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一种基于多维度排序的TD-LTE优化方法
段卫国 中国移动通信集团设计院有限公司内蒙古分公司
摘要：随着网络的建设和业务的发展，TD-LTE网络
越来越复杂，网络性能和客户感知的要求也越来越高。实
际网络优化过程中如何运用各种优化方法和优化手段实现
TD-LTE网络的精准优化，提高TD-LTE网络的质量，保持
TD-LTE网络性能的持续领先，是当前乃至今后一段时间内
网络优化工作者的重要工作。本文以精准优化为出发点，
提出一种基于多维度排序的TD-LTE优化方法。通过对多维
度排序表编制过程中的关键节点梳理、分析和说明，论述
了该方法在TD-LTE网络优化中的作用，为TD-LTE无线网络
优化提供参考。
关键词：TD-LTE；多维度；优化
随着TD-LTE网络的建设、业务的发展和无线环境的变化， 度有13个指标，均为影响客户感知和KPI考核的关键指标。
TD-LTE网络越来越复杂，网络性能和客户感知要求也越来越 用户价值维度定义100分，包含客观价值和业务量2个项
高，网络质量面临着前所未有的挑战，未来如何维护好、优化 目。客观价值又细分为覆盖区域、覆盖场景和用户数3个子项
好TD-LTE网络是一项复杂、艰巨、意义深远的工作。实际网络 目。业务量又细分为日均数据流量、日均VoLTE话务量、高负荷
优化过程中，针对重点KPI考核指标和客户感知指标，基于网管 频次3个子项目。
数据及各种网络优化平台的数据，可以生成大量的系统工单和 网络性能维度定义100分，包含业务性能、覆盖性能和
人工工单，网络优化人员需要针对这些指标和工单开展各种网 VoLTE性能3个项目。业务性能又细分为无线接通率、无线掉
络优化分析。 线率、切换成功率和干扰强度4个子项目。覆盖性能又细分为
实际工作中，一个问题小区的出现，会引起该小区甚至周 MR覆盖率、覆盖劣于竞对、倒流流量和倒流时长4个子项目。
边邻区的多个指标劣化。当某个小区部分覆盖区域出现分布系 VoLTE性能又细分为分组丢失率、SRVCC切换占比、SRVCC切换成
统故障的问题，则该小区的MR覆盖率、无线接通率、切换成功 功率、E-RAB掉线率（QCI=1）和无线接通率（QCI=1）5个子项
率等多个指标都会劣化，同时该小区的话务量、数据流量等业 目。
务也会受到影响。如果采用系统自动分析或网络平台数据简单 2、多维度排序表计分规则
分析后进行工单派发，则该问题小区的多项劣化指标可能在不 如何对一个小区的某个属性或指标的具体数值赋予不同
同的时间点分别被派单。对于优化人员而言，可能会造成重复 分值，是多维度排序的关键工作。通过多轮次数据的分析和比
的排查优化工作，使得一线优化人员工作没有重点，每天疲于 对，结合各个属性的具体数据和KPI考核指标的基准值、挑战值
应付各种工单。 等数据，对赋予分值进行了精细化的定义。
本文提出一种基于多维度排序的优化方法，该方法从价值 （1）用户价值维度
维度和性能维度出发，通过对重点KPI考核指标和影响客户感知 客观价值中的覆盖区域，指标值按照城市、县城、农村分
的关键指标进行分析，按照一定的权重对各项指标进行打分， 为3类并赋予不同的分值。覆盖场景，指标值为高校、火车站、
最后以KPI考核的基准值和挑战值为依据，制定多维度排序表 机场、长途汽车站、商业中心、医院、党政军机为第1类得满
的计分规则。实际应用中，对所有小区按照多维度排序表制定 分；指标值为别墅群、星级酒店、会展中心、体育场馆、集贸
的规则进行计分，得到所有小区的用户价值得分和网络性能得 市场、企事业单位、写字楼为第2类得10分；指标值为休闲娱乐
分。通过数据分析可以快速识别出高价值且低性能小区，这样 场所、高层居民区、低层居民区、工业园区为第3类得5分。用
就抓住网络优化工作的重点，实现精准网络优化。 户数指标值大于等于10户得满分，小于等于7户得5分，介于两
者之间得10分。客观价值维度表中各子项目的计分规则如表1所
一、基于多维度排序的优化方法 示。
1、编制原则与指标权重 对于业务量中的日均数据流量，指标值大于等于8GB得满
多维度排序从用户价值维度和网络性能维度出发进行设 分，小于6GB得5分，介于两者之间得10分。对于日均VoLTE话务
计，这两个维度共包含5个项目、19个子项目。用户价值维度有 量，指标值大于等于10Erl得满分，小于5Erl得5分，介于两者
6个属性，均为判断是否为高价值小区的关键属性。网络性能维 之间得10分。对于高负荷频次，指标值大于等于4周得满分，无
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