Page 14 - 网络电信2023年4月刊
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运营商专栏

            算力时代下的算力服务需求研究


            杨光 王玉申 姚洁 杨凯
            中国移动通信集团江苏有限公司


                     摘要:现阶段,计算市场快速发展,网络与计算之间实现了深度融合,因此,提供一个更加优化的算
                 力服务成为重点关注的领域。算力资源特性多样化,其业务需求以及算力服务也呈现出多样化的特征。基
                 于此,文章以业务需求为切入点,对算力服务需求进行研究,以期能够为算力时代背景下算力服务发展提
                 供有价值的参考依据。
                     关键词:算力时代;算力服务;需求


























                一、引言                                                 2.2 大算力需求
                算力基础设施不仅分布广泛、形态多样、归属复杂,而且                            对于高精尖科学研究场景而言,例如,气候模拟、武器研
            算力度量也有一定的难度;同时,对于孤岛算力功能而言,因                          发基因测序等,整个计算任务非常密集,特别是对计算准确度
            为计算能力有限、功能单一化以及固定化,所以难以满足多样                          提出更高的要求,所以一台计算机的处理能力无法满足实际要
            化的业务需求,不利于我国新兴产业的健康发展。从社会发展                          求,需要花费的时间可能极其漫长。这些领域对于社会发展、
            角度来看,算力属于新动能,如电、水等基础能源,而算力未                          经济发展、国际安全有着极为重要的作用,因此,国家对于超
            来发展趋势与特征是灵活供给、按量供给以及按需供给,若要                          级计算中心相关研究非常重视,将有利于提升国家科研实力。
            满足这些要求,就需要算力服务体系朝着一体化转型,以网络                          对于将科学研究作为主体的大算力场景,在计算、网络等方面
            为基础,整合分布式、多级的算力资源,结合人工智能技术、                          提出更高的要求,要求数据传输带宽达到,随着技术的突破,
            大数据技术、云计算技术,让算力服务能够朝着安全、绿色的                          不久的将来还会达到;只有通过性能高的计算技术,才能为建
            方向健康发展。基于此,研究算力时代下的算力服务需求具有                          设超级计算中心与云计算中心提供坚实的基础,从而满足大算
                                                                               [2]
            一定的现实意义。                                             力业务多元化需求 。
                                                                     2.3 高移动性需求
                二、业务对算力服务的需求                                         业务从请求开始到结束整个过程中,一般不会在某一个
                2.1 低时延需求                                        位置固定,所以对高移动性提出更高的要求,以直播为例,场
                对于算力服务性能而言,其中一个重要评价指标便是“时                        景移动性就非常高,例如,旅游直播,整个场景可能涉及多个
            延”,其直接关系到用户的体验,所以新兴业务发展一定要对                          城市,沿途需要分享风景。此时,直播服务会提供各种功能,
            低时延的需求引起高度重视,而边缘计算将发挥非常重要的作                          包括语音与视频连接、利用弹幕进行实时互动与交流等。旅游
            用。增强现实、虚拟现实等均属于比较典型的低时延场景,用                          直播场景之中,因为锚点位置始终处于变化状态之中,所以计
            户拥有较高的参与度,人之间、人与设备之间的流畅交互对于                          算与服务之间的物理距离会不断变化,对于计算以及资源会提
            低时延有着较高的需求,通常为10ms。以场景、工业互联网为                        出更高的要求,特别是延时可能会增加。因此,要以用户实际
            例,设备之间、人与设备之间依托网络实施通信,对于低时延                          位置为根本,调整算力服务位置,一方面,对算力资源进行分
                                     [1]
            需求较高,需要达到1ms~10ms 。                                  析,并结合分析结果调整全局视图;另外一方面,为了能够满

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