Page 41 - 网络电信2021年1/2月刊上
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吐，并能够尽可能降低时延 。该类型针对的是大流量移动宽 进行决策辅助的功能，这类业务参考mMTC业务QoS来进行切片的
带业务，如AR/VR、4K/8K超高清视频等业务。 定义和管理。
mMTC切片主要应用于海量设备连接，传输的数据量是间 在车联网相关自动驾驶的环节中，高精度地图是一个非常
断性的，用于对时延不敏感的业务，特点是需要较高的数据 重要且不可或缺的因素。当自动驾驶车辆调用高精度地图时，
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处理能力及较低的阻塞率 。该类型针对的是大规模物联网业 是提前对所处环境进行精准预判并生成行驶策略。在享受高精
务，如自动抄表系统、物流跟踪、智能停车等业务。 度地图带来的优势的同时，还需要面对高精度地图频繁更新所
URLLC切片应用于对吞吐量和时延有比较严苛的要求的场 带来的困扰 [12] 。
景，特点是需严格的QoS保障，保证低传输时延要求。该类型 在5G网络覆盖的地区，建议将本地的高精度地图下载到对
针对的是数据需要及时反馈，并且需要连续不断地进行双向 应的移动边缘计算的EMC服务器中，结合采用eMBB业务QoS来进
数据保持畅通的业务，如远程医疗及交通安全等业务。 行切片的定义和管理。这样就可以保障自动驾驶车辆在5G覆盖
区域内，能及时地更新当地最新的高精度地图，同时也节约了
四、车联网典型业务的分类 大量的传输网络带宽。
车联网技术是基于移动通信网络，配合车载终端、路侧
元及智能交通设施，组成1个广域互联互通的网络。车联网实 五、车联网5G网络切片架构分析
现了信息在车车、车路、车人及车与互联网之间的传输，进 车联网作为一个跨行业、多场景、多业务模式的综合数据
而提供车辆和云端数据的交互操作，为提升车辆超视距及交 业务的复合型的应用技术，相比于以前单一垂直行业的业务技
通参与者的感知能力提供了新的科学技术手段 [10] 。由于车联 术要求存在很多的不同。尤其是对其在应用场景、数据通信性
网的参与方不仅仅包含了车辆、道路、行人、智能设施及各 能及复杂计算的快速反馈方面的要求，采用单一业务模型的分
种路侧设备，还包括了高精度地图和各种私人App应用以及行 类来为车联网提供数据服务的网络切片架构明显不能够满足车
业管理App应用等各种管理应用程序。所以在进行有关车联网 联网的业务要求。根据以上车联网典型业务分类的分析得出：
的5G网络切片的构架时，首先需要定义相关车联网的业务类 车联网业务需要5G网络并提供3类的网络切片，这种复杂的切片
型。 网络架构如图1（见下页）所示。通过对车联网业务的精准分
析，能够详细地分解各种业务所需求的时延、带宽及访问频率
表1 典型业务分类 [11]
关键的网络切片所依据的系统参数，并结合本地5G网络其他应
用的负荷程度，来针对5G网络资源的统筹进行切片管理是运营
商将5G网络资源最大化的最优解。
每个地区的5G业务的负载情况也是随着数据业务的普及程
度而发生变化，在车联网的初级阶段，由于车联网的参与者不
多，5G网络完全可以满足用户需求，但是随着车联网的不断普
及，运营商需要不断地完善和优化5G网络资源来不断地满足车
联网用户的需求。
六、我国运营商网络切片情况
根据我国3大运营商在今年3月末公布的2020年有关5G网络
招标公告的信息 [13] ，3大运营商本年度的采购及建设内容均包含
有建设5G SA商用网络和移动网络边缘计算的计划（表2）。因
此在本年度，从我国基础网络的业务提供能力来看，3个运营商
根据中国汽车工程学会T/CSAE 53—2017《合作式智能
均有提供5G网络切片和移动边缘计算的能力。
运输系统车用通信系统应用层及应用层数据交互标准》附录B
的车联网业务分类说明，针对相关业务对通信频率和时延的 表2 3大运营商核心网部署方式
不同需求，将17个1期应用分为2大类，一类是高时延（＞100
ms）、低频率（＜10 Hz）的应用；另一类是低时延（≤100
ms）、高频率（≥10 Hz），其详细分类如表1所示 [11] 。
其中低时延业务（要求迅速并及时反馈）主要是和车辆
自动驾驶及交通安全相关的业务，其数据的交互量和计算量
大，是保障交通安全非常重要的计算依据，这类低时延业务
参考URLLC业务QoS来进行切片的定义和管理。
其中高时延业务（要求准确反馈，对实时性要求不高）
七、问题与挑战
主要是和车辆驾驶辅助及可能影响交通安全相关的业务，数
据的交互量和计算量不大，起到车辆运行轨迹和未来的趋势 目前我国有关自动驾驶、高精度地图的实际应用还非常
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