Page 22 - 网络电信2022年4月刊
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的传播环境。这种方法具有低成本和环境友好的优点。 要。探究太赫兹特殊频段特性、设计太赫兹基带处理算法、研
太赫兹衰减严重的缺点限制了其覆盖范围,这使太赫兹面 究太赫兹与其他新技术的结合、发展新一代超高速率通信系统
临小区边缘用户服务差和多小区同频干扰的问题。对此,我们 都是未来研究的重点。
可以将 RIS 部署在小区边缘,通过被动波束赋形来提高目标信
号功率并抑制干扰,进而实现覆盖范围扩大和动态用户追踪。
对希望降低电磁干扰的场景(如医院、机场等),RIS不仅
可以通过智能控制无线环境来控制多径,还可以通过有效干扰
控制来降低电磁辐射水平。作为发射机应用时,RIS可以降低对
射频链路和模数转换器/数模转换器(ADC/DAC)的高需求。这
参考文献:
将有助于应对目前太赫兹面临的硬件技术难题。
[1] YANG P, XIAO Y, XIAO M, et al. 6G wireless
此外,RIS 还可用于太赫兹频段的定位、感知,以及其他
communications: vision and potential techniques
新场景。RIS 的极大阵子数目可以显著提高空间分辨率,从而 [J]. IEEE network, 2019, 33(4): 70-75. DOI:
获得超高定位精度 [24-25] 。例如,RIS不仅可以用于无人机太赫兹 10.1109/MNET.2019.1800418
通信,提升无人机网络性能,还可以用于增强太赫兹物联网场 [2] 周泽魁 , 张同军 , 张光新 . 太赫兹波科学与技术[J].
景,构建智能无线传感器网络。 自动化仪表 , 2006, (3): 1-6
2. RIS 关键技术分析 [3] HUQ K M S, BUSARI S A, RODRIGUEZ J, et al.
RIS引入了从基站到RIS、从 RIS到用户的分段信道,具有 Terahertz-enabled wireless system for beyond-
不同于大规模 MIMO的信道特征。根据实际网络的几何结构、超 5G ultra-fast networks: a brief survey [J]. IEEE
表面面积和工作波长等,RIS包括近场工作模式和远场工作模式 network, 2019. DOI: 10.1109/ MNET.2019.1800430
。这两种工作模式的信道具有不同的特征。这给RIS信道的表征 [4] 彭琳 , 段亚娟 , 别业楠 . B5G 毫米波和太赫兹技术的
与简化带来了新的挑战。双偏振反向散射信道模型和空间散射 背景、应用和挑战 [J]. 中兴通讯技术 , 2019, 25(3):
信道模型是RIS常用的模型。从发射机到RIS,再到接收机,这 82-86. DOI: 10.12142/ZTETJ.201903011
一过程的路径损耗非常高。对这一损耗进行合理建模是十分必 [5] TAN J, DAI L. THz precoding for 6G: applications,
要的。 challenges, solutions, and opportunities [EB/
获取RIS与收发机之间的信道状态信息对基站主动波束赋 OL]. (2020-05-21)[2021-01-29]. http:// arxiv.org/
形、RIS 被动波束赋形、安全传输,以及被动信息传输等至关 abs/2005.10752
[6] ITU. ITU-R R. P. 676-5: attenuation by atmospheric
重要。被动RIS不具备信号处理能力,且单元数量多导致下行链
gases [EB/OL]. (2001-02-13)[202101-29]. https://
路反馈开销巨大。这可能会导致I/Q不均衡、相位噪声、放大器
www.itu.int/rec/R-REC-P.676-5-200102-S/en
非线性等问题。因此,设计反馈开销友好的鲁棒信道估计方案
[7] ITU. ITU-R P. 838-3: specific attenuation model for
是非常有必要的。由于太赫兹信道散射径比较丰富,并且受分
rain for use in prediction methods [EB/OL]. (2005-
子吸收影响严重,因此在设计信道估计算法时需要对此加以考
03-08)[2021-01-29]. https:// www.itu.int/rec/
虑。太赫兹信道稀疏特性为信道估计带来了便利。信道缺秩、
R-REC-P.838/en
双结构化稀疏等性质可以用来进行低导频开销的信道估计。同
[8] JU S H, SHAH S H A, JAVED M A, et al. Scattering
时,RIS分块、信道估计和波束匹配协同方案可以适配更实际的
mechanisms and modeling for terahertz wireless
应用场景。
communications [C]//2019 IEEE International
RIS独特的可编程特性为波束赋形提供了极大的便利。信道
Conference on Communications (ICC). Shanghai,
的分段特性需要对基站的主动波束赋形和 RIS的被动波束赋形
C h i n a : I E E E , 2 0 1 9 : 1 - 7 . D O I : 1 0 . 1 1 0 9 /
进行联合设计。对此,基本的处理思路为:从信号处理的角度
ICC.2019.8761205
出发,将波束赋形设计问题转化为特定目标的优化问题,如使 [9] RAPPAPORT T S, XING Y C, KANHERE O, et al.
接收功率和数据速率达到最大化,使发射功率达到最小化等。 Wireless communications and applications above
此外,基于数据和数据模型双驱动的人工智能为RIS无线通信波 100 GHz: opportunities and challenges for 6G and
束赋形的设计带来了新的处理方法。降维与分块是衡量波束赋 beyond [J]. IEEE access, 2019, 7: 78729-78757.
形精度和计算复杂度的有效方法。集中式和分布式 RIS 部署与 DOI: 10.1109/AC-CESS.2019.2921522.
组网设计是下一步的研究方向。 [10] HWU S U, DESILVA K B, JIH C T. Terahertz (THz)
wireless systems for space applications [C]//2013
五、结束语 IEEE Sensors Applications Symposium Proceedings.
探索新频段是6G研究的重点方向。随着新场景的引入和 Galveston, TX, USA: IEEE, 2013: 171-175. DOI:
垂直行业的发展,探索太赫兹频段的高效利用方式显得愈加重 10.1109/SAS.2013.6493580.
网络电信 二零二二年三,四月 29