Page 14 - 网络电信2023年5月刊
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要用于环境感知,通过车载传感器对车辆运行状况和周围环境 如图2所示,本节介绍了用户为中心的B5G/6G蜂窝车联网智能接
信息进行采集。网络层主要包括接入网和核心网,其中接入网 入与动态资源管理的代表性前沿技术方法。
用于连接感知设备与核心网,为V2V(Vehicle-to-Vehicle)和
V2I(Vehicle-to-Infrastructure)通信提供接口;核心网为 图2 用户为中心的B5G/6G蜂窝车联网关键技术
上传至数据中心或云端的数据提供计算与存储服务。应用层对
感知层与网络层产生的数据进行分析和处理,为用户提供如自
动驾驶、影音娱乐、远程遥控、编队行驶等应用。蜂窝车联网
技术具有部署简单、传输可靠、覆盖范围广、网络容量大、运
营模式灵活、资源分配更合理等优点,与B5G/6G的发展密不可
分。伴随着万物互联与大数据时代的到来 [10] ,蜂窝车联网通过
车、人、路、云之间的全方位连接和高效信息交互,推动自动
驾驶技术和智能交通系统的发展与应用,可以满足未来车联网
通信应用的多样化服务质量需求 [11] 。同时,在B5G/6G的技术推
动下,如图1所示,蜂窝车联网技术将与上下行解耦、无蜂窝网
络、区块链、SDN/NFV、数字孪生、分布式学习等技术相结合,
提供更高的通信链路安全性,为自动驾驶与蜂窝网的结合提供
更多的可能。
二、用户为中心的B5G/6G蜂窝车联网核心挑战 (1)上下行解耦架构与去蜂窝的多输入多输出技术为满
尽管蜂窝车联网技术有很多政策和技术上的优势,并成 足日益增长的网络密度和多样化的车联网服务需求,如自动驾
为国家大力推行的车联网通信技术,但仍然存在许多亟需解决 驶服务对车载通信的高速率、低时延和高可靠性的要求,现有
的问题。一方面,B5G/6G通信系统以小蜂窝密集组网为主要特 蜂窝车联网的网络架构必须加以创新。传统蜂窝网络架构是以
征,车辆在行驶过程中,需要频繁切换接入基站 [12] 。另一方 网络为中心的设计理念,采用宏基站集中控制的模式,网络接
面,在B5G/6G通信系统中,存在丰富且具有不同特质的通信、 入节点数量较少,单个基站覆盖范围广,网络部署通常由运营
计算、存储等资源,需要针对不同的车联网服务,设计弹性资 商中心式地运行。相较于传统蜂窝网络,B5G/6G将构建以用户
源适配机制,高效协同优化车联网中的资源,同时保证应用程 为中心的新型无线接入架构。在这种新型网络架构中,单个基
序的多样化QoS(Quality of Service)需求是一个非常困难 站覆盖范围小、功耗低且部署灵活的优势将能够体现。各个接
的问题 [13] 。因此,面向未来B5G/6G蜂窝车联网超密集接入、超 入节点在本地服务中心控制下,智能地识别用户的无线通信环
高带宽、超低时延和超高可靠等业务的要求,以用户为中心的 境,灵活地组织多个接入节点和通信资源,相互协作共同为用
B5G/6G蜂窝车联网面临着如下核心挑战: 户提供服务。
(1)面向业务保障的车辆用户、服务基站分簇多连接问 (2)网络切片、网络虚拟化、区块链和孪生技术网络切片
题:在B5G/6G的蜂窝网络中,具有广覆盖范围的宏基站和多种 技术(Network Slicing)是5G网络资源管理的创新性技术,也
类型的微基站构成了多层异构接入网络。同时,车联网中的用 将在未来的B5G/6G网络中得到继承 [16] 。通过将同一物理网络分
户具有高动态、高安全性需求和高时延敏感度的特性。如何设 割成多个相互独立的专用虚拟网络,网络切片技术可以根据特
计新的通信架构,保障车辆在高动态特性下的基站接入,以及 定业务的网络需求,如吞吐量、端到端时延、丢包率等方面,
如何在面对未来演进的复杂接入网络环境,实现柔性接入管 提供差异化的网络服务,提升网络运行性能以及用户的业务体
理,是B5G/6G的蜂窝网实现的理论基础。 验。网络功能虚拟化主要实现传统电信设备的软硬件解耦,运
(2)多元化车联网业务的资源灵活调度问题:面对网络资 用虚拟化技术将物理网络资源抽象化,形成可供上层应用的虚
源在时空上的不均匀性以及异构车联网络的业务需求时变性, 拟资源,是实现网络切片的关键技术支撑。
如何运用“资源-服务-网络”虚拟化、自适应网络切片和弹性 区块链(Blockchain)近年来已经成为一个非常热门的研
资源适配,实现多基站多连接服务的接入管理和业务保障,同 究课题 [17] 。区块链是一种由多点共同维护,使用密码学保证
时保证传输和访问安全是未来B5G/6G蜂窝车联网需要非常重视 传输和访问安全的记账技术,因其有助于实现分布式系统的数
的问题。 据一致存储,维护难以篡改、防止抵赖的账本,也被称为分布
(3)基于数字孪生的按需业务服务问题:如何针对不同业 式账本技术。目前该技术由于其可信赖性、可追溯性和不可变
务需求,保障资源和用户的按需服务和全网资源的高效共享, 性,已经应用到包括物联网和车联网在内的许多领域,例如为
为车联网中计算密集型、通信密集型和延迟敏感型等差异化的 多运营商之间的网络资源共享提供公共性和可信性的保障。
业务需求提供服务。 如图2所示,将物理空间通过孪生技术映射到孪生空间,进
而通过通信手段可达到对物理空间进行优化决策的目的。作为
三、用户为中心的B5G/6G蜂窝车联网技术方法 一种新兴的智能计算技术,数字孪生(Digital Twin)融合了
面对用户为中心的B5G/6G蜂窝车联网所面临的核心挑战, 人工智能、机器学习、高级建模等技术,可以在实时数据的连
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