Page 20 - 网络电信2021年6月刊上

运 营 商 动 态

基于 5G 网联无人机的智慧巡防应用研究

于海洋 董石磊 张学智
中国电信股份有限公司研究院

摘要： 为提升治安巡防等的快速响应与智慧化水平，基于 5G、无人机、边缘计算 (MEC) 以及
人工智能 (AI)，构建了一套网联无人机智慧巡防解决方案。通过专用 5G 通信终端实现无人机网联
接入，借助 5G 上行超大带宽实现高清视频远程回传，基于 5G MEC 超低时延实现无人机超视距
精准控制。针对低空无人机视频特征， 优化人脸识别算法，实时精准捕捉人脸并进行人物特征 AI
识别，实现智慧巡防。在施工工地进行了应用实践与测试，对工地附近人员是否佩戴口罩进行实
时监测，达到了预期效果。
关键词： 智慧巡防；5G；无人机；MEC；AI

当下的社会环境，庞大的人流、物流、资金流等高速流动， 全景式监视以及高空动态长航时使之成为各地公安机关关注的重
新冠疫情防控持续不能松懈，社会治安要素的动态管控难度加 点，可以协助完成处置突发群体事件、打击违法犯罪、交通管
[1]
[5]
大，仅靠传统警务模式、方法和手段管理已不能满足需求 。公 理巡控、安保维稳、抢险救灾救援、地理信息采集等任务 。公
安机关迫切需要利用AI识别、视频监控、无人机追踪等各类新兴 安部部长郭声琨提出：“加快警航事业发展，以适应新型安全需
[2]
信息化手段和技术开展动态、立体、智慧巡防 。 要，生成新的战斗力。”巡防应用实践中已有众多警用无人机协
近年来，无人机市场规模增长迅速，在多行业、多领域得到 助警务机关侦破案件，无人机侦查俨然成为巡防工作发展趋向之
[6]
重要应用。在警务巡防领域，5G使能网联无人机技术，以最小的 一 。
[3]
延迟传输大量的数据 。本文介绍了基于5G网联无人机智慧巡防 2．无人机巡防面临问题及需求
解决方案，通过5G网络使现场情报的获取和传输更清晰、流畅， 当前大多数无人机主要采用点对点遥控操控和自主导航飞
使指挥中心和现场作战协同更加实时精准。基于无人机高分辨率 行，自主导航飞行是按照事先规划的路径自主飞行，飞行过程中
影像的人脸识别，加速疑犯的识别效率，提升识别精度。在疫情 不能随时灵活地调整飞行轨迹和角度；点对点遥控操控方式采用
防控方面，及时发现人员聚集、未佩戴口罩等风险因素。 类似Wi-Fi或蓝牙通信，其控制距离只有几百米到几公里，大大
限制了无人机的应用空间。同时，无人机实时无线数据传输最大
一、无人机巡防技术应用现状及趋势分析 可支持1080P视频传输，传输距离有限且易受障碍物影响，无法
1. 无人机巡防技术应用现状 实现无人机载荷数据远距高质量的实时回传。上述弊端一定程度
[7]
无人机，全称为无人驾驶飞行器(Unmanned AerialVehicle， 上制约了无人机在治安巡防中的应用效率和质量 。
UAV)，是通过无线遥控或内设的智能控件进行操控，利用机内嵌 因此，无人机与移动通信跨界融合的需求与趋势明显，通过
入式系统及配件与远程信息平台构建数据链，实现信息实时交互 接入低空移动通信网络，实现无人机的网联。无人机与移动通信
[4]
的不载人飞行器 。在侦查巡防工作中，无人机的微型化形态、 融合，从而实现无人机飞行状态的实时监管、无人机远程实时操
26 网络电信 二零二一年六月