Page 33 - 网络电信2020年8月刊下
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解 决 方 案
边缘云开源技术探讨
李巧玲，樊勇兵，陈天
中国电信股份有限公司研究院
摘要：首先根据边缘云平台的设计目标和部署方
式的差异对其进行初步分类，然后基于此分类对当
前业界边缘云主流开源项目的定位、功能和架构进
行归纳；最后提出开源边缘云在未来几年的发展趋
势。
关键词：边缘云；开源；物联网用户侧；网络边
缘侧；云边协同
一、引言 Computing WG、F/E/MDCSIG进行需求分析之外，最新成立独立
IOT的快速发展使得网络的边缘产生大量的数据，这些数据 的Airship、StarlingX项目，推动边缘计算发展。
如果完全依赖于云中心去处理，将会占用大量的网络带宽，并
使得网络带宽的瓶颈成为整个系统的性能瓶颈。如果能在数据 三、分类
源处理好数据，只向云中心提交处理数据的结果，系统性能会 各边缘计算平台的差异可从以下方面进行对比和分析。
获得进一步提高。边缘计算应需求而出现。 （1）设计目标。边缘计算平台的设计目标反映了其所针对
边缘计算中的边缘（edge）指的是网络边缘上的计算和 解决的问题领域，并对平台的系统结构和功能设计有关键性的
存储资源，无论是从地理距离还是网络距离上来看都比云中心 影响。
更贴近用户。边缘计算模式，通过在用户邻近区域提供计算服 （2）目标用户。在现有的各种边缘计算平台中，有部分平
务，利用边缘资源为用户提供大量服务或功能接口，大大减少 台是提供给网络运营商以部署边缘云服务，有的边缘计算平台
上传至云数据中心的数据量，有效减少网络和云计算中心资源 则没有限制，普通用户可以自行在边缘设备上部署使用。
压力。 （3）可扩展性。为满足用户应用动态增加和删除的需求，
边缘计算的优点：（1）大量的计算任务能够在数据产生的 边缘计算平台需要具有良好的可扩展性。目前，虚拟机技术和
源头附近处理，缓解网络带宽和数据中心压力。（2）任务在边 容器技术常被用于支持可扩展性。
缘完成处理的，用户获得响应的速度会更快。（3）在家庭或者 （4）系统特点。面向不同应用领域的边缘计算开源平台具
其他相对隐私的环境而言，数据不需要上传到云中心，实现隐 有不同的特点，而这些特点能为不同的边缘计算应用的开发或
私数据的保护。 部署带来方便。
在边缘计算环境下，数据具有异构性且数据量较大，数据 （5）应用场景：常见的应用领域包括智能交通、智能工厂
处理的应用程序具有多样性，不同应用程序所关联的计算任务 和智能家居等多种场景，还有增强现实（AR）/虚拟现实（VR）
又不尽相同，面向不同应用或场景的边缘计算系统所要实现的 应用、边缘视频处理和无人车等对响应时延敏感的应用场景。
功能有较大差异性。所以，边缘计算平台对边缘计算领域的推 根据边缘计算平台的设计目标和部署方式，可将边缘计算
广和发展有着重要的意义和影响。本文将聚焦于目前业界主流 开源平台大致分为3类。
的开源边缘计算平台进行探讨。 ①物联网用户侧边缘计算开源平台：主要面向IoT场景的，
部署在用户侧的物联网边缘平台，致力于解决在开发和部署物
二、概述 联网应用的过程中存在的问题，例如设备接入方式多样性问题
整体而言，边缘领域的开源项目尚处于起步阶段。Linux 等。这些平台部署于网关、路由器和交换机等边缘设备，为物
基金会和Open Stack基金会是主要推动者。其中，（1）Linux 联网边缘计算应用提供支持。
基金会主推CORD、Akraino项目，ONAP、OPNFV等项目也开始开 ②网络边缘侧边缘计算开源平台：着眼于优化或重建网络
展相关工作；Linux基金会所推出的LFEdge项目，意在推动为互 边缘的基础设施以实现在网络边缘构建数据中心，并提供类似
联网边缘设备引入通用秩序和互操作性，致力于创建支持互操 云中心的服务。网络运营商是此类边缘计算的主要推动者。
作性的边缘计算开放框架，并兼容任何硬件、芯片、云或操作 ③云边协同边缘计算开源平台：基于“云边融合”的理
系统。（2）Open Stack基金会除了在Open Stack项目成立Edge 念，致力于将云服务能力拓展至网络边缘。云计算服务提供商
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