Page 11 - 网络电信2024年1月刊
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运营商专栏

            5G无线网节能休眠技术研究


            邵庆瑶,刘建华,王晓婷,邓伟,张晟
            中国移动通信有限公司研究院











                  摘 要:5G峰值能效远高于4G,但5G业务存在潮汐效应、负荷不均衡,基站低负荷时段“空转”严重,造成能
              量严重浪费。目前业内提出了浅层休眠和深度休眠两种技术来降低功耗,但即使在深度休眠技术下,AAU/RRU设
              备仍然还有100W左右的功耗,这些功耗依然属于非必要功耗。因此为了达到更优的节能效果,创新提出极致休眠
              技术,并根据现网设备情况提出三种实现方案,实现AAU/RRU设备功耗降至10W以内,进一步提升节能比例。另一
              方面通过外场试验综合分析现有三种休眠技术的优势和局限性,提出不同场景下的应用建议,为实现更加绿色、
              高效、可持续发展的5G网络贡献力量。

                  关键词:5G;无线网;节能;休眠













                引言                                               小型小区的睡眠模式,在最大化节能效果的同时最小化对用户
                碳达峰、碳中和已上升为国家战略[1]。5G作为新基建之                      体验的影响。上面所提到的基站休眠算法能够有效提高网络能
            首,将在支撑数字经济发展过程中发挥基石作用,对于实现经                          效,但并未对基站的休眠深度进行研究。文献[11]根据基站覆
            济与社会绿色高质量发展至关重要[2]。5G规模天线技术在提高                       盖范围内是否有用户,基站睡眠模式分为浅睡眠阶段和深睡眠
            网络覆盖和容量能力的同时,也将带来严重的高能耗问题[3],                        阶段,根据不同睡眠阶段的功耗进行切换以降低基站功耗。
            成为5G网络建设运营的“拦路虎”,引发业界广泛关注。                               上述所提到的基站休眠技术,其实是对千基站的AAU/RRU设
                因此,研究基站节能技术,降低基站的能耗,打造5G网络                       备进行休眠,目前行业内AAU/RRU设备浅层休眠技术节能效果能
            的绿色可持续发展刻不容缓、意义重大[4]。                                够达到30%及以上,而深度休眠能够达到65%及以上。例如一台
                5G峰值能效远高于4G[5],但5G业务存在潮汐效应、负荷                    AAU/RRU设备总功耗为300W(空载功耗),那么采用浅层休眠技
            不均衡,基站低负荷时段“空转”严重,造成能量严重浪费。                          术之后,功耗可降为210W,采用深度休眠技术之后,功耗可降为
            为解决上述问题,目前业内提出了基站休眠技术[6],即根据现                        105W。可以看出,即使在深度休眠下,AAU/RRU仍然还有100W左
            网用户情况,基站按需关断部分有源设备的供电,进入休眠状                          右的功耗,因此为了达到更优的节能效果,本文提出极致休眠
            态。不过目前国内外研究更多的是聚焦在基站休眠算法上,通                          技术,将AAU/RRU设备进行极致关断,同时根据现网存噩设备和
            过软件算法控制改变基站的模式来降低网络能耗,如文献[7]提                        新设备分别提出不同的实现方案。
            出一种基于流量预测的基站休眠方法,利用改进的小波神经网                              本文主要包括三个部分,首先针对已有休眠技术,深入分
            络模型根据基站流量历史信息,对基站流量进行动态预测,判                          析其技术原理、实现效果以及应用局限性,为新技术的研究奠
            断是否休眠,达到节省网络能耗的目的;文献[8]提出一种基于                        定基础;然后根据现网AAU/RRU设备实际情况,提出两种极致休
            Sarsa学习的动态基站休眠算法,根据每时刻基站下的用户数以                       眠实现方案,进一步降低基站AAU/RRU设备的功耗,实现功耗
            及基站的状态来进行强化学习,做出基站休眠决策,对进行休                          降低至10W以内。另外,基于现网应用场景,提出5G系统内和
            眠的基站结合用户重关联算法使其服务的用户重新关联基站;                          4G/5G系统间休眠两种模式,通过现网测试验证极致休眠技术的
            文献[9]  提出一种新的基于分簇的节能算法(CPSA)  ,  在保证                 节能效果。最后,通过测试综合分析现有三种休眠技术的优势
            用户服务质量的同时,使FBSs大部分时间处于节能模式;文献                        和局限性,提出不同场景下的应用建议[12]。
            [10]研究并比较了三种动态算法,来控制具有较低功率节点的


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