Page 18 - 网络电信2020年5月刊上
P. 18

运 营 商 动 态

            的实现   ［2］ 。                                          供了技术条件，为其优化工作提供了发展的新思路，而此过程
                                                                 中的数据安全问题还是普遍存在的，这也是此技术使用中需要
                三、大数据技术在通信网络优化中的应用难                              重点关注的部分。在现阶段，很多通信网络实施优化中，使用
            题                                                    云储存对数据进行储存，但其平台并不是很完善，安全问题仍
                1. 通信网络的数据十分庞大                                   然是通信网络对大数据技术应用中的重点问题。在对通信网络
                在通信网络的优化处理中，大数据技术一直没有发挥出其                        实施优化处理中，对大数据的技术运用涉及到数据的采集、整
            预期的效果，其中主要是因为受到通信网络内数据太过庞大的                          理、分析以及储存等，一旦相关数据发生泄露或者被盗取的情
            影响。近年来，我国通信网络实现了快速的发展，且越来越多                          况，对通信网络安全性就会造成很大威胁，甚至对通信用户和
            的通信网络设备也在人们的生活、学习和工作中得到了广泛的                          运营商都会造成严重的损失。
            使用。由于大批量通信网络的用户增加，这也带来了庞大的通                              四、大数据技术在通信网络优化中的应用
            信网络信息数据，通信网络的运营商对数据的采集工作也存在                              1. 通信网络性能的大数据采集和储存
            很大的难度，特别是通信网络的数据存储环节，存储的时间往                              在通信网络的优化中，首先就需要做好数据的采集，而数
            往受到很大的限制，导致对有效的信息数据不能实现及时的分                          据的采集主要是对通信网的性能数据采集、信号的测试和话务
            析和处理，这也是大数据的技术在通信网络的优化应用中所面                          量采集等。其中通信网的性能数据主要是通信网络实际接入的
            临的巨大挑战和难题        ［3］ 。                               效果、入载的波频点和经纬度等参数，主要对网络运行的速度
                2. 资金投入的压力比较大                                    以及是否有运行的故障等实施判断;话务量采集包括有移动的
                尽管我国的通信网络事业发展十分迅速，但各个运营商                         信道可利用率以及接话和掉话率等参数，通过话务量的采集能
            还需要根据时代的变化和人们的需求不断对通信网络实施优                           够促进运营商进行基站的正确建立以及天线频谱参数的合理设
            化处理，而此过程是                                                                            置，确保网络输出能
            一项艰巨的任务，特                                                                            够更加科学、合理;信
            别是把新兴大数据的                                                                            号的测试主要通过现
            技术在其优化中进行                                                                            场测试法，对运行中
            使用，为了保证大数                                                                            通信网络的信号状况
            据的技术能够在网络                                                                            实施测试，主要有DT
            优化中有效应用，需                                                                            数据以及CQT的数据测
            要具有大量的技术人                                                                            试等  ［5］ 。
            员、专业设备和资金                                                                                因为人们对通信
            的支撑，因此这对资                                                                            网络需求要求更高，
            金的投入就造成了很                                                                            且使用的人数也在不
            大压力。在现阶段通                                                                            断增多，每天都会产
            信网络实施优化中对                                                                            生海量数据，且数据
            大数据的技术应用状况得知，为了确保通信网络在优化中达预                          的类型多种多样，想要实现对其数据有效的分析，就需要系统
            期目的和效果，要对通信的设备和技术人员配备等实施优化，                          具备大数据的储存性能，在对通信网络大数据的储存中主要使
            实现对外部诸多的不确定性因素与技术人员不足因素等实施克                          用虚拟化的技术，此方法有效提高了容量，对数据实现了完整
            服，这势必会对通信网络进行优化周期的延长，造成资金投入                          储存，且能够对存储的细节实施处理并对储存实施扩展。同时
            的增加，且此资金压力贯穿到通信网络实施优化整个的周期过                          虚拟化的存储技术，还可以把内外部的数据与多厂商数据实现
            程中，而一旦发生资金的断裂情况，就会造成大数据的技术与                          在同一平台的统一性存储，对其数据中心进行动态容量的改
            通信网络不能有效融合和联系。                                       变，能够有效对其存储的资源空间和成本进行降低，这也符合
                3. 大数据的相关技术还不够成熟                                 大数据的时代对通信网络的要求。
                对于大数据的技术来说，是新时期互联网以及计算机等                             2. 通信网络的优化对大数据的技术具体应用
            技术发展逐渐衍生的一种新兴技术类型，此技术尽管具有着很                              在对通信网络实施优化中，对大数据的技术应用主要包括
            大的应用价值，但其技术本身和相关的技术等都还存在探索和                          准备阶段、测试阶段、分析阶段和调整阶段等环节。在大数据
            研究的阶段，其技术领域还不是很成熟，因此把大数据的技术                          的准备阶段中，首先要做好对优化数据的目标确定，准备好优
            在通信网络实施优化中进行使用，是存在成熟以及稳定技术体                          化中相关的工具和资料等;在大数据的测试阶段中，相关人员要
            系支撑的，特别是我国通信网络中用户群体十分庞大，且用户                          先做好对相关数据的收集，后对其实施 DT/CQT 的测试;在大数
            的数量呈现出急剧的增加，由于大数据的技术还存在不够成熟                          据的分析阶段中，要求工作人员对所存储的相关信息数据实施
            情况，其相关的技术并不能对通信网络实施优化进行有效支撑                          优化分析，主要的内容有信号的覆盖、切换等问题，在完成分
            ［4］
               。                                                 析后，再提出相关的解决方案和策略;在大数据的调整阶段中，
                4. 通信数据安全保障不足                                    主要的任务是对天线的射频与后台的参数实施优化和调整，对
                在通信网络优化处理中，尽管大数据的技术为其工作提                         天线的射频调整主要使网络的覆盖区域中通信的质量能够实现

            18                                         网络电信 二零二零年五月
   13   14   15   16   17   18   19   20   21   22   23