Page 21 - 网络电信2020年7月刊下

光 通 信
时采用只有政府统计部门和行业监管部门掌握（分配）的随机
账户名（包括私钥和公钥）①，结合非对称加密技术实现匿名化。
这种设计既让产品链有关信息成为系统内的公共信息，便于系
统内各主体共享共用；又便于政府统计部门、行业监管部门对
整个链的真实情况进行监测，还可以让一些经过特定授权的机
构使用特定信息。
（3）账户和区块链设计设置三类账户。一类是实名账户，
包括政府有关部门，主要是统计信息监管者和系统维护者；一
类是匿名账户，包括制造商、服务商、消费者、有关金融机构等，
主要是统计记录的提供者；一类是智能合约账户。
与之相对应的是三类区块链。一类是统计记录区块链，存
放各主体账户根据产品链实际运行所生成并经过脱敏的统计记
录；一类是统计分析区块链，存放经过定期统计汇总、加工，
满足正常化统计分析和监管所需要的统计信息，这里面还分两
种情况，一种是共享透明的统计分析区块链，一种是匿名不透
明的统计分析区块链；一类是智能合约区块链，存放包括智能
统计合约在内的各种智能合约，也分为共享透明和匿名不透明
两类。也可以将第二类视为第三类的一种特殊情况。
（4）互联网统计体系
互联统计：反映整个产品链互联网统计体系所连接的主体
（节点）涉及技术、标准、基础设施（包括硬件、软件、系统）
等方面的统计特征，包括互联网基础资源统计、互联网使用状
况统计、区块链运行状况统计等。其中涉及所有节点在互联网
统计生态圈中的时空坐标系构建。互通统计：反映产品链中物
品流、资金流的统计特征。比如，各种原材料购进、产品销售等。
这涉及客体分类②及编码的标准化、动态化。
互动统计：反映产品链中诸多主体及行为交互的动态化统
计特征。比如，各生产主体或者销售主体的市场占有率及变化，
消费者消费偏好及变化，等等。这涉及主体分类③及编码的标
准化、动态化。
四、结论
信息化革命使得人类发展方式正在发生深刻转型。生产方
式正在从以制造为中心向以数字为中心转变，为之服务的经济
统计，包括统计核算、分析和监测等，也必须发生相应变革，
从以企业为统计对象低频统计体系向以产品（链）为对象的高
频统计体系转变。本文重点讨论了面向智能时代的产品链统计，
指出这种统计的内在特征是实时动态的、细分精准的、共享互
动的，其必须依托互联网（物联网）。
互联网统计，是智能时代统计，是迄今为止统计最高级的
发展阶段。与传统统计相比，互联网统计的创新性在于互联网
技术所带来的互联统计、互通统计和互动统计。通过对比分析
中心式互联网统计和基于区块链的互联网统计两者的异同，发
现从组织架构、主体作用、统计资源、统计价值、信息安全、
成本分担等角度来看，后者均优于前者。
基于区块链的产品链互联网统计生态系统是产品链直接参
与者、金融机构、政府部门、区块链维护机构、其他有关组织
和机构这五大主体由链式依附关系所连接一体的量化特征的统
32
计生态体系。在这个系统中实现统计信息共享、统计工作共识
共建共治、统计直接价值化，从统计交互中相互深度学习，促
进各自决策和行为的优化。按照区块链 3.0 的架构原理，该系
统由七个层级组成。从统计角度来看，应用层、合约层、激励
层、共识层体现产品链主体之间的互动统计，网络层和数据层
体现客体之间的互通统计，数据基础设施层体现互联统计。其
中的共识机制可以采用具有统计特色的随机动态预测能力证明
（SDPoF）。智能统计合约是整个系统的关键所在，其中，描述
类满足定期掌握产品链中物流（价值流）、资金流的需要，监
测类根据调控需要，设定一些监测议题，建立相应合约。
消费类无人机产品链互联网统计体系，适合采用基于角色
分级分权的联盟链，其中一个关键环节是主体匿名化技术，文
中提出随机账户和非对称加密技术相结合的方法。借助主体匿
名化，实现微观层面脱敏统计原始记录信息，与中观宏观层面
透明共享统计汇总信息的一体化。同理，智能（统计）合约也
分为共享透明和匿名不透明两类，同时满足公共统计分析和个
性化统计分析的智能化需要。
参考文献：
[1] 胡树华 , 左继宏 , 何山 . 一种产品链的认定方法及应用 [J].
数学的实践与认识，2006, (10).
[2] [ 美 ] 迈克尔·波特 . 国家竞争优势 [M]. 北京：华夏出版社 .
2002.
[3] 陈鹏 . 供应链管理信息化问题研究 [D]. 青岛：中国海洋大
学学位论文，2006.
[4] Groshen E L,et al. How Government Statistics Adjust
for Potential Biases From Quality Change and New
Goods in an Age of Digital Technologies: A View
From the Trenches[J].Journal of Economic Perspec-
tives,2017,(2).
[5] Feldstein M.Underestimating the Real Growth of GDP,
Personal Income, and Productivity[J].Journal of
Economic Perspectives,2017,(2).
[6] Abeyratne S A, Monfared R P.Blockchain Ready
Manufacturing Supply Chain Using Distributed Ledger
[J].International Journal of Research in
Engineering and Technology, 2016,5(9).
[7] 杨慧琴 , 孙磊 , 赵西超 . 基于区块链技术构建互信共赢的
供应链信息平台 [J]. 科技进步与对策，2017, (12).
[8] 赵彦云 . 互联网统计研究 [J]. 统计研究，2016,(12).
[9] 汪涛，赵彦云 . 统计区块链的理论和架构研究 [J]. 统计
与决策，2019，（18）.
[10] 邹均，张海林，等 . 区块链技术指南 [M]. 北京：机械工业
出版社 .2017.
[11] 蔡维德，郁莲，等 . 基于区块链的应用系统开发方法研究
[J]. 软件学报，2017, 28(6).
网络电信 二零二零年七月