Page 33 - 网络电信2018年8月刊下
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光    通    信

                (1)主要功能与系统架构                                     实时判断与反应,以流计算技术精确处理海量数据并进行精确
                客户在使用移动终端时,无论是打电话、上网还是发送                         营销,这种技术有利于各互联网企业抢占市场的先机。
            消息、使用导航,每一时每一刻都会产生数据,在移动终端连                              (3)实例
            接移动互联网的时候,便产生了关于移动速度、位置、计费乃                              某客户A先生,平时喜欢使用移动互联网消费星巴克,运营
            至生物计量的数据,这些数据被运营商采集起来,可以用于分                          商基于粗定位技术,分析出该客户在某日某时正好经过某处的
            析客户的行为,这种客户行为分析正是基于“大数据”这一前                          星巴克咖啡店,并且该店正在开展促销活动,运营商便以短信
            提。在采集到这些客户行为数据                                                                或嵌入式广告等方式推送给该客
            后,运营商可以使用流计算、批                                                                户相关信息。客户凭收到的信息
            处理两种大数据处理技术来处理                                                                获得消费优惠,运营商便从星巴
            信息,构建关于客户移动互联网                                                                克获得了营销分成费用。
            行为的分析与营销系统,实现对
            客户移动互联网行为的分析以及                                                                   三、结语
            对客户移动互联网消费的精确营                                                                   进入移动互联网时代,人
            销。这里提到的批处理技术即                                                                 们的一言一行都与移动数据挂
            HADOOP,这种技术可以处理客户                                                             钩,运营商可以根据消费者的移
            在移动互联网上采取的历史行为                                                                动互联网行为信息进行分析,根
            所产生的数据,根据客户的不同                                                                据其消费习惯与爱好进行精确的
            访问习惯为其打上各种各样的标                                                                经销,在自身获取巨大利润的同
            签,精准营销便以此为可靠的基                                                                时使人们的生活更加智能与便
            础,运营商在优选业务方面也会                                                                捷。
            因此而选择更加正确的发展方向。而流计算技术则是指STORM流
            计算梳理技术,即按照客户所处的使用场景来为其提供精准的
            营销服务,客户收到推送的感兴趣的产品,自然可以享受到移                          参考文献
            动互联网所带来的智能与便捷。                                       [1]  张兴.谈大数据助力移动互联网客户行为分析和营销[J].福建电
                (2)互联网业务的流程模型                                         脑,2014,30(11):94-95+212.
                前文提及的HADOOP技术实质上是一种生态圈技术,而STORM                  [2]  刘路.基于云计算的移动互联网大数据用户行为分析引擎设计[J].
            技术则是一种实时计算技术,二者的架构为集群分布式,均可                               电子制作,2014(04):174-175.
            以处理海量的客户数据,并且各有所长。其中,HADOOP技术分                       [3]  陶彩霞,谢晓军,陈康等.基于云计算的移动互联网大数据用户行为
            布式地储存和分析客户的互联网历史行为数据,基于不同角度                               分析引擎设计[J].电信科学,2013,29(03):27-31.
            以批处理技术为大量互联网用户的行为进行建模,经过分析后                          [4]  刘国峰.基于移动互联网大数据分析平台的研究[J].消费导刊,
            结合客户特点为其打上相应的标签,以便系统根据客户的性格                               2017(19):43-44.
            爱好标签来推送服务。                                           [5]  于泽涵.移动网络中的大数据用户行为研究与分析[J].信息通信,
                STORM技术则是实时分析与处理大数据,根据分析结果做出                          2014(01):224.



                                        中国联通高端交换机扩容:向中兴单一来源采购



                据来自中国联通的官方消息显示,2017-2018年中国联通高端交换机扩容项目,正对中兴部分进行单一来源采购。
                据了解,中国联通高端交换机设备现网主要供应商为华为和中兴等4家。在2017年11月中国联通中低端交换机、路由器及高端
            交换机公开招标中,高端交换机标段中兴未中标。该次招标结束后,中兴部分设备有扩容需求,需在现网设备上实施板卡扩容。


                中国联通解释,选择单一来源采购的原因,本项目主要在原有网络设备基础上进行扩容,考虑到业务需求同时为保证网络的
            连续性及稳定性,需要向原设备供应商采购设备和服务,否则将影响网络正常运行和业务质量的原因,按单一来源采购方式进行采
            购。


                中国联通需在现网设备上实施板卡扩容,本项目需从唯一供应商中兴处采购。采购的产品包括主控板卡、10GE板卡、百兆/
            千兆光板卡、GE光板卡、10GE光模块及GE光模块等。
                解禁以来,中兴已经连续获得三大运营商的采购订单。近日,中国移动2018年GPON设备集采,中兴获得最大份额;昨日中国
            电信也启动了2017年CN2网络扩容工程的接入交换机部分,中兴位居第一中标候选人。

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