Page 18 - 网络电信2018年9月刊下
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运 营 商 专 栏
APP种类个数)/标准化后的总流量。将比值降序排序，按照分布
图2 流量适配计算方法
确定需求强烈度不同阀值。
四、用户特征识别模型库
(1)流量抑制用户识别模型。识别低流量客户是否为流
量抑制型用户，根据流量抑制频次及抑制程度为客户推荐合适
套餐或流量产品。建模思路:在剩余时间，用较多的时间消耗了
较少的流量，如图1。
图1 流量抑制识别模型设计 统一实施精准营销。同时充分利用外呼渠道同步协同营销。
IOP系统是指(Integrated Operation Platform)集中运
营平台。其依托现有VGOP、营销管理平台和POP-Ｒ等运营支撑
能力，通过功能升级、整合、新增，形成一个统一入口、全业
务、全流程的运营支撑平台。功能包括市场分析、营销策划、
营销执行、营销活动评估、营销活动基础管理功能。在此不再
另做详细描述。
七、客户流量拉升营销效果
通过半年的试运行，多模联动技术实现低流量客户流量拉
升精准营销，外呼渠道:平均低流量拉升营销较传统营销提升14
．9个百分点。IOP渠道:平均营销成功率21．7%。效果显著。
八、结论
精准营销是一系列体系性的过程，要想实现精准营销的
“精”与“准”要依赖数据挖掘，而单一模型难以满足精准营
销要求的一系列过程，每一个环节都需要模型的支撑与配合，
(2)资费敏感度模型识别。识别用户资费敏感度，对敏 因此完成一个精准营销需要建立多个模型才能实现最终目标。
感用户与不敏感用户推荐的策略不同。有些需要拉升价值推荐 文章正是通过建立目标客户识别模型库，目标客户特征识别模
套餐，有些需要原价升舱。建模思路: 型库以及目标客户需求模型库三大模型库，八大模型共同完成
采用规则判断和模型识别结合的方法，对于满足明显特 “低流量用户流量提升精准营销”应用。其营销效果显著高于
征客户，可以设计合适规则直接定义为相关客户，对于剩余客 传统营销。
户，根据客户对资费敏感度要素，获取客户资费敏感度信息，
提取资费敏感相关变量使用熵值法建立模型。
五、用户需求识别模型库
(1)套餐适配模型。当低流量目标客户流量频繁抑制，说
明用户套餐可能不匹配，用户需要更合适的套餐来与之消费相
匹配。建模思路:大数据挖掘客户近三个月MOU、DOU均值与现有 参考文献
套餐相似度计算，推荐较为相似的套餐。 ［1］ 成英玲，甲鲁平．Web2．0时代广告精准营销探析［J］．新闻
(2)流量适配模型。根据上述目标用户特征，如果用户是 界，2008(1):136－137．
流量抑制型客户，那么通过测算流量缺口，推荐合适用户的流 ［2］ 科特勒著，梅汝和等译．营销管理:分析、计划、执行和控制
量产品包。建模思路:根据流量抑制开始时间，推算用户流量缺 ［M］．上海:上海人民出版社，2016．
口，如图2。 ［3］ 范明，范宏建等译．数据挖掘导论(完整版)［M］．北京:人民
邮电出版社，2011．
六、多模联动实现精准营销 ［4］ 熊平．数据挖掘算法与Clementine实践［M］．北京:清华大学
将上述三大模型库中的八大模型标签化，然后通过IOP系统 出版社，2011．
24 网络电信 二零一八年九月
