Page 18 - 网络电信2022年2月刊
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运营商专栏

            5G赋能铁通AI人工智能客服体系的发展与研究


            闫艳红,马士轩
            中移铁通有限公司信息和产品开发中心






                                                                              摘要:AI人工智能客服体系是以创新
                                                                           赋能驱动公司转型,利用5G具备宽带大
                                                                           速度快、时延小和可靠性高等特征,全面
                                                                           推进公司信息化战略目标和业务发展。阐
                                                                           述了公司信息化办公系统所提供的客户服
                                                                           务现状;解析了实现AI人工智能客服体系
                                                                           构建的关键技术;充分说明了5G赋能铁通
                                                                           AI人工智能客服体系将实现铁通知识库的
                                                                           建立,能够高效地处理用户遇到的重复问
                                                                           题;总结了AI人工智能客服体系为用户提
                                                                           供智能化、人性化、信息化的高质量服
                                                                           务,给用户带来全新的服务体验。

                                                                              关键词:人工智能;5G;客服体系;
                                                                           知识库;信息化







                顺应公司信息化发展总体规划,伴随办公系统推广使用,                        序。利用相似度方法对用户提出的问题和系统知识库体系的问
            公司各系统用户规模不断增长,广大用户对业务咨询、问题投                          题进行比较,最佳匹配问题快速找到最佳答案。Li  Yuhua、
            诉等方面的服务需求也显著增加,导致系统支撑产生的人工成                          David  M等人提出了一种通过计算两个词的相似度方法,并将该
                                                                                                 [4]
            本压力逐年提高,限制了客服的工作效率。这些问题促使铁                           方法用于句子相似度计算的同义词分析中 。Yih W T、Meek C
                                                                                                    [5]
            通IT系统支撑客服体系急需使用最新的科技力量改变被动的问                         等人提出了一种计算短语之间相似度的算法 。早前COPS原型
            题。                                                   系统就以实现标点符号为界限,将文档分解为句子序列,其公
                与传统人工客服支撑系统相比,AI人工智能客服优势显                        式如下所示:
            著。借助于5G+AI技术,可将人力从繁杂的机械问答中解放出
            来,聚焦于有温度、更高阶的个性化服务,有助于提升用户的                                                                          (1)
            系统使用体验。人工智能客服体系为用户提供智能引导、业务
            支撑等服务,以AI人工智能的新技术实现铁通知识体系的建
            立,高效处理各类重复出现的问题,推动全公司参与客服协
                                                                     其中,A、B分别表示待测文档和候选文档,而S(A)和S(B)
            作,助力信息化和智能化工作的实现。智能客服不仅可以为铁                          分别表示文档A、B的指纹集合 。本文结合该思想针对用户所
                                                                                         [6]
            通提供细粒度知识管理技术;也可以为中移铁通企业与海量用
                                                                 提问题与知识库进行比对,优化算法,提升相似度检测精度。
            户之间的沟通建立一种基于自然语言的快捷有效的技术手段;                              2. 文本分类引擎
            还能够为铁通提供精细化管理所需的统计分析信息。
                                                                     文本分类是根据文本的表现特征将其分到预先定好的不同
                                                                                                               [7]
                                                                 类别中,将文本集合的每个文本自动地归入某个类别当中 。
                一、关键技术分析和构建                                      如图2所示,面向公司用户提出的各类数据信息,寻找一种相
                1.聚类算法和相似度检测                                     对有效的信息获取技术以克服传统人工支撑的繁琐、误差等缺
                       [1]
                聚类算法 在识别数据的内在结构方面具有极其重要的作                        点。基于文本分类的网络知识发现使文本信息资源得以有效利
                                                [2]
            用,主要应用于文字识别、语音字符识别等 ,依据聚类中的                          用 ,同时依据用户的兴趣获取文本信息,通过分类分析进而
                                                                   [8]
            集聚规则及关联方法,现有多种聚类算法,类别如图1所示。                          发现文本信息资源背后隐含的知识。
                                   [3]
                信息检索领域,相似度 检测方法用于对检索结果进行排
            48                                        网络电信 二零二一年一、二月
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