Page 26 - 网络电信2019年4月刊上
P. 26
光 通 信
论大数据技术及在通信领域中的运用
周蓝粢 华为技术有限公司，江苏南京，210012
摘要：在经济与社会高速发展的形势下，
人们的用网需求和通信需求越来越大，网络和
通信成为生活中不可或缺的部分，并且随着人
们越来越依赖网络，加强对大数据技术的研究
势在必行。本文将从大数据技术对通信领域的
重要性入手，阐述大数据的含义及其主要运用
技术，探究它在通信领域的具体运用，旨在让
用户享受更好的通信体验。
关键词：大数据技术；通信；网络；运用
最近几年IT产业快速壮大、技术发展较快、应用势头良 两大推动者。在现阶段，大数据和业务之间的融合日益密切，
好，数据资源日益丰富，为大数据的发展奠定基础。通信是应 基本上每一个行业和业务职能岗位均渗透着对大数据技术的运
用IT技术的重要领域，从PC时代到互联网时代再到大数据时 用。大数据的价值核心就是从数据里获得信息与知识，而隐含
代，通信技术也在同步发展，通信在人们的工作、学习和生活 在数据中的信息对预测业务、做出业务决策等有决定性作用，
中无处不在，通信领域如何顺应大数据的发展，用好大数据技 完成大数据到高价值数据的过渡是当今时代对高度融合大数据
[2]
术的红利，提高通信服务能力，这是当下的重要课题。 技术和业务的必然要求，通信领域也不例外 。基于大数据不
同的生命周期阶段，可把有关于大数据处理的运用技术分为存
一、大数据技术对通信领域的重要性 储、挖掘分析和综合展现这三个主要方面。
在网络信息时代，大数据使得通信领域的运营商们获得良 第一，存储技术。早在海量数据时代，长期保存大规模
好发展机遇，充分体现出大数据技术对通信发展的重要性。一 数据、实现数据迁移就是人们研究的重点。从上世纪九十年
方面，大数据技术有助于积累客户数据资源。用户在通信时会 代末到今天，数据存储一直是根据数据量的大小的改变不断向
留下一些数据痕迹，运营商运用大数据技术全面分析用户浏览 前优化发展的，主要有直接外挂存储（DAS）、网络附加存储
的内容，就可以判断用户喜好，基于用户需求推出通信产品和 （NAS）、存储域网络（SAN）等方式，虽然它们产生于不同时
通信服务，在更了解用户需求的同时掌握更多有价值的数据资 代，但各自有着鲜明的优缺点，通信数据中心通常要基于自身
源，为自身的长远发展奠定基础。另一方面，大数据技术能为 服务器数量以及要处理的数据对象做出科学合理的选择。数据
运营商创造有利的流量经营条件。随着各种移动终端的快速兴 的虚拟化存储已经从理论研究变为现实，通过对服务器软件做
起，智能手机成为必需品，人们不但用智能手机通信和交流， 出虚拟化处理，把它分为多个独立的服务空间，就能使同一台
还利用智能手机消费、购物，流量消费变成通信消费最重要的 服务器具有多样化存储服务功能，大幅度提高数据存储效率。
内容之一，通信运营商在这样的形势下要加大流量经营力度 第二，挖掘分析技术。挖掘指的是从数据集里识别出
[1]
。只是流量经营是复杂的工作，涉及诸多工作内容，需要投 有用的、有效的、新颖的、最终可以理解的模式知识，这是一
入大量人力，如果通信运营商运用大数据技术，就能全面统计 个非常复杂的过程。在大数据技术的运用中，挖掘超大规模数
流量情况，不仅能了解流量情况，还能合理经营流量，提高经 据始终是重点也是难点，面对上百TB乃至PB级异构数据，常规
营效益。 处理工具很难担当重任，通信运营商在运用时不仅要充分考虑
大数据是持续生长的有机体，还要在挖掘分析环节考虑数据在
二、大数据的含义及其主要运用技术 今后继续增长的影响。挖掘大数据时要用到分布式挖掘与云计
大数据指的是无法在一定时间里通过常规软件工具捕捉 算，两者均有效率高、扩展高、可靠性高和容错率高的特征，
和管理、处理的数据集合，需要在新的处理模式之下才具备更 免费的Hadoop分布式挖掘平台和MapReduce分布式计算框架等版
强的决策力和洞察发现力、流程优化能力的海量、多样化、高 本在各种大数据挖掘类型中都适用。
增长率的信息资产。站在理念的角度，大数据是一种全新的 第三，综合展示技术。大数据综合展示就是数据可视化
思维；站在资源的角度，大数据是一种新资源；站在技术的角 技术，通过对数据进行艺术性的可视化分析，简单直观地展现
[3]
度，大数据是新一代的数据管理技术和数据分析技术。运用大 出数据的相互关系 。从内容视角看，大数据分析有技术与方
数据的核心内涵就在于以网络为载体、以数据为要素、以融合 法两种；从技术视角看，大数据分析以分布式数据分析、非结
应用为目的，政府部门与大型互联网公司则是运用大数据的 构化数据处理等为主；从方法视角看，大数据分析主要是借助
38 网络电信 二零一九年四月
