Page 17 - 网络电信2023年10月刊
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化形成相对完善的分级评估体系，开展规模评估验证，如图2 二、智慧维护平台技术架构设计
所示。分级评估体系的制定过程包括以下四个方面：1)流程抽 为实现提升智慧维护网络的自智水平目标，通过智慧维
象：基于自动化/智能化基础理论，抽象出网络管控通用工作流 护平台的设计与实现，在故障识别、隐患识别、定界定位、处
程；2)确定原则：以“系统”替代“人工”完成工作流程的自 理方案关联、故障处理、指令巡检等六大核心能力方面进行重
主程度作为智能化水平评判基本原则；3)制定方法：根据各流 点研究。智慧维护平台技术架构主要包括原始数据采集、数据
程的需求优先级和产业成熟度，制定其在分级方法中的演进顺 ETL(Extract-TransformLoad)、数据存储和后台业务处理、业
序、代际特征；4)评估量化：对单点应用/任务流程分别评估确 务处理控制、业务展现层5个部分，如图4所示。
定级别，对评估范围整体进行综合量化统计。
图4 端到端运维软件架构
图2 自智网络分级方法和代际特征
其中图2中自智网络等级L0-L5具体内容如下。
L0：全流程人工完成。
L1：辅助人工，在执行和感知环节实现线上采集(记录)，
提高工作效率。
L2：自主执行，依赖人工预定义的固化规则辅助感知和分
析过程。
L3：自主感知，根据人工配置/编排的规则(规则解耦)，辅 其中原始数据可通过北向平台、EOMS工单系统、代维资
助分析/决策。 产管理系统、动环检测系统及外部相关API接口数据(地理天气
L4：自主分析/决策，根据用户意图需求自动生成规则/策 数据信息)进行采集。按照通用数据ETL处理方式，将数据从来
略(规则注智)。 源端经过抽取(Extract)、交互转换(Transform)、加载(Load)
L5：全流程智能化，具备完全意图管理能力，实现自动演 至目的端，从数据源抽取出所需的数据，经过数据清洗，最终
进。 依据预先定义好的数据仓库模型，将数据加载到数据仓库并存储
以某省为例，2021年底省内运维域中共涉及6个自智网络核 至Hadoop集群中，通过AI平台算法及功能(聚类算法、常规分类
心能力，共有42个子场景，其中绝大部分处于L2水平，即基于 算法、异常检测算法、深度置信网络、堆叠自动编码器、循环神
固定规则的辅助分析阶段，整体评级约为2.2，如图3所示，与 经网络等[2,3])结合专家知识库进行智能任务调度及后台业务处
L3(网络自主感知)近期目标及L4(网络自主分析/决策)中远期目 理。业务处理控制主要细化各模块功能，通过相关业务逻辑中间
标仍有较大差距，亟需通过建设智慧维护平台满足目前集团现 件实现模块功能。业务展现层基于前端公共模块相关技术对站点
有自智网络维护域演进需求，以及契合省内实际生产维护“降 画像、区域画像、隐患管理、地理化分析等进行界面化呈现。
本增效”的发展需要。
三、智慧维护平台功能架构设计
图3 自智网络能力评估结果 3.1 网络运营中心NOC
智慧维护平台功能架构主要由两大部分组成：网络运营中
心NOC(Network Operation Center)和现场外线，如图5所示。
图5 智慧维护平台功能架构
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