Page 36 - 网络电信2018年6月刊下
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解   决  方  案

            制造技术性人才需求。                                           地为装备制造业智能化发挥价值。
                                                                     4、发展现代智能装备制造服务业
                四、对我国装备制造业推行智能化的建议                                   随着智能制造的进一步推广，装备制造业智能化升级对先
                1、深入产教研结合，搭建创新研究基地                               进制造服务业的需求越来越大。智能装备制造服务业在现代服
                面对当今科技革命和产业革命的挑战和机遇，制造业的产                        务业的比重越来越高，在发达国家占比高达70%，我国也应该重
            业升级发展应该坚持基础强化、创新驱动的理念。同时，为了                          视相关高端服务业的发展，增加服务业对智能制造的支持。针
            应对智能制造发展大趋势，必须主动调整转变相关教研体系。                          对我国智能装备制造服务业发展滞后问题，可以从下面三个方
            企业有资金和实践平台，学校有人才和研究技术，二者应发挥                          向开展工作：一是打造智能生产网络平台，促进企业之间的信
            各自优势进行合作。学校根据产业发展的要求，科学设置课程                          息资源共享及生产配置优化。对智能装备制造服务业的发展给
            和实践，以实际应用为导向，着力培养创新型人才。然后将技                          予适当的政策优惠，吸引更多企业加入，扩大相关现代服务业
            术和人才带到企业，将研究应用到实地，进一步发挥人才和技                          市场，为先进制造服务业提供良好的发展空间。二是建立先进
            术的作用，逐步构建完善的创新                                                                制造服务业生态园，鼓励、引导
            研究基地，着力发展自主创新技                                                                各方面社会资金投入，发展一批
            术，更加有力地推动科技创新和                                                                智能制造相关服务管理企业，为
            产业升级    [41] 。为切实发挥引领                                                         装备制造业智能化技术和系统研
            和带动作用，高等院校需面向经                                                                发提供完善的支撑体系，同时做
            济社会发展需求，深入推进产教                                                                好生态园高端制造服务业科技知
            融合，大力培养智能装备制造领                                                                识成果的转化服务。三是构建相
            域急需的高层次复合型应用人                                                                 关高端创新人才的培养和培训服
            才，加大研究，提升产品和技术                                                                务体系，制定政策鼓励相关人才
            的核心竞争力，促进智能制造的                                                                培养，做好先进制造服务业的专
            发展。                                                                           业性人才输送     [43] 。
                2、大力推行智能装备制
            造相关技术与管理的标准化
                推行装备制造业智能化，标准要先行。智能装备制造深度
            融合并集成了信息技术和先进制造，具有较强综合性，是一种                          参考文献
            新的生产组织方式和商业模式。成体系地推进装备制造业智能                          [1]  CHOI S S, CHANMO J, WEN B Z, et al. Digital Manufacturing in Smart
            化标准制定、提升标准，对产业生态系统升级的整体支撑和引                               Manufacturing Systems: Contribution, Barriers, and Future
            领作用十分必要。政府在行业标准的推行过程中，应该根据实                               Directions [M]// Advances in Production Management Systems:
            际发展情况，把握建设的总体要求、建设思路、建设内容和组                               Innovative Production Management Towards Sustainable Growth. Cham
            织实施方式，从生命周期、系统层级、智能功能等多个维度去                               :Springer International Publishing, 2015:21-29.
            构建参考模型和体系框架。从产教研三方角度共同为行业发展                          [2]  DAVIS J, EDGAR T, GRAYBILL R, et al. Smart Manufacturing [J].
            需要的关键元器件、系统软件端口等重要技术制定标准。由政                               Annual Review of Chemical and Biomolecular Engineering, 2015, 6:
            府主导，逐步强制推行，应用于产业生态链的各个阶段，以打                               141-160.
            造完善的智能化综合标准技术体系，并充分发挥标准化的基础                          [3]  GIRET A, GARCIA E, BOTTI V. An  Engineering Framework  for
            性和引导性作用，指导当前和未来一段时间内智能装备制造标                               Service-oriented Intelligent Manufacturing Systems[J]. Computers
            准化工作。                                                     in Industry, 2016, 81: 116-127.
                3、建设数字服务中心，加强工业大数据应用                             [4]  THRAMBOULIDIS K. A Cyber–physical System-based Approach for
                加强工业大数据应用，可以从两个方面进行。一是由国家                             Industrial Automation Systems [J]. Computers in Industry, 2015,
            联合高校出资建设数字服务中心：首先提升对工业大数据基础                               72(C):92-102.
            的运算能力，然后对嵌入式数据库、关系型数据库、各种工业                          [5]  LU Y, MORRIS K C, FRECHETTE S. Current Standards Landscape  for
            数据应用软件、数据集成平台进行深入研究；同时，对工业生                               Smart Manufacturing Systems[J]. National Institute of Standards
            产中产品设计、制造、物流、销售、售后服务等全生命周期的                               and Technology, NISTIR, 2016, 8107 : 22-28.
            大数据应用进行标准规划，从技术、安全和管理等多个维度梳                          [6]  ZHENG M, MING X. Construction of Cyber-Physical System–integrated
            理大数据应用标准，使工业大数据标准体系不断健全完善。二                               Smart Manufacturing Workshops: A Case Study in Automobile Industry
            是将实际应用与推广结合：完成标准建立之后，融合云计算、                               [J].Advances in Mechanical Engineering,2017, 9(10):168781401773324
            物联网、移动互联网技术，由国家主导构建工业大数据共享平                          [7]  KUSIAK A. Smart manufacturing [J]. International Journal of
            台，引导企业进行大数据应用，并针对重点领域，开展大数据                               Production Research, 2017, 7: 1-10.
            标准验证，培养示范型企业，引领更多领域企业，推动发展工                          [8]  KANG H S, LEE J Y, CHOI S S, et al. Smart  Manufacturing:  Past
            业大数据和传统工业协同发展的新模式，使工业大数据更高效                               Research, Present Findings,  and  Future Directions[J].

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