Page 19 - 网络电信2018年9月刊下

大数据时代企业信息安全保障策略
戴晨昱 中国移动通信集团广东有限公司
摘要：科技高速发展的时代，计算机信息传
输方式也随之改变，如今网络信息已经处于一个
移动信息传输的世界，大数据技术为人们的生活
带来了便利，但同时也带来了信息的安全隐患。
我国社会已经进入了大数据时代，随着信息技术
的不断发展，信息安全技术的运用和发展使得世
界发生了巨大的变化。在技术需求下，当今大数
据时代企业信息安全技术具有重要的意义。详细
分析了处于大数据时代网络信息的安全性和可行
性，以期对计算机行业起到积极作用。
关键词：大数据；信息安全；保障策略；云
端存储
随着社会的不断发展和进步，科学技术也日益革新。大
数据技术是这几年新出现的一种数据处理和分析技术，是如今
数据处理行业的主要技术。在社会不断发展的过程中，信息化
程度也在提升，数据信息化正在逐渐普及，大数据技术的出现
和应用使得我们的生活发生了很大的变化。大数据技术运用的
同时，也需要对企业信息的安全性进行提升和保证。从目前的
信息化程度看，企业信息化技术需要保证信息的安全性和稳定
性，同时，需要一定的通信网络保护途径和计算机网络管理协
议来保证通信过程的安全性，这是当前企业信息化需要注意的
问题和焦点。
一、大数据的基本内涵
从大数据的字面含义理解来看，大数据技术能够对特定环
境的信息进行收集整理，同时，保证数据加密处理后有一个较
为清晰的分类情况。运用大数据技术进行数据信息的处理非常
简单，且成本很低，同时，能够快速地进行数据信息的传播。
从技术的深层次来判断，大数据并不是一种传统意义上的云端
存储功能，而是一种新型的数据处理功能技术，同时，可以做
到对数据信息的整合。大数据技术这种数据处理能力已经得到
了企业信息化领域的各种应用，对企业信息化普及有着重要意
义，这两者之间起到了互相促进的效果，有一种积极的影响。
传统的数据处理过程是一种整体流程，当发现问题数据
时，应先对数据的异常情况进行汇总，然后对异常数据进行修
复，如果不能修复就可以直接删除，而大数据技术与传统的数
据处理不同，对于异常数据情况可以允许存在并存储，在预测
数据之间的关系时，可以从海量的数据库中寻找出数据之间的
关联，因此，部分异常数据所占的比例是非常低的，不会对总
体的数据造成干扰。
网络电信 二零一八年九月
二、企业大数据信息安全保障策略
网络入侵有很多途径，这就需要网络入侵者具有非常好的
计算机编程能力，同时能够进行独立软件的开发。网络入侵者
通过一定的软件和破译工具来实现网络的入侵，从而侵入到目
标系统中进行破坏，对计算机内部的文件进行窃取，修改或删
除重要的计算机记录数据，对互联网有着非常大的威胁。
从如今的互联网格局来分析，网络安全的防护工作还不是
非常完备。虽然很多计算机已经安装了网络防火墙，这种防火
墙没有一定的固定变换形式，所以，有着很高的安全性，用一
般的网络入侵手段是很难攻击破解的，但是网络防火墙再完备
也难以进行全面的防护，总会出现一些突发性问题，导致网络
防火墙的防护功能瘫痪，进而被不法分子入侵到网络中。由于
大数据时代的发展，对于数据信息的处理速度进一步加快，所
以，网络发展的同时也给计算机的安全性带来了一定的机遇和
挑战。
1、企业系统终端
从最近几年的信息化发展程度来看，入侵检测技术已经
是防护各种互联网病毒入侵的主要手段，同时，数据的防护不
仅需要软件的阻隔，还需要网络的安全信息处理手段。除此
之外，对于信息的保护还需要对企业的终端设备进行保护和提
升。入侵检测技术可以在网络信息的传递过程中进行数据的检
测管理，同时，可以对企业的数据信息进行存储保护，这项技
术的核心意义在于对数据进行加密处理。入侵检测技术通过对
传输数据的信息处理功能，对网络上传的企业和公司内部数据
进行加密保护，对数据的分析过程进行识别和登录访问验证，
让网络信息传输变得更加稳定，企业信息化风险更小。
2、企业网络边界
企业网络具有分区分层的特点，使边界不受外部的攻击，
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