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运 营 商 动 态

            识别与跟踪，提高智能巡防的鲁棒性             [11] 。                  设单位疫情防控措施落实情况，基于5G网联无人机在施工工地开
                基于5G边缘计算，基于视频图像的AI识别服务采用边缘侧部                     展了智能巡防应用，对于工地附近人员是否佩戴口罩等进行实时
            署，大数据量的高清视频不需绕经核心网等路径，能够大大降低                         监测，对发现未佩戴口罩的行为及时上报，如图3所示。
            时延，提高系统处理效率，实现视角内多人物的实时识别、快速                             经实际应用验证，系统对于是否佩戴口罩的识别率在95%以
            锁定与跟踪。                                               上，且能够在人员佩戴口罩的情况下对其身份、年龄进行识别，
                                                                 对于陌生人进入园区、是否越界等行为能够进行进一步防范，达
                三、关键技术及特点                                        到了预期应用效果。
                本文所述方案中，所涉及的技术主要包括无人机网联技术、
            5G边缘计算技术以及基于低空影像的AI识别技术。                                 五、结论
                1．无人机网联技术                                            本文探讨了基于5G网联无人机的智慧巡防解决方案，基于5G
                通信链路是无人机实现飞行控制、状态监控以及载荷数据                        网络实现无人机超视距操控和高清载荷实时回传，大大拓展了无
            回传的必要条件。上行通信链路负责地面站到无人机的遥控指令                         人机应用空间；在线规划无人机飞行路径，大大降低了无人机的
            的发送和接收，下行通信链路主要负责无人机到地面站的遥测数                         操控难度；基于高清影像的AI识别，增强了治安巡防的效率，挤
            据、载荷数据等的发送和接收          [12] 。5G网络的大带宽、低时延、高          压违法犯罪空间。在疫情防控中，便于及时发现隐患，非接触式
            可靠等特点能够有效满足行业无人机的高清图传、精细定位、实                         的智能巡防能够避免人员密集以及交叉感染的风险。
            时控制等需求     [13] 。通过集成5G通信模组，并对接无人机的飞行
            控制及图传系统，构建无人机机载5G通信终端，实现通信链路切
            换。基于唯一的标识码，网联无人机控制管理平台完成通信终端
            的鉴权认证和接入管理，实现无人机的接入控制、载荷上传、状                         参考文献：
            态监控等超视距、低时延、大数据量的5G网联应用。                             [1]  徐型平.5G技术在安防行业的应用浅析[J].中国安防，
                2．5G边缘计算技术                                            2020(3) ：83-88.
                网联无人机的实时控制、载荷数据的实时回传与AI解析等                       [2]  唐亚军，王伟琪.5G技术在智慧新警务建设中的应用研究
            应用需要低时延、大带宽的稳定带宽保障。通过5G网络及云边                              [J].电子世界，2020(1) ：202-203.
            协同设置的分流策略，将大流量、低时延业务本地化部署，载                          [3]  洪伟权.5G赋能智慧警务[J].通信企业管理，2019(10)  ：
            荷数据的上传与解析可直接通过基站经UPF到达MEC节点智能分                            39-41.
            析模块，不需经过核心网，从而减少数据传输的节点来降低网                          [4]  万旖，张法进，王良慧.无人驾驶飞行器在5G网络中的应用
            络时延   [14] 。实现快速的AI计算分析，将分析结果及压缩后的影                       [J].信息通信，2020(1) ：29-30.
            像数据上传云端指挥决策系统，降低网络带宽压力，降低结果                          [5]  范天伟，胡云.基于5G的空地一体化智慧新安防应用[J].信
            反馈时延。                                                     息通信技术，2019，13(S1)：40-44.
                3．低空影像AI识别技术                                     [6]  周国民，崔晨.基于5G的全时空、立体化社会治安巡防指挥
                利用无人机进行治安巡防，借助于无人机飞行空中视角、                             新体系[J].中国安防，2019(10) ：36-38.
            飞行速度高的特点，能够极大地提高巡防效率，在低空倾斜视                          [7]  张勍，冯毅，马丹，等.5G低空网络解决方案和运营应用
            角下，大大降低人物间相互遮挡。然而，传统的人脸识别算法                               [J].电信科学，2020，36(1) ：28-33.
            多适用于为正视角度下图像识别，对于低空无人机倾斜视角                           [8] 中国信息通信研究院.5G无人机应用白皮书[Z].2018.
            下影像特征，需针对性地优化人脸识别算法，提高识别准确率                          [9]  陈洪亮，李志雷，刘海峰.5G新空口技术在网联无人机的应
            [15]
              。                                                       用研究[J].信息通信，2020(9) ：222-223.
                基于无人机平台，利用高清摄像机获取人脸影像并提取人                        [10]  段惠斌，丁鹏，时晓厚，等.基于5G边云协同的高精地图
            脸特征，将检测到的特征信息利用多分类逻辑回归算法等进行                               采集与应用研究[J].电子技术应用，2020  ，46(12)  ：
            训练，得到AI  训练模型，可基于低空倾斜视角下AI识别模型进                           32-35.
                                          行智慧巡防应用。               [11]  李艳阳.基于无人机平台的人脸识别研究[D].杭州：杭州
                                                                      电子科技大学，2018.
                                             四、实践与应用             [12]  李竟达.无人机飞行控制系统若干关键技术研究[J].科技
                                             基于本文技术方案研                风，2020(9) ：19.
                                          发了一套网联无人机智慧            [13]  熊勇良，王庭喜，熊四华，等.5G无人机与远程控制系统
                                          巡防系统，并成功在中国                 应用分析[J].工程技术研究，2020，5(23) ：246-247.
                                          电信研究院北京园区开展            [14]  张蕾，刘云毅，张建敏，等.基于MEC  的能力开放及安全
                                          了应用实践。中国电信研                 策略研究[J].电子技术应用，2020，46(6)：1-5.
                                          究院北京园区现有一栋办            [15]  李妍慧.基于无人机平台的实时人脸识别技术研究[D].南
                                          公用楼宇在建，为监督建                 昌：南昌大学，2020.
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