Page 34 - 网络电信2018年6月刊下
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解 决 方 案
表1 各国智能制造规划及其主要内容 3)德国:工业4.0,构建智能生产系统
2013年,德国正式发布《保障德国制造业的未来:关于
实施“工业4.0”战略的建议》,并将工业4.0上升为国家级战
略,期望做第四次工业革命的领导者,得到各界的支持。该计
划是一项全新的制造业提升计划,其模式是通过工业网络、多
功能传感器以及信息集成技术,将分布式、组合式的工业制造
单元模块构建成多功能、智能化的高柔性工业制造系统;将在
生产设备、零部件、原材料上装载可交互智能终端,借助物联
网实现信息交互,实时互动,使机器能够自决策,并对生产进
行个性化控制[32];同时,新型智能工厂可利用智能物流管理
系统和社交网络,整合物流资源信息,实现物料信息快速匹
配,改变传统生产制造中人机料之间的被动控制关系,提高生
际金融危机之后,虚拟经济出现泡沫,传统制造业强国开始将 产效率。
重心转回实体制造,颁布了一系列发展智能制造的国家战略 4)日本:创新工业计划,巩固自动化生产强国位置
(如上表1),期望以发展制造业刺激国内经济增长,巩固大国 日本提出创新工业计划,大力发展网络信息技术,以信
地位。 息技术推动制造业发展。通过加快发展协同机器人、多功能电
1)美国:先进制造业伙伴计划,重塑工业竞争力 子设备、嵌入式系统、智能机床和物联网等技术,打造先进的
美国通过先进制造业伙伴计划重新规划了本国的制造业发 无人化智能工厂,提升国际竞争力。制造业工厂十分注重自动
展战略,投入超过20亿美元研究先进工业材料、创新制造工艺 化、信息化与传统制造业的融合发展,已经广泛普及了工业机
和基于移动互联网技术的第三代工业机器人,希望通过发展先 器人,通过信息技术与智能设备的结合、机器设备之间的信息
进制造业,实现制造业的智能化升级,保持美国制造业价值链 高效交互,形成新型智能控制系统,大大提高生产效率和稳定
上的高端位置和制造技术的全球领先地位。美国智能制造现阶 性。2016年,日本发布工业价值链计划,提出“互联工厂”的
段重点研究领域及内容: 概念,联合100多家企业共同建
•智能机器人:结合互联网 设日本智能制造联合体。同时,
技术,增加机器人的交互能力; 以中小型工业制企业为突破口,
•物联网:将传感器和通信 探索企业相互合作的方式,并将
设备嵌入到机器和生产线中; 物联网引入实验室,加大工业与
•大数据和数据分析:开发 其他各领域的融合创新 [33] 。
可解读并分析大量数据的软件和 2、国内发展状况
系统; 我国对智能制造的研究开
• 信 息 物 理 系 统 和 系 统 集 始于20世纪80年代,已取得了一
成:开发大规模生产系统,实现 些成果,但研究规模一直较小,
高效灵活的实时控制和定制; 没有形成完整的研究体系。新世纪金融危机爆发后,各国经济
•可持续制造:通过绿色设计,使用环保材料,优化生产工 衰退,引发了各国政府对制造业的重新关注,我国政府及企业
艺,开发可提高资源利用率、减少环境有害物质排放的生产体 也逐渐加大了对智能制造的关注和投入。从最开始的《智能制
系; 造装备产业“十二五”发展规划》到2015年《中国制造2025》
•增材制造:将3D打印技术应用于部件和产品制造,减少产 的正式发布,国家发展智能制造产业的政策逐步完善。这些政
[8]
品开发和制造的时间与成本 。 策都以发展先进制造业为核心目标,旨在提升制造业的核心技
2)欧盟:数字化欧洲工业计划,推进工业数字化进程 术,逐步达成我国的制造强国梦。快速发展的网络信息技术和
随着智能制造的兴起,欧洲各国都提出了相应的战略计 先进制造技术为推进我国智能制造发展提供了良好的条件,提
划。欧盟在整合各国战略的基础上,提出数字化欧洲工业计 高了我国的制造业智能化水平。我国自主研发的多功能传感
划,用于推进欧洲工业的数字化进程。计划主要通过物联网 器、智能控制系统已逐步达到世界先进水平。工业机器人、智
(Internet of Things,IoT)、大数据(Big Data)和人工智 能数控机床和自动化成套生产线等智能装备制造技术也取得了
能(Artificial Intelligence,AI) [13] 三大技术来增强欧洲工 较大进步,并逐步形成了完整的智能装备产业体系 [34] 。智能制
业的智能化程度;将5G、云计算、物联网、数据技术和网络安 造装备和先进工艺技术在重点行业不断普及,离散型制造行业
全等五个方面的标准化作为发展重点之一,以增强各国战略计 的智能装备应用、流程型制造行业的工艺流程控制和制造执行
划之间的协同性;同时,投资5亿欧元打造数字化区域网络,大 系统使制造企业生产效率大幅提高。通过在代表性制造企业推
力发展区域性的数字创新中心,实施大型的物联网和先进制造 行智能制造技术和设备,逐渐形成了一些可复制推广的智能制
试点项目,期望利用云计算和大数据技术把高性能计算和量子 造应用模式,为今后深入推进智能制造奠定了一定的基础 [35] 。
计算有效结合起来,以提升大数据在工业智能化方面的竞争力。 我国装备制造业是新中国成立后才开始起步的,经过改革
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