件在功耗、
                4．区块链技术                                          体积和成本等的技术可行性。
                区块链  ［3］ 就是使用其分布式信息处理技术，以确保用户信
            息不会被第三方分散的数据传输和存储所窃取。这一特性稳步
            提高网络服务节点之间的协作效率，改善了不同运营商之间的                          参考文献：
            网络协作，改变了无线频谱资源的使用方式。                                 ［1］Wells J． Faster Than Fiber: the Future of Multi－
                区块链层次架构图主要包括：数据层、网络层、共识层、                            G/s  Wireless［J］．IEEE  Microw  Mag，2009(  10)  :
            激励层、合约层和应用层。数据层主要是由多个事务交易信息                              104－112．
            和子块信息组成的数据账本，包含了储存数据的区块、时间                           ［2］Ｒao X，Lau V K N． Distributed Compressive CSIT
            戳、非对称加密技术以及哈希函数。网络层为分布式网络，因                              Estimation and Feedback for FDD Multi－user Massive
            此采用对等网络的组网模式，网络中的每个节点都可以扮演路                              MIMO［J］．Systems．IEEE  Trans  Signal  Process，
            由                                                        2014，62: 3261－3271．
                节点的角色，传递收到的信息。共识层是在一个互不信任                        ［3］Lo  S  K，Xu  X，Staples  M，et  al．Ｒeliability
            的分布式系统，每个节点很快就达成了所谓的全网共识。激励                              Analysis  For  blockchain  Oracles［J］．Computers  ＆
            层采用特定的激励机制，保证分布式系统中的所有节点都能参                              Electrical Engineering，2020，83: 1－8．

                                                       网络电信 二零二一年八月                                            25
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