Page 16 - 网络电信2023年4月刊
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运营商专栏
图1 算力需求与算力服务的对应关系
等，常见的就是智能芯片，能够提供由或者是其他加速器所支 如信息论、数论、应用数学、系统工程、信息安全技术、密码
撑的高密集智能算力。依托人工智能技术，能够让用户体验更 技术、通信技术、网络技术、计算机技术等。最后，从可信交
好，例如，智能管理、智能编排资源、智能编排工作业务流程 互来看，需要保障信息的可溯源以及准确性，这就与区块链等
[7]
以及计算机业务智能化运营等，整个过程依靠智能算力服务， 技术有关 。
可以动态预判以及调整算力资源，从而满足绿色、安全、高效
等方面的服务需求。 四、结束语
对于业务的潮汐性以及移动性需求，智能算力服务发挥 综上所述，随着相关技术的发展以及突破，计算的发展
着更加突出的作用，能够将其贯穿始终，具体来讲，首先，在 将会从单一的网络服务、计算服务、网络连接服务等，朝着云
基础设施建设阶段融入智能算力服务，构建以智能芯片为基础 网边端协同服务方向发展，并走向算力与网络的深度融合。算
的智能计算中心、智能服务集群，为智能算力提供条件，可以 力时代背景下，算力服务的重要性日益突出，依托可信算力服
进行推理与识别、高性能计算、对海量数据进行挖掘、海量数 务、智能算力服务、共享算力
据分布式存储以及调度等业务场景。其次，智能算力服务涵盖 服务、绿色算力服务等，能够将泛在计算资源链接成为一
网络智能、计算智能等。如今，人工智能呈现出快速发展的态 个整体网络，使其可信化、绿色化、智能化以及网络化，以此
势，智能业务发展空间越来越大，对于智能算力服务的需求也 为基础，能够结合算力资源的实际需求进行灵活服务。
在不断增加，其主要需求集中在AI芯片；同时，在优化业务流
程方面，人工智能技术发挥着非常重要的作用，例如，预测算
力资源变化情况、分析用户需求，将其与云计算服务进行融
参考文献
合，当用户对资源进行购买时，用户可以结合自身需求选择计
[1] 李少鹤 , 李泰新 , 周旭 . 算力网络：以网络为中心的融合资源
算资源，但是现阶段的云计算服务部署之后，很多时候无法按
供给 [J]. 中兴通讯技术 ,2021,27(03):29-34.
照实际业务计算量的变化实现调整，这就需要通过智能算力服
[2] 姚惠娟 , 陆璐 , 段晓东 . 算力感知网络架构与关键技术 [J].
务对用户需求进行智能化预测，从而满足用户的实际需求。 中兴通讯技术 ,2021,27(03):7-11.
3.4 可信算力服务 [3] 戴鑫 . 面向算力网络的微服务调度策略研究与实现 [D]. 东南大
对于算力服务而言，可信算力服务是一项基本能力，小到 学 ,2021.DOI:10.
个人隐私，大到国家安全，涵盖面极广，因此，稳定与安全是 [4] 贾庆民 , 丁瑞 , 刘辉 , 等 . 算力网络研究进展综述 [J]. 网络
基本目标，涉及可信算力服务，能够为网络信息、计算资源、 与信息安全学报 ,2021,7(05):1-12.
交易信息等提供安全保障。首先，通过算力提供方对资质进行 [5] 李建飞 , 曹畅 , 李奥 , 等 . 算力网络中面向业务体验的算力建
模 [J]. 中兴通讯技术 ,2020,26(05):34-38,52.
核验、对资源可信度进行评估，从而保障计算资源的安全可信
[6] 黄光平 , 罗鉴 , 周建锋 . 算力网络架构与场景分析 [J]. 信息
性；其次，从网络信息安全角度来看，需要保护数据、软件以
通信技术 ,2020,14(04):16-22.
及硬件等，不能因为偶然的或者是恶意的原因而遭受破坏、泄 [7] 面向敏捷边云协同的算力感知网络解决方案 [J]. 自动化博览
露以及篡改，让系统更加可靠安全。整个过程涉及多门学科， ,2020(07):44-47.
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