Page 22 - 网络电信2024年6月刊

AI在电信运营商中的应用不可能一蹴而就，在具体实施 第二，电信数据的清洗与挖掘将决定人工智能应用效果。
中，可以在电信网络中分阶段采用AI。例如，在学习阶段，运 电信运营商掌握大量的网络数据，基于低质量数据训练所得的
营人员可以系统观察事件和事故、针对事件和事故所采取的行 人工智能模型不仅消耗时间与成本，还可能给决策带来错误引
动；在建议阶段，运营人员系统识别学习到的事件和事故，从 导，需要采用新技术和手段来提升数据质量。
而系统提出问题解决建议；在自治阶段，系统可在无需人工干
预的情况下自动应用其更改建议。 第三，加强AI的合规应用。首先，了解AI模型的开源性、
私有性，保护人工智能的学习模型。其次，保护敏感数据、员
不同的电信运营应用场景对AI的功能和性能要求不同，技 工信息和用户数据。数据的过量增长，将增加企业管理成本，
术成熟度不同，从目前业界进展来看，AI赋能电信领域预计分 其中敏感信息对数据监管提出了新的要求，因此需要电信运营
为两个阶段。 商采用相应措施使电信数据为人工智能所合理应用。最后，IT
从业者应与安全、合规和法律团队密切合作，以识别和减少这
第一阶段，2023—2025年，实现网络运营全面自动化，AI 些潜在风险，还应围绕法律法规和合规性制定计划，并仔细考
开始通过外部应用创造利润。例如目前AI与5G的结合，以适老 虑所使用数据的归属权。
为主题，可以由相关单位牵头，将无障碍智能通信纳入5G新基
建范畴，指导电信运营商、人工智能龙头企业协同合作，联合 第四，随着“双碳”政策的推进，在人工智能技术在电信
发挥中国5G+AI倍增的优势效应。 运营商应用过程中，除了高效率、高准确率以及高稳定性等要
求以外，低功耗、低排放将是基本的评估标准。各电信运营商
第二阶段，2026—2028年，GenAI进入电信运营领域，实现 智能基础设施已经在节能上有一定发展，需要进一步探索相关
用户服务全面自动化和自主式。这需要电信业考虑开发专有Gen 技术及应用。
AI模型，还可以借助6G于2025年计划标准化，将使AI与电信发
展更加紧密结合。 本文总结了2023年全球主要电信运营商的AI发展情况，提
出了AI赋能电信领域的方向，以及AI在电信领域的发展所面临
运营商要满足新要求 的瓶颈及注意事项。AI为电信领域的持续创新、网络优化和个
性化体验等提供了途径，创新了业务运营并推动了产品和服务
随着智能化时代的来临，人工智能对电信运营提出了新的 设计，使电信运营商能够应对今天的挑战，同时为明天做好准
要求。 备。以AI赋能的大模型、算力网络等的发展，将成为电信运营
商下一个发展周期里推动业务增长最明确的方向，电信运营商
第一，落实“以人为本”理念。电信运营商以用户为本， 需随时准备塑造明天的数字景观。
不仅体现在传统网络服务上，还体现在人工智能在电信运营商
应用上，从用户层面，考虑敏感数据的有限使用，在维护社会
信息安全前提下，保障人工智能的规范使用，杜绝数据和功能
的过度开发。

中国移动完成ITU-T首个5G新通话（VoNR+）标准项目结项

近日，中国移动研究院代表作为报告人，在ITU-T SG11全会牵头完成Q.3648《基于数据通道的IMS信令架构》标准项目结项。
面向5G-A网络演进，中国移动提出了VoNR+网络架构，首创性地将数据通道（Data Channel）技术与IMS网络相结合，构建了交互式
网络能力底座，成为5G新通话的根技术。Q.3648是ITU-T首个VoNR+标准项目，为促进5G新通话（VoNR+）关键技术的全球统一化和
产品能力出海奠定了技术基础。

近年来，中国移动一直致力于话音网络演进相关标准化研究工作，持续推进5G新通话（VoNR+）标准化体系构建和完善。在
3GPP R18阶段中国移动牵头NG_RTC项目，将VoNR+网络架构和详细设计成功推入标准，NG_RTC_Ph2项目更是成为首批进入3GPP SA2
R19的五个项目之一，表明了业界对于实时通信领域研究价值的认可。ITU-T Q.3648重点结合数据通道技术与IMS网络信令架构演进
开展研究，是该领域标准化布局的重要一环，其结项标志着5G新通话（VoNR+）已形成面向业务场景、网络架构、信令接口、协议
交互等关键领域的全维度布局，有效助力中国移动5G新通话智能翻译、趣味通话、点亮屏幕等业务的规模商用。

围绕未来科技创新、用户体验、网络演进三大核心驱动力，结合“虚实共生、沉浸多感、类人智能、万物智联”发展愿景，
中国移动将与产业伙伴携手共进，与业界共同探讨潜在的高价值业务场景和关键技术能力，持续推动下一代实时通信网络发展，进
一步巩固我国在实时通信领域的引领地位。

网络电信 二零二四年六月 21