Page 20 - 网络电信2022年2月刊
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运营商专栏
进行统一的快捷回复和管理,免去客服沟通频繁操作的困扰, 知识库新增,针对最新的问题和答案可以添加到知识库中。而
智能客服可解决大部分常见问题,遇到回答不了的疑难问题自 对于知识库修改,支持对知识库中的问题和回复内容进行修改
动转入人工客服,人工和机器智能客服无缝切换,大大降低人 和编辑。还可以利用知识库查询,支持对知识库中的内容进行
工成本。智能客服可保证7×24小时在线,用户可以随时咨询, 搜索查询。知识库删除支持对知识库中的问题和客服回复进行
无需等待,回复0延迟。 删除操作。知识库去重处理对用户上传,新建的客服问题及客
同时,针对智能客服,引入AI的高级支撑手段,基于AI人 服回复内容进行去重的处理操作。知识库操作留痕处理,对知
工智能前沿神经网络技术中的句子向量建模,文本分类引擎, 识库中的操作进行逻辑处理保存,操作过程作为历史记录进行
文本相似度计算等自然语言处理技术自动识别用户的意图,精 查询和呈现。知识库问题导入支持将梳理好的客服问题和快捷
准识别用户问题。通过AI中的聚类算法,从聊天记录中可以自 回复内容导入到知识库当中。
动学习,生成知识库,降低人工编写知识点的人工成本,通过 人工服务及权限针对于智能客服无法解决的问题,可以无
智能清理,自动检测处理知识库中的异常疑问和相似问题,提 缝切换到人工服务,由人工进行问题的解答。支持自动弹窗邀
高智能客服的准确率。 请,常见问题引导。保证智能客服与人工服务接待响应一站式
1.智能客服问答 服务。人工服务主要针对智能客服无法清晰回答的问题,支持
智能客服是在知识处理基础上提供对面向铁通内部行业应 转到人工客服进行人工问题解决。支持用户对智能客服进行投
用的自动问答功能,使铁通用户更有效地从客服问答中实时地 诉,提供建议两种处理方式,后台记录投诉和建议,下次同样
掌握铁通内部的运行状态,从而更有效地进行科学的决策。智 问题中快速找到问题答案。人员权限支持全员可以对智能客服
能客服具体功能如下: 进行提问,但是对客服回复服务的人员权限进行配置。针对常
(1)客服对话页面:支持弹框的方式实现用户在页面中以 见问题,平台支持查看最常用的问题列表top10,点击常见问题
文字,图片等方式进行提问。 列表之后的具体问题可实现自动快捷回复。
(2)智能回复:支持对铁通用户提出的问题进行快捷回
复,根据不同的问题类型归纳和总结,精准地得出解决问题的 三、结束语
答案,并快速将答案反馈给用户。 AI人工智能体系的构建打破了传统人工客服的支撑手段,
(3)服务记录与总结:支持对回复内容和聊天记录进行记 有效地缓解人工客服压力,在时间利用率、运维成本、服务效
录和保存,并对服务内容进行总结,针对下次类似的问题,可 率等方面的优势向用户提供更加优质的服务,并提升了服务效
以快速定位并查找问题。 率和公司运营管理水平,为公司创造更大的边际收益,以此促
(4)智能客服监控:对用户发送的消息和问题进行监控, 进长期稳定发展。
若解决的问题为新类型的内容则添加到客服知识库中,若问题 面向公司现阶段信息化支撑手段,如何通过更有效的方
为之前重复的问题,则实现快速定位查看。 法,如何充分发挥5G+AI丰富的行业应用场景?本文研究了基于
2.AI检测和识别实现 人工智能客服体系中语音识别等关键技术,通过分析现状充分
基于AI人工智能前沿神经网络技术中的句子向量建模,文 说明了5G赋能铁通AI人工智能客服体系将实现铁通知识库的建
本分类引擎,文本相似度计算等自然语言处理技术自动识别用 立,能够高效地处理用户遇到的重复问题。最后总结了5G赋能
户的意图,精准识别用户问题。通过AI中的聚类算法,从聊天 AI人工智能客服体系提高了公司服务质量,确保服务的即时性
记录中可以自动学习,生成知识库。 和连续性。使整个客服体系流程实现自动化及智能化,极大降
(1)文本向量化:利用bow模型的方法将用户输入的文本 低了人工成本、提高服务质量与用户满意度。
向量化,实现文本转换成计算机可识别的句子向量。
参考文献
(2)文本分类引擎:针对用户提出的问题和疑问进行文本
[1] 袁里驰,钟义信.基于相似度的词聚类算法[J].微电子学与计算
问题分类,应用于用户意图识别,用户问题精准定位,潜在问
机,2005(8):93-95.
题发现等功能。 [2] 吉贵,刘杰,赵连宇.聚类算法研究[J].软件学报,2008,19(1):48-61.
(3)语义分析和相似度检测:根据文本聚类和相似度的算 [3] 马素琴.基于相似度的文本聚类算法研究及应用[D].江苏大学.
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法,自动识别聊天答疑中的同义问题,并且根据权重计算筛选
between words using multiple information sources[J].IEEE Transactions on
出最适合解决用户问题的答案,实现问题精准回答。
Knowl-edge and Data Engineering,2003.
(4)机器学习:智能客服可以自主学习客户问题,并保存 [5] Yih W T,Meek C.Improving similarity measures for short segments of
记录进入知识库中进行自动维护和更新,自优化之后自动判断 text[C]//Proceedings of the Twenty-Second AAAI Conference on Artificial
重复性问题,并进行知识库的更新和优化。 Intelligence,July22-26,2007,Vancouver,British,2007.
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3.知识库管理
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支持铁通用户可将现有的知识条目整理到客服系统提供的 [7] 朱华宇,孙正兴,张福炎.一个基于向量空间模型的中文文本自动分
Excel模板中,轻松实现一键批量导入,大量地减少了知识词条 类系统[J].计算机工程,2001(2):15-17.
录入的工作量。知识库共享支持多用户共享操作知识库,并且 [8] 吕曹芳,薛向锋,朱岳超,等.基于文本分类的网络知识发现[J].计算
机与现代化,2013(2):117-119.
根据AI记录和保存知识库,可以降低知识库的维护成本。通过
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知识库列表查看,对知识库的问题内容进行查看和管理。利用
[10] 张传福,何庆瑜.人工智能在5G中的应用[J].电信技术,2019(11).
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