Page 35 - 网络电信2018年6月刊下
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开放四十年来的扶持与发展,其工业体系和相关产业链逐渐完 速精密轴承等先进技术方面自给率低,对外依赖度高。
善,取得了许多优秀成绩,从之前的低端制造业慢慢向中高端 此外,国产智能装备的性能和稳定性难以满足装备制造业
拓展,在规模和水平上都有了长足的进步,目前已发展成为结 智能化发展的需求,约90%的工业机器人,70%的汽车制造关键
构体系完整、具有较高水平、具备国际竞争力的国民支柱性产 设备,40%的大型石化装备、核电等重大工程的自动化成套控制
业,为我国工业、经济和国防建设做出了十分重要的贡献。到 系统、大功率变频技术严重依赖进口 [42] 。这些核心技术及设备
2015年,我国拥有39个工业大类、191个中类、5个小类,成为 的缺失,增加了建设成本,加大了我国推行智能装备制造的难
全世界唯一拥有联合国产业分类中全部工业类的国家。随着国 度。
家对高端装备制造业越来越重视,在国家政策的大力扶持下, 2、智能装备制造标准化普及不够,企业建设没有统
智能制造装备行业发展迅速,已逐渐形成规模。整体上来说, 一标准
我国对装备制造业的投资呈逐年增长趋势,这在很大程度上得 装备制造业智能化过程中所需的各种信息集成软件、设备
利于政府为吸引投资付出的努力和其提供的有利政策环境。从 关键部件接口、信息网络端口等,都需要统一连接标准,以实
2010年到2016年,中国智能制造 现网络间信息的顺利对接。而中
装备产业值由不足4000亿元到超 国企业大多注重发展技术,忽略
过1.2万亿元,体现了我国智能制 了设备和技术管理的标准化。由
造装备产业巨大的发展潜力。与 于厂商不同,国内大部分传统制
此同时,国内大规模的基础设施 造业的自动化系统技术参数缺乏
建设以及市场规模的扩大,也使 统一标准,导致网络之间、设备
得相关装备制造业企业迎来较好 之间存在严重的异质异构问题。
的发展前景,为国家推动传统行 尽管智能制造的发展带来了新的
业智能化转型升级提供了良好的 生产模式,企业对智能制造的生
基础条件和环境优势。根据国家 产组织方式和商业运营模式却没
工信部数据,2017年全国规模以 有统一的管理标准。2015年,工
上工业企业利润增长21%,增加 业和信息化部、国家标准化管理
值同比上升12.5%,装备制造业增加值11.3%,高技术增加值同 委员颁布了智能制造相关标准建设指南,但由于我国制造业的
比上升13.4%,工业机器人产量增加68.1%,集成电路产量增加 发展不均衡,标准化普及做得并不好,依然会出现标准缺失、
23.8% [36] 。 滞后以及交叉重复等问题。
从总体上讲,我国装备制造业发展明显加快,形成了具备 3、工业大数据应用价值未充分挖掘
较好物质技术基础的独立工业体系,重大技术装备自主化水平 在装备制造业智能化的过程中会产生大量数据,企业通过
显著提高,国际竞争力进一步提升 [37] 。虽然取得了一些研究成 对这些数据进行分析,充分挖掘工业大数据的价值,可优化企
果,但是根据国内装备制造业智能化的实际应用情况来看,智 业生产、服务和商业模式,为企业智能化提供重要驱动力。工
能化只是解决了制造效率低和精度低的问题,没有达到智能制 业大数据的分析应用已被各国重视,德国工业4.0战略信息互联
造应用的设计水平。产品在市场上的竞争力偏弱,市场供求关 技术重点研究大数据分析和工业数据交换,欧盟数字化欧洲工
系仍存在较大偏差 [38] 。与装备制造业强国相比,我国装备制 业计划也花巨资打造了数字创新中心,以提升工业大数据在工
造业综合竞争力依旧较弱。在智能化过程中,存在缺乏核心技 业智能化中的应用。但这些数据由传感器、物联设备、生产经
术自主创新能力、标准体系不够完善、软件与信息技术发展较 营业务数据、外部互联网数据组成,数量巨大、来源分散又格
弱、缺少行业优秀企业领导和相关先进制造服务业支持 [39] 等问 式多样,很难得到有效利用。而我国对工业大数据的应用才刚
题。因此,我国的装备制造业智能化发展要从实际国情出发, 起步,存在核心技术体系不完善、数据整合缺乏统一标准、专
借鉴国外发展的优秀经验,规划发展的长期路线,抓住全球制 业数据服务匮乏等问题。
造业重新布局的战略机遇,总结出适合中国的发展道路 [40] 。 4、智能装备制造相关的现代服务业发展滞后
良好的现代服务业是制造业智能化发展的重要驱动,具备
三、我国装备制造业智能化发展需要解决的问 完整体系的先进制造服务业对制造业的升级发展有极为重大的
题 作用。智能装备制造实施过程中,智能流程设计、智能监控技
通过对我国装备制造业智能化关键技术装备、核心支撑软 术、智能信息集成管理软件等都需要相关现代服务业的支持。
件、工业互联网等方面的分析,并和工业强国进行对比,针对 而国内在先进生产性服务业的附加值和技术水平方面,与工业
我国装备制造业发展智能化可总结出以下四点问题。 发达国家相比还存在一定差距。主要表现在以下几个方面:
1、自主创新能力不强,核心技术对外依存度较高 一是智能制造服务业市场没有完全打开,相关政策体系不够完
目前,我国制造业整体创新能力不强,装备制造业的产品 善,市场化程度低;二是相比于制造服务业,传统服务业占比
和核心技术在国际上缺乏竞争力。在智能化过程中,需要大幅 过大,存在供给过剩情况,而先进生产性服务产业比例偏小,
度依赖国外的先进制造设备、关键零部件和关键材料等 [41] 。同 又存在严重供给不足的问题;三是智能制造专业人才培训服务
时,在智能控制技术、在线分析技术、智能化嵌入式软件,高 体系发展滞后,相关先进制造服务业人才缺乏,无法满足智能
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