Page 19 - 网络电信2020年7月刊下
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光    通    信

            关职能部门。尽管这些部门与企业、金融机构是平等参与产品                          服务于统计监测需要的智能合约是合约层的核心，通过嵌入区
            链的共建共享，但可以充分发挥专业和职能特长，优化和提升                          块链的合约代码实现，并根据事先拟定触发机制，自动执行。
            系统功能，比如，政府统计部门根据实际需要，通过智能合约                              共识层封装整个系统的共识算法，是实现区块链去中心化
            技术将统计任务直接写入区块链代码，开展信息统计汇总和分                          特性、保证网络不被恶意节点攻击的关键。目前共识机制大约
            析，动态监测产品链，形成产品链宏观统计信息。再比如，政                          有十多种，如 PoW、PoS、DPoS、PBFT、Raft、Rip-ple、PoET 等。
            府监管部门利用它进行信息追溯等。                                     针对不同类型的产品链，比如，生产类产品交易频率低，生活
                （4）区块链维护机构。从专业分工发展趋势来看，基于区                       类产品交易频率高，可能需要采用与之相匹配的共识算法。共
            块链的互联网统计系统中关于区块链可能需要专门的平台（机                          识机制的实质是一种基于能力（权力）全域竞争的结果。在现
            构）提供技术支持、物理设施、系统建设和日常维护，还包括                          有算法中能力证明主要源于计算能力，在产品链统计系统中可
            大量致力于参与统计区块构建的“挖矿”机构。                                以引入统计能力，比如统计预测能力，从对下一个时段产品链
                （5）其他有关组织和机构。包括统计研究机构、产品有关                       有关信息预测水平较高的几个备选记账人中随机确定一个进行
            技术研发机构、产品所属行业协会等，区块链技术让它们平等                          记录——随机动态预测能力证明（SDPoF）。
            地加入系统之中，根据约定权限，发挥各自特长和优势，参与                              激励层封装了整个系统的激励机制。从产品链统计系统可
            产品链统计的有关事务。                                          持续发展的需要来看，建立以统计币为主要特征的激励层是必
                2.组织架构                                           要的。建立它不仅能体现数字资源直接价值化的趋势，吸引社
                按照区块链 3.0   [10]  的架构原理，基于区块链的互联网                会方方面面参与到系统的建设和发展中来，更重要的是这种虚
                统计体系架构的一般范式可以分为七层：应用层、合约层、                       拟货币并不针对某种特定产品，而是在所有产品链中通用，打
            激励层、共识层、网络层、数据层和数据基础设施层（如图 1                         通了产品链的相互联系。传统的区块链中的激励主要体现在区
            所示）。从统计角度来看，在应用层、合约层、激励层、共识                          块记录上（俗称挖矿）。
            层中体现产品链主体之间的互动统计，网络层和数据层体现客                              在统计区块链中，激励不仅体现在区块记录上，也可以体
            体之间的互通统计，数据基础设施层体现互联统计。网络层和                          现在数据的提供上，并根据提供内容的丰富程度和质量给出相
            数据基础设施层与一般的区块链系统基本相同。其特色主要体                          应的奖励。数据层主要涉及系统中统计区块链数据结构的定义
            现在其他层面。                                              以及有关管理。其中，涉及 Merkle 树的定义，可以结合统计的
                                                                 需要，借鉴太坊区块链中 Merkle 树的做法，构建反映物流、资
             图 1 产品链统计体系架构图
                                                                 金流、产品价格等多个方面多种统计特征（比如流量、存量等）
                                                                 的统计树。
                                                                     3.讨论
                                                                     现实中产品种类繁多、属性特征差异较大，再加上不同生
                                                                 命周期产品链运行机制的差异也较大，下面来探讨系统建立和
                                                                 运行中遇到的一些典型问题。
                                                                     （1）不同类型区块链的选择
                                                                     产品链互联网统计系统是服务于产品链发展需要的，因此，
                                                                 需要根据产品链特征选择合适的区块链。区块链分为公有链、
                                                                 私有链，以及介于两者之间的联盟链。单就交易频率而言，公
                                                                 有链适应交易频率较低的，私有链适应交易频率非常高的，联
                                                                 盟链居中。产品链互联网统计系统是以统计频率为基准的。统
                                                                 计频率是以交易频率为基础的。当交易频率较低时，统计频率
                                                                 可以与交易频率保持一致，但当交易频率太高时，可以选用私
                                                                 有链，但也可以在每个发生节点设置统计预处理，将一段时间
                                                                 内所有交易记录转化为单一的统计记录，由此获得低于交易频
                                                                 率的某个理想频率作为统计频率，采用联盟链或者公有链。
                                                                     （2）供应信息链和统计链的融合
                                                                     从信息化发展趋势来看，对于每个产品，许多大的生产企
                                                                 业都会建立各自的供应信息链，也不排除有专门的供应链企业，
                应用层封装了供应链的应用场景，是产品链主体进行信息                        为他们和生产该产品的中小企业服务。这将为统计链构建提供
            交互的载体。通过应用层实现物流、资金流的全程记录、统计                          有力的支撑，但正如上文所讲的供应信息链并不可能等同于或
            和监测。在应用层中，需要建立一个统一接口，为各参与主体                          者替代统计链。两者可以利用双链设计原理进行有效融合                       [11]
            提供方便高效地使用统计区块链的功能，包括将主体账户数据                          ，而由于两者目的不尽相同——供应信息链主要是对该系统内
            存入区块链、查询各种用户以及产品统计等方面的信息。                            服务，统计供应链是一个公共服务。因此，两个系统不能直接
                合约层由各类脚本代码、算法机制以及智能合约构成。其中，                      对接，出于保护隐私的需要，有些信息从供应链转到统计链上

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