Page 44 - 网络电信2021年6月刊下
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解 决 方 案
(3)5G可以实现船厂全生产要素联网。作为移动通信技 和远程服务信息进行智能融合,合作式感知能够有效提升车辆
术,5G既可以用于固定生产要素(材料、设备、办公用具等)的 的安全机动性能,在车辆超车、换道、躲避障碍物等方面提供
联网,也可以用于移动生产要素(人员、车辆、机器人等)的联 可靠保障。
网。在技术上可以实现工控网和办公网的融合。 4.虚拟现实
2.人机料位置感知 虚拟现实在船舶行业应用多年,从最初的笨重昂贵的3D
(1)人员定位 巨幕投影设备到现在的VR头显,从仅显示3D立体影像到现在的
船舶行业属于劳动力密集行业,大中型船厂人数均在万人以 VR、AR、混合现实(MR)、全息现实(HR)等,从最初仅有几家高
上,人员分布复杂。船舶行业又是高危行业,生产现场总是呈 校、研究机构和船厂的实验室可以体验到目前全行业得到广泛
现多工种立体交叉作业状态。从安全、工作纪律、生产效率等 的应用。在此,将VR、AR、混合现实(MR)、全息现实(HR)多种
方面考虑,加强人员管理是十分必要的。当前已有船厂在特定 场景呈现和交互方式总称为XR。近年来,XR在可视化、交互方
区域(如船上、船台、船坞等)做了人员定位管理的尝试,取 式2个核心能力方向上取得了突破性的进展,在当前能预见的场
得了不错的效果。但都是使用特定的技术,如蓝牙、ZigBee、 景下,XR在船舶制造行业也有着非常广阔的行业应用场景和增
RFID等,需要专门搭建专用的系统,实施较复杂,维护成本 值空间,如虚拟化协同设计、产品推广、智能制造、教育培训
高,制约了此类技术的推广应用。而以往基于2G/3G/4G蜂窝网 等,国内已有船厂在这方面做了初步的尝试 [22] 。虽然XR在船舶
的定位技术(如ECID、OTDOA等),虽然信号可以覆盖到室内外, 行业有着非常广阔的应用价值和适用场景,但XR对整个通信过
但是精度无法满足需求。 程的低延时、高带宽、大并发提出了极严格的要求,具体如表1
(2)物资定位 所示。
船厂可移动设备多、危险物品多、中间产品多,以往对这 通过对XR业务做专有网络切片,5G都能满足表1中的技术指
些设备、物资的管理是做手工台账。但手工台账存在更新不及 标要求。
时、物品去向不明确、无法知道物品当前位置等问题。易出现 (1)虚拟化协同设计
诸如设备在某处闲置,而需要使用的人找不到设备;危险物品 XR虚拟化协同设计使不同地域、不同单位、不同部门的工
未得到及时有效处理;中间产品管理不到位等情况。 程师可以通过5G网络能够与存储在船厂服务器上的船舶三维模
上述问题,5G都能解决。5G的高密集组网、波束赋形、 型快速地进行交互设计,也能够使工程师实时交流想法。
大规模天线阵列、毫米波频谱等,为高精度距离和角度测量提 (2)产品推广
供了基础性技术支持。基站密度显著提高,终端信号可被多个 船厂拜访船东、参加各种展会推荐自己的产品,以往是通
基站同时接收到,这也将有利于多基站协作实现高精度定位。 过宣传册和预先录制的视频资料。通过5G网络,只需给客户戴
2019年北京邮电大学邓中亮团队首次在室内实现了5G高精度定 上XR设备就可以让客户漫游厂区观看正在生产的产品。
位,实现“能通信就能精确定位”,将现有基站测距精度从数 (3)辅助生产
十米提高到5cm [21] 。可以预见在不久的未来,随着5G的大规模商 XR可以实现在生产现场工人通过穿戴设备(如3D眼镜)扫
用,室内外融合高精度定位将成为现实。届时,只要有5G信号 描需要组装的零件上的标识,通过5G网络实时观看存储在船厂
覆盖的地方就可以实现实时定位,做到能通信就能精确定位, 服务器上的零件的装配顺序3D动画演示和安装工艺要求讲解视
不需要搭建专门的定位系统,只要人员、物品携带有5G终端, 频。
位置就能被感知,同时实现了高精度定位和通信。船厂对人 (4)教育培训
员、设备、物资的管理将更加精细。 当前,船厂都非常重视员工培训,并把培训作为降低安
3.厂区车辆自动驾驶 全事故发生率、提高员工技能水平、增强企业竞争力的重要抓
船舶行业是重工业,原材料、中间产品、设备的搬运都要 手,培训内容包括安全、技能等。通过5G网络,员工可以在工
依靠各种运输车辆。因为产品特点,船厂厂区占地面积大,厂区 作岗位上通过XR接受教育培训而无需定时定点集中培训。
内通勤、保洁、消防都得依靠机动车辆。因此,每天都有各式各 5.智能车间
样的车辆在厂区的道路上行驶,使得厂区的交通状况较复杂。由 当前,无线技术在船厂主要应用于通信、设备及产品信
于一些特种车辆(如平板运输车、叉车)司机的驾驶盲区很大,车
辆肇事时有发生。此外,船厂都位于大江、大河或海边,水面开
阔,易出现雾天,也给厂区交通安全造成不利影响。 іḤ̾Ḥͥ͟Ḥؓཌຩ֥ေ
感知能力建立在多种信息来源(例如雷达、激光、车载摄
像机、高精度地图等)基础之上的自动驾驶车辆,不容易受到天
气、障碍物等因素影响,更是将人的因素(如疲劳驾驶、超速驾
驶、无证驾驶、醉酒驾驶等)剔除掉,通过V2X模式,实现人、
车、路等信息的协同,实现最高等级的安全,最优的通行效率。
自动驾驶车辆可能是未来船厂运输和通勤的主要交通工具。
5G网络可以满足其接近100%的高可靠性、毫秒级端到端时
延和每秒上百兆传输速率的需求。通过车载终端将本地传感器
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