Page 36 - 网络电信2022年9/10月刊

解 决 方 案

云计算平台的光通信入侵信号识别系统

李 嘉 刘江平
唐山工业职业技术学院

摘要：针对入侵信号识别系统漏识率较高，光通信网络安全受限的问题，基于云计
算平台，设计了一种新的光通信入侵信号识别系统。选择 CCD 采集器采集信号，采用
AD9240 芯片作为处理器的核心处理器，利用 TCD1501D 型光敏阵列识别信号；通过
计算光栅变动，感知光通信系统中的入侵信号频率及时域特征，采用编码-解码框架训
练入侵信号集，预测传输路径，解析入侵信号的携带信息，完成光通信入侵信号识别。
实验结果表明，基于云计算平台的光通信入侵信号识别系统能够较好地实现数据挖掘，
降低识别系统的漏识率。
关键词：云计算平台；光通信系统；入侵信号；识别系统

在运行过程中，光通信系统很容易受到外部入侵信号的干 图1 系统硬件结构
扰，严重影响光通信系统的安全性。文献[1]提出了基于深度学
习网络的光通信系统入侵行为识别方法，通过光栅传感技术确
定光通信系统中的入侵行为信号，在信号内部提取入侵的特征
向量，通过深度学习网络识别光通信入侵信号识别；文献[2]提
出了基于 Dropout技术的改进型 SCN 模型，利用改进型模型
对权重分布状况进行约束，从而确保网络模型的识别精度。虽
然以往研究方法都能够在一定程度上提高识别精度，但是计算
量过大，识别过程过于复杂，漏识率较高，光通信网络安全受
限。
云计算平台能够集成硬件和软件数据，可以最高效率地实
现网络存储，因此，基于云计算平台，设计了一种新的光通信
入侵信号识别系统，通过识别系统实现软件服务、平台服务和
附加服务，提升识别系统的有效性。

一．系统硬件设计
基于云计算平台的光通信入侵信号识别系统硬件主要由信
号采集器、处理器、识别器等构成，通过设备间的紧密联系，
实现对光通信入侵信号的采集、处理和识别[3-7]。系统硬件结
构如图1所示。
观察图1可知，光通信入侵信号识别系统内部拥有独立的合 1.信号采集器
并单元，采用母线合并的方式，通过识别器和处理器完成信息 为提高信号采集的准确率和效率，采用 CCD 采集器进行
的处理和识别，智能终端分别连接处理器、采集器和识别器， 信号采集。信号采集器由信号采集模块和计算机接口模块两部
内部独立的监测装置具有很强的监测能力。 分组成，CCD 采集器的硬件结构如图 2 所示。信息采集模块主

64 网络电信 二零二二年九，十月