Page 30 - 网络电信2024年10月刊
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由于高波特率IMDD信号对色散的敏感性,所以数据中心O波段的 转换为光信号的过程同时可以更加高效灵活低实现网络路由,
WDM传输方案占比较大。但在其他波段WDM的传输方案也取得了诸多成 因此被认为是实现数据中心超低延迟光互联的有效方法[7]。表
果,特别是文献[20]利用中国信息通信技术集团(China Information 1和表2中分别展示了目前业界主要光交换技术各方面特性级成
and Communication Technology Group,CICT)生产的超高带宽强度 熟度比较[7]。
调制器进行优化设计,成功在C+L波段实现了基于IMDD单芯传输高达 表1 不同光交换技术特性比较[7]
4Tbit/s的新传输容量记录。
表2 不同光交换技术成熟度比较[7]
以上方案的成功实施证明了WDM技术的发展与应用有效地增
加了数据传输的容量,支持数据中心处理大规模的数据流。但
是上述方案中高性能光模块以及相关设备的引入成本是否已经
超过了WDM技术本身节约的成本仍然需要进一步的探讨。同时未
来WDM技术在数据中心的应用将会随着技术的逐步成熟而逐步增
加复用波长的数量,那么在高密度波分复用的情况下,信号间
的串扰则会成为一个不可忽视的问题。为避免信号间串扰导致
传输性能下降,未来可能仍需探索更先进的数字信号处理技术
以及更成熟的光滤波器设计。
1.2 空分复用技术
除了WDM技术,能够充分有效利用光纤空间维度的空分复用
(Space Division Multiplexing,SDM)技术也是数据中心超大容
量光互联的常用技术之一。图2是几种多芯光纤截面示意图。
图2 不同多芯光纤截面示意图 (a)8芯光纤[21];(b)19芯光纤[22];(c)24芯光纤[23]
目前已有多个基于IMDD利用SDM技术成功实现短距离大容 通过对以上不同光交换技术现状的总结,可知目前不同光
量传输的案例[21-24],这些方案的成功证明了SDM技术在数据中心 交换技术的成熟度不同,固有特性不同导致其应用场景和前景
光互联中的适用性。但是不同纤芯之间的干扰必会限制SDM技术 也有所不同。其中,OTDM系统在控制时效性等方面具有一定优
的性能,对此文献[23]采用双向传输保证相邻两芯的信号传出方 势,混合WDM可以作为未来实现数据中心超低延迟光互联的一种
向相反,从而最大限度地减少芯间干扰。同时采用概率整形技 可行方案。其中OCS作为全光交换核心技术被Google,NV等公
术,线性均衡技术和半导体光放大器技术提高了高阶调制系统 司大范围应用,国内的光迅科技也在2024年推出了OCS全光交
的接收灵敏度。 换机,该产品可大幅降低数据传输时延,助力实现数据中心低
延迟光互联。但目前已有的方案大多采用架顶交换机,这并不
在实际应用中,SDM经常与WDM技术相结合以实现更大容 利于时延的降低,针对此问题文献[27]提出的了一种新的机架
量的数据传输。例如,利用高容量8芯光纤实现12.8Tbit/s 内光互连方案,与传统的电交换相比,端到端延迟平均降低了
(8×8×200Gbit/s)的SDM-WDM传输实验[25]。该实验结果验证 90%。
了SDM技术与WDM技术结合的巨大优势,可以同时提升空间和频
谱两个维度的传输容量,实现对信道的高效利用。二者的结合 然而全光交换技术目前仍无法全面替代电交换技术细粒度
使光纤的可用资源利用率最大化,极大程度地满足了数据中心 的业务调度能力,所以仍需设计符合数据中心要求的光电融合
对超大容量光互联的需求。SDM与WDM的技术结合使数据中心可 方案。文献[28]中展示的基于阵列波导光栅路由器的25Gb/s数
以灵活地扩展容量,在不改变原有设施的前提下,可以通过增 据中心网络光电交换系统为数据中心提供了具有一个时钟周期
加波长或通道来增大容量,这对于未来需要不断扩展的数据中 精度的时间同步机制,防止分组拥塞的带宽调度方案。此外还
心尤为重要。此外现在也有利用其他复用方式扩展传输容量的 有 Lotus,Sirius等方案的成功实施证明了光电融合交换更具灵
方案,例如模分复用技术[26]。所以未来数据中心超大容量光互 活性和兼容性[29]。
联的实现应趋向于多种复用技术的结合,从多个维度同时扩展
容量,保证信道资源的充分利用同时最大程度地确保灵活性。 综上所述,结合全光交换与光电混合交换的优缺点,未来
更趋向于将二者融合在一个系统中以应对数据中心多样化的需
2 数据中心超低延迟光互联技术 求,而这也会成为数据中心超低延迟光互联的主流。
2.1 光交换技术 2.2 低复杂度的数字信号处理算法
超低延迟是实现实时应用的关键,光交换技术免去电信号 数字信号处理(Digital Signal Processing,DSP)算法在数
据中心光互联中应用广泛。然而由于大多数 DSP 算法复杂度较
高,在原有算法基础上降低DSP算法复杂度是实现数据中心低延
迟光互连的有效方法之一。通过引入正则化进行稀疏权值估计
来降低复杂度是一种比较成熟的优化方案,基于该方法已成功
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