Page 30 - 网络电信2022年5月刊

光 通 信

基于区块链的光通信数据安全风险评估模型

许聿龙，陈涛
国网固原供电公司

摘要：为提升光通信数据安全风险评估的准确性与评估效率，研究基于区块链的光通信数据安全风险评估
模型。该模型的数据层利用区块链技术存储并构建光通信数据安全风险评估指标体系；网络层负责实现联盟网
络内各节点的相互通信；管理层利用共识机制的工作量证明方法实现信息共享，以灰色评估方法为基础，引入
层次分析法获取光通信数据安全风险各评估指标体系风险发生影响值，根据马尔科夫预测方法得到风险预测
值，通过贝叶斯网络计算风险预测值高的指标体系的风险发生概率，采用Ｄ－Ｓ证据理论融合风险发生概率数
据，获取最终风险发生概率，根据风险发生影响值与风险发生概率得到光通信数据安全风险值；应用层利用区
块链应用客户端展示光通信数据安全风险评估结果。实验证明：所研究模型风险评估结果与专家打分结果非常
接近，风险评估准确性高、评估效率高。
关键词：区块链；光通信；数据安全；风险评估；灰色评估方法；层次分析法；

一、引言 均位于不同组织，不需要彼此信任，且均能得到一份完整记录
光通信数据的迅速发展，提升了通信数据的处理能力与传 ［６] ，在安全方面具有独特的优势，因此，研究基于区块链的光
输效率，但是黑客与病毒等问题对光通信数据安全也提出了新 通信数据安全风险评估模型对增强光通信数据的安全性，提升
的考验，黑客与病毒等问题既可破坏光通信数据，又会出现光 光通信数据安全风险评估的准确性具有重要意义。
通信数据泄露情况，对通信公司各项业务的安全性与可靠性造
成了重大威胁，因此，研究风险评估模型非常重要。很多科研 二、基于区块链的光通信数据安全风险评估模型
人员研究了各个领域的风险评估模型，马世英等研究一种信息 基于区块链的光通信数据安全风险评估模型共包含数据
物理融合交直流混联电网的系统保护风险评估模型，通过无标 层、网络层、管理层与应用层四层，其分层结构图如图１所
度网络的系统保护拓扑，筛选大风险节点，提升系统保护通信 示。
和数据处理设备的可靠性 [３] ；牛世峰等研究卫星定位数据驱动 数据层是模型的最底层，使用区块链技术存储全部有关光
的营运车辆驾驶人驾驶风险评估模型，依据实测数据构建营运 通信数据安全的风险评估数据，并建立通信数据安全风险评估
车辆驾驶人驾驶风险评估指标体系，通过熵权法、独立性熵权 指标体系；通常情况下，区块链内存储了各存储节点提交的光
系数法与Ｓｐｅａｒｍａｎ 相关系数法构建集成赋权法，确定 通信数据交易信息，这些交易信息可以是区块链数据、普通数
每个评估指标权重，提升风险评估的准确性 [４] 。 据库数据或光通信网络云存储数据库数据 ［７］ 。
区块链技术是一种根据时间顺序连接数据区块的链式数据 网络层属于一个点对点网络，可以实现联盟网络内各节点
结构，属于去中心化的记录技术 [５] ，区块链内的光通信数据 间的彼此通信；为确保光通信的一致性，光通信网络内的每个
能够通过参与到系统的全部节点共同维护，各个参与维护节点 节点需要维护同一个账本。管理层利用共识机制自发地将分散

46 网络电信 二零二二年五，六月