Page 12 - 网络电信2024年1月刊
P. 12
一、现有休眠技术理论分析 图2 浅层休眠示意图
1.1 休眠机制
网络中用户随时间分布具有潮沙现象[13],在负荷较低的时
间内，小区内几乎没有用户接入，但是基站射频、中频等单元
仍然在发送信号，这时基站的能耗属千非必须能耗，增加了电
费支出却无法带来增益。
为解决上述问题，目前业内提出了基站休眠技术[14]即根
据现网用户悄况，AAU/RRU设备按需关断大部分有源设备的供
电，进入休眠状态。且AAU/RRU进入休眠状态之前，要将在线
用户迁移到相邻AAU/RRU,确保用户持续得到服务[15]。因此，
休眠技术一般应用在多层重叠覆盖区域下，采用容趾层小区提
供热点覆盖，基础覆盖层小区提供连续覆盖[16]。容械层小区 AAU/RRU设备进入浅层休眠状态后，功耗可降低30%及以
的覆盖层可以由1个小区提供覆盖，也可以由多个小区共同覆 上，由于关闭的器件较少，因此AAU/RRU设备从休眠状态恢复到
盖，多个基础覆盖小区可以是不同频层。容量层小区一般是5G 正常工作状态，耗时较短，业内技术目前可达到30s以内。浅层
小区，基础覆盖层小区可以是5G小区也可以是4G小区。如图1所 休眠技术目前可支持基于定时和基于负荷两种方式，一般采用
示。 基于负荷的方式，兼顾降耗和用户体验保障。
1.3 深度休眠
图1 多层重叠覆盖网络示意图 深度休眠是指在上述浅层休眠技术的基础上，不光关闭5G
AAU/RRU的功放、收发信机等模拟器件，还关闭所有中频的业务
处理器件和BBL数据处理模块，仅保留最基本的光模块、接口、
时钟恢复单元、部分电源和控制逻辑，AAU/RRU进入深度休眠状
态从而降低功耗的技术，如图3所示。
图3 深度休眠示意图
目前休眠技术支持基于定时（不评估负荷）和基千负荷
（评估容量层小区和基础覆盖层小区负）荷两种机制 [17- AAU/RRU设备进入深度休眠状态后，功耗可降低65%及以
18]。 上，由于关闭的器件较多，且数字中频器件恢复时间较长，因
（1）基于定时：这种机制不评估负荷，节能开始时间到达 此AAU/RRU设备从休眠状态恢复到正常工作状态，耗时在5min以
则立即关断容量层小区；节能结束时间到达则立即唤醒容般层 内。深度休眠技术目前可支持基于定时和基于负荷两种方式，
小区。 一般采用基于负荷的方式，兼顾降耗和用户体验保障。
（2）基于负荷：这种方式需要评估容量层小区负荷和基础 1.4 现有休眠技术的局限性
覆盖层小区负荷，当容量层小区负荷较低，且基础覆盖层小区 目前AAU/RRU设备浅层休眠技术节能效果能够达到30%及以
负荷也较低时，将用户迁移至基础覆盖层小区然后关断容量层 上，而深度休眠能够达到65%及以上。但即使在深度休眠技术
小区；当基础覆盖层小区负荷升高时，可以立即唤醒容量层小 下，AAU/RRU设备仍然还有100W左右的功耗（以设备总功耗300W
区，通过网间协作实现节能降耗，能够在提升节能效果的同时 计算），这些功耗依然属于非必要功耗。因此为了达到更优的
保障用户感知[19]。这种方式需要配置基础覆盖层小区，且所 节能效果，亟待一种新的节能技术，在现有技术的基础上，进
有的容量层小区和基础覆盖层小区负荷都满足条件时才可以执 一步降低设备功耗，另一方面，目前两种休眠技术在节能效果
行休眠操作。 以及唤醒时长上有较大差异，各有利弊，如何在现网中合理应
1.2 浅层休眠 用还需进一步分析讨论。
浅层休眠是指基站关闭5G AAU/RRU的功放、收发信机等模
拟器件，AAU/RRU进入浅层休眠状态，从而降低功耗的节能技 二、极致休眠理论分析及试验
术。如图2所示。 2.1 技术原理
网络电信 二零二四年一、二月 19
