Page 27 - 网络电信2019年4月刊上
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常用数理统计方法分析数据，如可视化分析工具。 频和后台参数进行调整和优化，在调整天线射频时要提高通信
处理大数据的最终目的是通过可视化的方式为用户呈现 覆盖区域内的通信质量，调整后台参数则是确保正常开展通信
数据的相互关系，这涉及到大数据的整个处理过程以及展现过 工作，及时发现错误参数，合理调整，减少通信网络故障，保
程，通信运营商在数据分析中不但要通过计算机实现自动化分 证通信网络更充分的应用和更好的发展。
析，还要依托人工力量选择数据、设定参数，这两者是辩证关 4、运用于维护网络安全
系。 通信网络存在开放性的特征，安全问题难以避免，需要在
通信领域运用大数据技术时注意加强网络维护，解决通信网络
三、大数据技术在通信领域的具体运用 安全问题。运用大数据技术维护通信网络安全的流程为：
1、运用于存储通信数据 第一，构建通信网络安全风险分析体系，在其中设置分
在通信网络的发展与实际运用中，用户和基站每天都会产 析风险故障的工具，配备风险评估算法和网络模型，对通信网
生大量数据，存储所有数据并进行整理是通信领域非常重要的 络的历史数据、运行数据、告警信息等数据内容进行多维度分
任务之一。在日常工作中，可运用大数据存储技术有效解决该 析。例如通信光缆风险的分析，要从环境因素评估、人为因素
问题，即对通信网络中的大量数据实现虚拟化存储，这是较为 评估这两方面进行，前者包括自然灾害、植物生长、动物破坏
有效的解决方案，而大数据存储技术就是利用虚拟化存储在同 等，后者包括防护低效甚至无效、偷窃破坏等。
一个平台储存所有结构不同的数据，在降低动态容量变化的同 第二，基于风险评估体系设定数据分析指标，做数据测
时有效减少存储数据资源的能源消耗，降低通信领域的网络管 试，在云盘空间里存储结果，并通过虚拟化技术将数据提取出
理成本，从而减少通信运营商的资金投入，提高运营效益。 来，明确具体分析指标。
2、运用于构建分析平台 第三，按照数据的提取和分析结果判断通信网络安全风险
因通信领域涉及众多数 点，提出切实可行的解决方
据，需要相关平台统一规范 法并付诸实践。
管理，让工作人员可以将搜
集的数据放进平台，在科学 四、结语
管理数据的同时共享数据， 大 数 据 技 术 在 通 信 领
方 便 更 多 人 看 到 有 关 数 据 域的运用至关重要，为运营
[4]
。大数据技术中的Hadoop 商们提供宝贵机遇，运营商
软 件 就 能 有 效 处 理 海 量 数 在实践中需要把握机遇，分
据，并且随着这一软件的持 析大数据中的存储、挖掘分
续发展，加入其中的用户越 析、综合展示等主要运用技
来越多，目前已经形成相应 术，将其运用于通信的数据
的生态系统，通信运营商可 存储、分析平台构建、通信
基于该大数据软件构建分析 网络优化和网络安全维护等
平台全面分析数据，有效开 领域，充分发挥大数据技术
展内部管理活动。在构建数 的优势和时代红利，更精确
据分析平台的前期应以内部业务为主，在平台慢慢成熟之后 地整合通信领域大数据，开拓更广阔的通信发展空间，不断改
对外开放，提供相应的大数据分析服务。比如提供网络感知分 善用户通信体验，提高市场竞争力，提升信誉度。
析、客户离网预测、用户套餐推荐等。
3、运用于优化通信网络
通信运营商在优化通信网络的过程中也需要运用大数据技
术，这主要体现在四个阶段：
第一，优化准备阶段，在该阶段的第一要务时确认大数
据优化目标，接着把通信网络优化中需要的资料和工具等准备
好； 参考文献
第二，优化测试阶段，在该阶段安排测试人员向收集相关 [1] 袁海龙.大数据分析技术在移动通信业务拓展中的应用[J].科技创
的数据，据此实施DT/CQT测试，要注意必须在做好准备阶段的 新与应用，2018（04）：139-140.
工作之后才能进行这些； [2] 刘赫，罗大勇，王梓蒴.大数据分析技术原理在信息通信调度领域
第三，优化分析阶段，针对该阶段，要由优化分析人员对 的应用探索[J].网络安全技术与应用，2017（11）：119-120.
存储的大数据进行优化分析，分析内容涉及到信号覆盖问题、 [3] 丁林冲，张晶.大数据技术及其在通信行业中的应用研究[J].信息
信息切换问题，在完成分析和研究之后提供针对性的解决方 与电脑（理论版），2017（14）：116-117.
案，完成分析任务； [4] 徐全盛，葛林强，邹勤宜.基于大数据分析的无线通信技术研究
第四，优化调整阶段，即在通信网络的优化中要对天线射 [J].通信技术，2016（12）：1635-1641.
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