Page 33 - 网络电信2018年6月刊下
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新体系不健全以及产品产能过剩等问题 [11] 。 外,为了节省支撑材料带来的打印成本,未来3D打印将向着无
如今中国智能制造快速发展,为传统制造业的升级提供了 支撑化研究发展,例如现在已经较为成熟的悬浮3D打印和高速
良好契机。加快推进装备制造业智能化,建立完备的智能制造 激光烧结(HSS)。
装备产业体系,是落实工业化和信息化深度融合战略的重要举 4、智能传感器
措。以智能制造带动装备制造业智能化升级,再以装备制造业 智能传感器(Intelligent Sensor)是一种将待感知、待
智能改造推动智能制造在全行业普及,可以更好地达成我国的 控制的参数量化并集成应用于工业网络的新型传感器,具有高
制造强国梦 [12] 。 性能、高可靠性、多功能等特性 [24] ,带有微处理机系统,具有
信息感知采集、诊断处理、交换的能力,是传感器集成化与微
一、智能制造发展的主要领域 处理机相结合的产物 [25] 。未来的智能传感器将更多地结合微处
分析智能制造发展现状可知,智能制造的集成创新和应用 理器和新型工艺材料,如表面硅微机械加工以及用来形成三维
示范主要聚焦感知、控制、决策、执行等核心关键环节;通过 微机械结构的微立体光刻新技术,提升传感器的精度,增加传
推进产教研用联合创新,攻克关键技术,提高质量和可靠性; 感器环境适应性;同时,和IoT、互联网结合,实现网络化,可
通过集成开发一批重大成套装备,推进工程应用和产业化。以 实时采集和传递数据;除了工业制造,还能被广泛应用于生活
下六大领域是智能制造的重点研发方向。 服务中 [26] 。
1、工业机器人 5、智能物流仓储
工业机器人(Industrial Robot)是一种集成计算机技 在工业4.0的智能工厂框架中,智能物流仓储位于后端,是
术、制造技术、自动控制技术并配备传感器、人工智能系统的 连接制造端和客户端的核心环节 [27] ,由硬件(智能物流仓储装
智能生产装备。其主体由机器本体、控制器、伺服驱动系统和 备)和软件(智能物流仓储系统)两部分组成。其中,硬件主
检测传感装置构成,具有拟人化、自控制、可重复编程等特性 要包括自动化立体仓库、多层穿梭车、巷道堆垛机、自动分拣
[13]
。随着人工智能技术、多功能传感技术以及信息收集、传输 机、自动引导搬运车(AGV)等;软件按照实际业务需求对企业的
和分析技术的迅速突破与提升,配备了传感器、机器视觉和智 人员、物料、信息进行协调管理,并将信息联入工业物联网,
能控制系统的工业机器人逐渐呈 使整体生产高效运转 [28] 。智能物
现出智能化、服务化、标准化的 流仓储在减少人力成本消耗和空
发展趋势 [14] 。智能化使工业机器 间占用、大幅提高管理效率等方
人可以根据对环境变化的感知, 面具有优势,是降低企业仓储物
通过物联网,在机器设备之间、 流成本的终极解决方案 [29] 。无人
人机之间进行交互 [15] ,并对环境 化是智能物流仓储重要的发展趋
自主作出判断、决策,从而减少 势,搬运设备根据系统给出的网
生产过程对人的依赖 [16] ;服务化 络指令,准确定位并抓取货物搬
要求未来的机器人结合互联网, 运至指定位置,常见的轨道AGV
在离线的基础上,实现在线的主 在未来将会被无轨搬运机器人取
动服务;标准化是指机工业器人 代。
的各种组件和构件实现模块化、通用化,使工业机器人使用更 6、智能检测与装配装备
加简便,并降低制造成本 [17] 。 随着智能传感器的不断发展,各种算法不断优化,智能检
2、智能数控机床 测和装配技术在航空航天、汽车零部件、半导体电子医药医疗
智能数控机床是数控机床的高级形态,融合了先进制造技 等众多领域都得到了广泛应用。基于机器视觉的多功能智能自
术、信息技术和智能技术,具有自主学习能力,可以预估自身 动检测装备可以准确分析目标物体存在的各类缺陷和瑕疵,确
的加工能力,利用历史数据估算设备零件的使用寿命 [18] ;能够 定目标物体的外形尺寸和准确位置,进行自动化检测、装配,
感知自身的加工状态,监视、诊断并修正偏差;对所加工工件 实现产品质量的有效稳定控制,增加生产的柔性、可靠性,提
的质量进行智能化评估;通过各种功能模块,实现多种加工工 高产品的生产效率。数字化智能装配系统可以根据产品的结构
艺,提高加工效能和控制度。其发展呈智能化、多功能化、控 特点和加工工艺以及供货周期进行全局规划,最大限度地提高
制系统小型化趋势 [19] 。 装配设备的利用率 [30] 。除了在航空航天、汽车领域的应用,智
3、3D打印(增材制造) 能检测和装配装备在农产品分选和环保领域领域将有很大的潜
3D打印技术以数字模型文件为基础,应用可粘合材料,通 力。
过连续的物理层叠加,逐层增加材料来生成三维实体 [20] ,因而
又被称为增材制造(AdditiveManufacturing,AM) [21] ,是融合 二、国内外发展现状和形势
了数字建模技术、机电控制技术、信息技术、材料科学与化学 1、制造业强国发展状况
等诸多方面的前沿性、知识综合性应用技术 [22] ,可对个性化、 20世纪80年代,工业发达国家已开始对智能制造进行研
小批量产品进行很好的成本控制,预计未来将会更多地应用在 究,并逐步提出智能制造系统和相关智能技术。进入21世纪,
生物医疗、航空航天、军工等小批量个性化需求的领域 [23] 。此 网络信息技术迅速发展,实现智能制造的条件逐渐成熟。在国
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