Page 18 - 网络电信2022年5月刊

运 营 商 专 栏

基于HMM-Viterbi网络资源数据处理方法及

应用

吴茜，李尧辉，朱青仑
中国移动通信集团广东有限公司

摘要：移动通信网络庞大复杂，不同专业或业务的海量网络资源数据由不同的单位使用不同的方法进行录入和
维护，因此存在资源数据难以实现端到端关联的痛点问题。针对该问题，提出了一种基于HMM-Viterbi算法的通
信网络资源数据处理方法，用以解决现有技术中由于网络资源数据的数量大、种类多，致人工录入等因素造成的各
种数据不准确、不规范问题。经过对中国移动网络资源数据的处理，验证了基于HMM-Viterbi的通信网络资源数
据处理的有效性。结果表明：对广东移动全省城域网共10391条传输电路资源数据进行处理，成功定位并实现智能
纠错的数据达2250条，占比达21.65%；并且，处理后广州、深圳、东莞、佛山四个业务量最大地市的城域网与传
输的平均跨专业告警关联成功率从23.5%提升至59.8%，增幅显著。
关键词：隐马尔可夫模型；维特比算法；网络通信技术；网络资源数据

一、引言 字、符号等多种元素，因此资源数据录入不规范的问题种类繁
随着通信技术的发展，网络规模日益扩大，网络结构日趋 多 [8,9] 。
[1]
复杂，网络设备种类繁多 。不同种类的网络设备存在海量资 为了解决上述网络资源数据存在由于人工录入而导致的
源数据需要维护管理，而资源数据质量一方面决定着运营商内 大量不准确、不规范问题 [10] ，本文提出一种基于HMM（Hidden
[2]
部的网络告警关联、故障定位等网络运维应用的效果 ，另一 Markov Model，隐马尔可夫模型）-Viterbi（维特比算法）的
[3]
方面也影响着面向外部客户的业务开通效率 。因此，资源数 通信网络资源数据处理方法。其创新性在于：构建了中国移动
据质量是运营商建设维护网络、设计开拓业务顺利与否的重要 网络资源数据专有词组库，训练生成了中国移动网络资源命名
因素 [1-3] 。 HMM 模型，设计并实现了基于HMMViterbi的中国移动通信网络
但是，统一资源采集管理系统的建设是一项长期而复杂的 资源数据处理方法。经过对中国移动网络资源数据的处理，验
[4]
工程 。在系统建设早期，并未能实现所有网络设备的入网验 证了本技术方案对网络资源数据处理的有效性；在广东移动的
收、业务开通、变更割接、退网下电等生产流程紧密嵌入资源 城域网与传输跨专业告警关联项目中进行实际应用，切实解决
管理系统，由此造成资源管理系统中大量的存量资源数据主要 了跨专业告警和故障关联成功率低的痛点问题，获得了显著的
[5]
通过人工完成录入，容易出现录入不规范、不准确等问题 。 生产效益。
此外，即使部分数据已通过网管北向接口实现了自动采集，但
数据中的某些字段，如涉及跨专业连接关系的关键字段，也是 二、通信网络资源数据处理方法与系统
人工在OMC（Operation and Maintenance Center，操作维护 1. 网络资源数据处理方法流程
中心）等网管系统录入后再被自动采集，因此同样存在不规范 首先根据获取的网络资源词语，建立资源专属词库 [11] ，根
[6]
的问题 。再者，不同专业、不同系统也各自遵循着不同的规 据资源专属词库构建隐马尔科夫模型，然后对待处理资源数据
范，或对同一事物有着不同的理解，因此也会导致同一个数 进行预处理，最后根据隐马尔可夫模型对预处理后的资源数据
[7]
据在不同的数据库表中会存在不同的描述以至无法关联 。同 进行分析和翻译。网络资源数据的处理方法如图1所示。
时，网络资源数据涉及汉字、英文字母、拼音、拼音缩写、数

22 网络电信 二零二二年五，六月