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解   决  方  案

             图1:自适应盲均衡的整体实现结构                                     图3:并行输出频谱


















            自适应盲均衡算法的验证平台选择MATLAB。算法的仿真结果如
            图2所示。从图中可以看出,均衡的结果是理想的,并且仿真过
            程中所使用的虚拟器件是性能较低的硬件,依然可以实现快速
            均衡。                                                  石油,化学,军事安全,尤其在国防和航空航天领域取得了突

             图2:并行自适应盲均衡算法仿真                                     破性进展。研究太赫兹科学技术还有很长的路要走,太赫兹通
                                                                 信的发展被寄予厚望。“十一五”期间,中国电子科技大学工
                                                                 程物理研究所和中国科学院上海微系统研究所在太赫兹通信的
                                                                 关键技术上取得了阶段性初步成果。如南开大学等国内高校也
                                                                 在加快了磁控太赫兹波段设备的研制步伐。提高通信速度、由
                                                                 组件集成到系统集成以及短距离高速太赫兹安全无线通信是太
                                                                 赫兹通信的研究的几大发展趋势。
                                                                     同时,伴随5G时代的来临,高效、安全的全新通信技术的
                                                                 引入,数字媒体行业也将面临新的技术革新。随着5G的逐渐普
                                                                 及,通信行业、数字媒体行业也将产生爆炸式的增长,这将大
                                                                 幅度缩短下一个技术瓶颈期的到来时间。通信专家李少谦教授
                                                                 曾指出“太赫兹通信应是6G的新型频谱资源的技术”,太赫兹
                                                                 技术以其卓越的通信速率以及安全性,引领着当下通信邻域的
                                                                 前沿。研究太赫兹通信中高速信号处理技术不仅当下可以服务
                                                                 于大众,而且可以作为技术沉淀,更有利于在下一代技术诞生
                Labview模拟传输信号滤波和均衡算法的整个过程,并使用                    时率,使得国内的通信技术能够占得先机。
            5Gbps16QAM信号模拟输入信号。选择调制相位滤波器用于并行                         在太赫兹技术蓬勃发展的今天,着重于硬件的研发已然为
            化,并选择32通道并行模拟。首先,通过多相分解在四个通道                         业内所认可,但仍不能忽视好的软件算法。在硬件系统确定以
            上对调制数据进行并行化,在此四个通道中每一路均使用ISCA                        后,仍然需要不断改进算法来提升性能以及系统的稳定性。在
            算法进行八通道并行,使得并行通道的总数最终变为32。通过                         今后的工作中,笔者会继续对太赫兹通信中的信号处理算法进
            并行均衡算法执行信号还原。如图3所示,为输出数据的频谱。                         行深入研究。
                通过图3中的并行输出数据频谱可见,并行信号频谱与一般
            串行发射频谱高度相似。且并行化后信号带宽未发生改变。并
            行信号的传输速度满足要求,带宽内幅值平稳,说明数据均衡                          参考文献
            化处理效果较好。                                             [1]  张存林,牧凯军.太赫兹波谱与成像[J].激光与光电子学进展,
                综上所述,通过仿真可验证本文所述滤波算法以及均衡算                             2010(02).
            法的有效性。为今后在硬件系统中实现太赫兹通信高速数字信                          [2]  牧凯军,张振伟,张存林.太赫兹科学与技术[J].中国电子科学研究
            号并行处理提供解决方案。                                              院学报,2009,4(03):221-230.
                                                                 [3]  姚建铨.太赫兹技术及其应用[J].重庆邮电大学学报(自然科学
                五、结语                                                  版),2010,22(06):703-707.
                智能移动设备,大数据,物联网,人工智能服务不断渗透                        [4]  张怀武.我国太赫兹基础研究[J].中国基础科学,2008,10(01):15-
            到人类生活的方方面面,因此需要太赫兹通信足够的速率,来                               20.
            支撑高速无线通信。太赫兹科学技术在过去二十年中在诸多关                          [5]  姚建铨,迟楠,杨鹏飞等.太赫兹通信技术的研究与展望[J].中国激
            键领域取得了成功:光谱学,通信,雷达,天文学,气象学,                               光,2009,36(09).

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