Page 22 - 网络电信2022年5月刊
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运 营 商 专 栏
图5的实例较为清晰地说明了本文所提出的基于HMM- 法，主要以解决现有技术中由于网络资源数据的数量大、种类
Viterbi的通信网络资源数据处理方法对不规范的资源命名字符 多、设备厂家多和资源管理系统在建设早期未能全面嵌入网络
串的有效信息的提取过程。对所有资源命名的有效信息提取之 生产流程等现象导致大量存量数据需由人工录入等因素造成的
后，系统即可有效识别并匹配资源链路。因此，一方面可将翻 各种数据不准确、不规范，从而制约着网络运维效率和业务开
译结果直接用于支撑上层各种网络运维应用，例如，用于提升 通效率的问题。本方法经过对中国移动网络资源数据的处理，
告警关联尤其是跨专业的告警关联成功率，以及应用于重大故 证明了HMM-Viterbi 方法对网络资源数据处理是有效的，同时
障的业务端到端跨域、跨厂家、跨层级的快速精准定位；另一 在广东移动的城域网与传输跨专业告警关联项目中进行实际应
方面也可作为标准资源数据，纠正和归整不规范的数据并回填 用，切实解决了长期以来困扰网络运维人员的跨专业告警和故
资源管理系统，以支撑市场线条的业务设计和开通效率。 障关联成功率低的痛点，获得了显著的生产效益，也为后续将
本文将翻译纠错后的规范化资源数据应用于广东移动城 研究成果拓展应用于其他网络专业和领域起到了很好的示范作
域网与传输电路的跨专业告警关联这一实际的网络运维生产场 用。
景。如表2所列，本文所提出的基于HMMViterbi的通信网络资源
数据处理方法及技术方案应用于广东省8 958条城域网传输电路
的资源定位及告警关联。
表2 HMM-Viterbi网络资源数据处理方法的实施效果表
参考文献：
[1] 马静. 基于HMM 模型的汉语数字语音识别算法的研究[D].
太原: 太原理工大学, 2008.
[2] 陈军霞, 刘紫玉. 基于Baum-Welch 算法HMM 模型的孤词算
法研究[J]. 河北科技大学学报, 2015(1): 52-57.
[3] 鲁湛,丁晓青. 基于笔段间关系的联机手写汉字HMM 模型
表2所述的城域网-传输告警关联成功率，计算方法为筛选 [J]. 清华大学学报( 自然科学版), 2004(7): 913-916.
出半年内所有的城域网路由器端口类告警以及城域网传输网元
[4] 周飞燕, 金林鹏, 董军. 卷积神经网络研究综述[J].计算
告警，然后根据综合资源系统里的传输电路资源数据表，统计 机学报, 2017(6): 1229-1251.
告警发生时间间隔在5 分钟内且位于同一条传输电路中的城域
[5] 张荣跃,倪江群, 黄继武. 基于小波域HMM 模型的稳健多比
网路由器和城域网传输网元的告警配对成功条数，再除以告警 特图像水印算法[J]. 软件学报, 2005(7): 1323-1332.
涉及的城域网传输电路条数。一般来说，所有告警在上报监控
[6] 马费成,赵红斌,万燕玲, 等. 基于关联数据的网络信息资
台前都要经过标准化管理， 源集成[J]. 情报杂志, 2011(2): 167-170+175.
因此告警里的网元名称是符合中国移动命名规范的。但
[7] 金浩.网络资源数据管理系统应用于移动通信[J].通信世
是，综合资源系统里的传输电路资源数据表信息，大量的存量 界, 2009(8): 63.
数据由于人工录入从而存在各种不符合命名规范的现象，也存
[8] 赵明. 基于数据挖掘的移动告警关联系统[D].长沙: 湖南
在漏录的情况而导致告警无法关联成功，需要用本文所述的方 大学, 2010.
法进行智能翻译纠正，以及对网络直采数据作智能翻译从而进
[9] 黎文志. 移动通信告警关联规则的挖掘[D].济南: 山东大
行补录，以提升告警关联成功率。 学, 2005.
数据验证结果表明，在广州、深圳、东莞、佛山四个业务
[10]张宁,刘红梅, 李训潮, 等. NFV时代告警关联与挑战 [J].
体量最大的地市中，纠错后的跨专业告警关联成功率至少提升 山东通信技术, 2019(1):14-18.
了25%，江门和汕头增幅更是达到了50% 以上，增幅显著；提升
[11]欧阳亚萌. 面向业务的移动通信网络告警数据关联分析
率最低为67.18%，最高为716.39%；可见，告警监控和故障处理 [D].北京:北京邮电大学, 2015.
的效率大幅提升了。
[12]瞿家明,周易文,王恒,等.基于改进HMM和Pearson相似度
分析的滚动轴承自适应寿命预测方法[J]. 振动与冲击,
六、结束语 2020(8): 172-177+201.
本文提出了基于HMM-Viterbi 的通信网络资源数据处理方
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