Page 43 - 网络电信2019年12月刊下
P. 43

难。目前我国移动通信网络包含有各种类型的网络架构,客户                              3、大数据技术在提高网络分析性能中的应用
            群体的数量也是非常庞大,持续不断的有新通信基站在建设,                              移动通信网络优化的末尾阶段主要是解决定位分析的难
            在如此背景下难以全面控制各个方面的数据信息。第二,网络                          题,包含有信息传输通道不顺畅、话务均衡性不佳以及切换不
            应用有延迟,使得网络优化不及时。网络的维护管理不仅需大                          顺畅等问题。移动通信单位进行网络优化的根本目的是确保通
            量的资金,同时也要确保工期的按时完成,这样才能保证新优                          讯信号长久稳定的覆盖,要达到这个目标需要完成四个部分,
            化基站的正常投入使用,然而,部分区域4G网络建设不全面、                         分别是优化前的准备环节、数据收集环节、问题研究环节以及
            相对落后,会导致通信网络结构的不一致,使得这些区域的通                          改进修整环节。在准备时期要重点搞清楚数据的采集类型、需
                                           [3]
            信网络不能很好的和其它平台进行兼容 。                                  要进行优化的项目类型以及待优化的基点方位,并带上专业的
                                                                 检查设备和工具;在进行问题研究环节时,需要从数据库中调
                二、基于大数据的移动通信网络优化措施研                              用数据并深入研究发生问题的原因是什么,为改进修整部分奠
            究                                                    定基础;在进行最后的改进修整环节时,重点进行两方面的优
                                                                                                         [6]
                1、大数据存储技术在提高网络速度中的应用                             化,分别是天线射频部分以及系统后台数值的调试 。
                移动通信单位在改善网络过程中,必然要进行相应的准
            备,收集各种数据则是准备工作                                                                   三、结束语
            中的重点事务,这些数据不仅包                                                                   我国移动通信技术发展迅
            含了消费者使用产生的数据信                                                                速,在实现更高网络运行速度的
            息,同时也包含通信网络业务办                                                               同时也需要解决更多技术难题,
            理以及移动信号强弱等信息。其                                                               大数据技术的应用能够促进移动
            中消费者使用中产生的数据主要                                                               通信网络的进一步发展,加强大
            有移动信号状态、通话时间等,                                                               数据技术与移动通信网络开发的
            通信网络业务主要指的是通话业                                                               深入融合有助于两者的共同进
            务部分,包含类型有信号传输通                                                               步。
            道的可使用率、电话接通率以及
                    [4]
            话务量等 。由此可见,移动通
            信运行过程中会产生非常巨大的
            数据信息,给移动通信单位带来
            了非常严重的数据存储问题。通过大数据虚拟化处理技术的应                          参考文献
            用能够较好的解决信息存储问题,大数据一方面能够对数据资                          [1]  张艳.移动通信网络优化中大数据分析的应用研究[J].科技创新与
            源进行分层处理,另一方面也可以采取精简配置的方式优化移                               应用,2018(32):164-165.
            动网络,为更好的进行定位分析提供支持。                                  [2]  崔振.大数据时代内部审计转型的创新驱动力———移动通信行业
                2、大数据处理技术在改善网络速度中的应用                                  网络代维专项审计大数据应用[J].现代经济信息,2018(20):
                现阶段,随着互联网技术的不断发展,网络环境也越来越                             130-133.
            复杂,一方面要加强移动通信网络的布局,另一方面也要发挥                          [3]  吕梦蛟.基于移动通信基站大数据的高速公路交通状态采集研究与
            MICA  结构优势实现技术的创新与突破,只有完成这两个方面才                           应用[J].公路,2016,61(08):157-164.
                                            [5]
            能使得大数据技术为网络优化提供帮助 。网络速度的加强必                          [4]  金紫阳.大数据在移动通信网络中的应用及发展策略研究[J].中国
            然离不开科学技术水平的提高,实现大数据处理技术更好的满                               新通信,2016,18(10):64.
            足云计算使用需求。通常情况下,各个数据源在输送数据时并                          [5]  周天绮,严奥霞.基于移动通信大数据的流动人口统计中Hadoop
            不是在同一时间进行的,为此需要设置独立的用于负责信息传                               的应用研究[J].软件导刊,2015,14(03):36-38.
            输的技术手段,根据数据传输不同步的特性,不断加强信息输                          [6]  余海波.大数据在电信移动通信网络优化中的应用[J].广西通信技
            送的吞吐量,以此来达到提高信息处理速度的目的。                                   术,2014(04):8-11.




                                   中国联通开展5G规模组网建设采购 华为、中兴等中标



                12月4日,中国联通采购与招标网显示,中国联通5G规模组网建设及应用示范项目基站租赁进行单一来源采购。

                采购内容为租赁3.5GHz  5G基站,拟定单一来源采购供应商包括华为技术有限公司、中兴通讯股份有限公司、爱立信(中国)
            通信有限公司、诺基亚通信系统技术(北京)有限公司、大唐移动通信设备有限公司。


                                                       网络电信 二零一九年十二月                                           71
   38   39   40   41   42   43   44