Page 26 - 网络电信2024年3月刊
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光 通 信
光学创新助力数据中心升级，为人工智能构建坚
实基底
Mike O’Day
康宁光通信
我们都知道，在家庭、企业与社区之间建立起高速网络连 所有这些AI功能的发展才刚刚开始加速。想想ChatGPT，以
接的过程中，光纤扮演着核心的角色，而许多人可能没有意识 及它在过去几年中的连续转变。
到，光纤在另一个快速发展的技术趋势——人工智能（AI）中 GPT-3是在2020年出现的，其功能远比早期版本广泛。最初
也发挥着关键作用。 的GPT于2018年推出，有1.17亿个参数（这些参数是训练过程中
我们正处于各行各业离不开AI的时刻。目前，我们看到一 模型的可学习元素），而GPT-3推出时有1750亿个，这使其成为
些AI已经投入到应用层面，但其他若干应用仍处于起步阶段， 现有最大的语言模型之一，代表着规模和功能的巨大飞跃。次
甚至尚未面世。然而，所有这些应用都有可能改变我们的生 年，Dall-E发布，实现了将文本转换为图像。
活。在此列举一些生活中的应用场景： 接着，2022年11月，ChatGPT公开发布——说它广受关注
• 在医疗保健领域，AI可以通过帮助检测医学成像中的 已是很低调的说法。两个月后，它就拥有1亿用户，到2023年2
异常或分析数据，来帮助肿瘤学家为癌症治疗做出更复杂的数 月，超过了10亿用户。3月，我们看到了GPT-4的发布，它显著
据驱动决策，从而帮助临床医生开展拯救生命的工作； 提高了ChatGPT的功能。
• 教育工作者可以根据学生的个人表现定制内容。例 现在，用户和新应用程序的增长正在推动每台机器上的高
如，AI驱动的辅导系统可以根据学生的优点和缺点提供个性化 性能处理器（称为图形处理器单元（GPU））的数量显著增长。
指导； 我们预计，到2024年底，将部署数百万个GPU。
• 制造企业可以在工厂利用AI工具实时检查和发现缺 那么，要实现云计算和AI计算，数据中心有何新动向？让
陷； 我们从传统的云计算和我们熟悉的内容说起。
• 在金融领域，AI可以帮助防止未经授权的交易，并为 通常，超大规模数据中心运营商会建造一个园区，并用大
投资组合管理提供新的分析工具； 芯数单模光缆将其互连。这些光缆通常包含3000多根光纤。
• 如果您经常遇到堵车，您可能体会到基于AI的应用显 然后，这种光纤进入数据中心，并路由到网状的主干交换
著改善交通流量的潜力。这些应用可使交通信号灯基于路面拥 机和叶交换机，从而创建了数量惊人的光链路，并连接到位于
堵情况优化变换频率，从而减少拥堵并改善整体交通流量； 整个数据中心服务器机架中的传统处理器（CPU）。如果连接
• 最后，量子计算正在生成式AI领域解锁更多的可能 得当，这些网络可以实现流媒体电影或社交平台冲浪等常见用
性，因为量子计算机可以同时处理大量的计算负载。这会加快 途。
AI算法的速度，更有效地处理更大的数据集，从而建立更强大 现在，要实现AI数据中心网络，需要功能强大的、有许多
的AI模型。 GPU的服务器集群。这些服务器需要大量连接。然后，该AI集
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