Page 38 - 网络电信2019年6月刊下

取。提取后对各种属性和指标数据进行分析，以预先制定好的 某小区覆盖范围为8栋23层高层住宅楼；分布系统采用MDAS系
编制原则、指标权重和计分规则进行计算，最后得到所有小区 统，信源为GSM与TD-LTE合路，覆盖天线采用楼顶射灯、草坪射
的价值维度得分和网络性能维度得分。 灯覆盖小区室外，采用对数周期天线覆盖电梯，采用室内吸顶
2、高价值劣性能小区识别 天线覆盖地下车库。现场排查发现，位于8号楼地面的MEU11模
根据多维度排序表的编制原则与编制方法，综合用户维度 块故障，导致覆盖率异常，从而导致MR覆盖率、SRVCC切换占
与性能维度，对全网TD-LTE小区的用户价值和网络性能进行全 比、无线接通率等多个指标异常。原因定位完成后，制定了针
面评估，最终将用户价值和网络性能各分为3类。通过该方法能 对性的实施方案，更换了分布系统故障设备模块，并对相关指
快速有效识别出高价值且劣性能小区，找出网络优化的重点工 标数据进行监控，优化前后效果如图2所示。
作，实现精准网络优化。使用如图1所示的方式可以直观的显示
图2 某小区优化效果监控图
当前优化工作的重点。
图1 某省高价值劣性能小区识别图

三、结束语
本文对TD-LTE网络优化方法进行分析和论述，详细介绍了
多维度排序表的编制原则、编制过程及编制方法，并通过实例
列举了用户价值维度、网络性能维度包含的子项目和KPI指标，
介绍了编制排序表时各属性和指标的权重设置及分数设置技
巧。最后展示了多维度排序表在实际优化工作中的应用效果，
3、原因定位、方案制定与实施 进而论证该方法在TD-LTE精准优化中的作用。
对识别出的问题小区进行原因定位分析。内容主要包括查
询历史告警及当前告警、系统上行PRB干扰值排查、历史关联工
单查询、功率切换等参数核查、邻区数据核查、故障排查、现
场测试排查等。原因定位清晰后，针对引起指标劣化的原因，
制定科学、可行的实施方案并进行优化整改实施。
4、指标监控与效果评估 参考文献
方案实施完成后，要持续一段时间对问题小区进行相关指 [1] 郭宝.TD-LTE无线网络优化与应用[M].北京：机械工业出版社，
标的监控，并提取问题小区的相关数据进行分析，监测相关指 2014.
标的变化情况。例如根据某次数据的多维度排序表的分析，对 [2] 张守国.LTE无线网络优化实践[M].北京：人民邮电出版社，2014.
识别出的一个高价值劣性能问题小区进行优化。首先对该小区 [3] 肖清华.TD-LTE网络规划设计与优化[M].北京：人民邮电出版社，
进行集中分析和现场排查测试，确定了引发性能问题的原因： 2013.

中国移动采购数据链路采集设备，金额达7531.69万元

5月31日，中国移动发布2019年至2020年数据链路采集设备集中采购的招标公告。拟采购数据链路采集用光分路器和光放大
器，预估采购规模数据链路采集用光分路器约39,771套和光放大器约18,731套，采购满足期为1年。

公告称，本项目采用份额招标，中标人数量为1至3家。若中标人数量=3，即名中标份额为50%、第二名中标份额为30%、第三
名中标份额为20%；若中标人数量=2，即名中标份额为70%、第二名中标份额为30%；若中标人数量=1，即中标份额为100%。具体中
标原则及分配方案详见第三章3.2评标办法。

并且，本项目设置最高投标限价。最高限价为不含税金额7531.69万元人民币，投标人投标报价高于最高投标限价的，其投标
将被否决。

网络电信 二零一九年六月 55