Page 42 - 网络电信2019年12月刊下

解 决 方 案

基于大数据的移动通信网络优化现状与改进措

施研究

1
戴昀 ，徐威 2
1.江苏省司法警官高等职业学校；2.中国移动通信集团江苏公司

摘要：移动通信体系在运行过程中，会产生大量
的数据信息，大数据技术的应用能够有效的解决信息
的分析和整合问题，促进移动通信网络的优化。现阶
段，大数据技术广泛应用到移动通信客户群体、收费
体系、客户群体位置信息以及行为信息的管理等方
面，然而网络系统复杂且巨大、网络应用有延迟等问
题影响了移动通信网络的优化，为此需要发挥大数据
存储技术、处理技术在提高网络速度和分析性能上的
应用。
关键词：大数据；移动通信；网络；优化

引言 移动通信运行体系中不仅包含了各种类型套餐的使用信
我国移动通信技术发展迅速，早在2013 年就实现了3G网络
息，同时也存在许多客户的消费数据等信息，通过大数据技术
向4G网络的转变，并且在最近几年开始了5G 基站的建设，为全
的应用能够将这些数据进行整合与分析，可以更好的摸清消
面普及5G 做好准备，国家相关部门也非常重视移动通信网络的
费者的习惯和喜好，促使移动通信单位不断的完善自身产品类
建设和发展。随着移动通信网络等级的越来越高，也必然要求
型，为消费者提供更加完善的服务，也能够从中发掘出隐藏的
网络优化功能同步发展，因此要不断的提高网络优化技术水平
信息，帮助移动通信单位发现新的商机，不断提升自身的产品
以及数据资源的整合能力。
实力，从而获得更大的市场份额。
从智能家居体系到社会的网络化发展，都十分依赖大数据
（3）加强对移动通信客户群体位置信息的管理
技术的应用，为此，加大对大数据技术的研发力度非常重要，
移动通信客户群体会产生非常庞大的数据信息，给实际
推动大数据技术向更多的行业领域渗透。将大数据技术应用到
管理工作带来较大的难度，如果不能突破这项技术难题必然会
移动通信网络优化中也是未来发展的重点，如何有效的利用大
影响到移动通信基础设备的建设与改进，也会影响到SGSNIP、
数据技术提高移动通信网络优化效率成为了当前阶段的难题，
GGSNIP 等参数数值的修改，阻碍了移动通信行业的进一步发
本文以此为基础探讨了大数据在移动通信网络优化中的现状， [2]
展，不利于移动通信行业的技术创新 。大数据技术的应用能
深入分析问题并提出了有效的改进措施。
够很好的解决这一问题，加强对移动通信客户群体位置信息的
管理，促进移动通信网络的不断前进。
一、大数据在移动通信网络优化应用中的现 （4）加强对移动通信客户群体行为信息的管理
状与问题 移动通信客户每天使用的业务类型众多，并且表现出了
1、移动通信网络优化中大数据应用现状 较大的差异性，客户使用移动网站的操作习惯以及使用频率也
（1）加强对移动通信客户群体的管理
会有很大的不同，这使得实际运行中很难精确的掌握用户的行
移动通信中存在着大量的客户信息，通过大数据技术的运
为习惯，进而导致移动通信单位在开发软件时不能获得精准定
用能够从时间以及内容两个方面完成对目标群体的信息跟踪，
位，使得软件开发方向不明确。客户在使用移动通信网络时，
并将整合的数据信息反馈给移动通信，帮助移动通信为客户提
会产生上行以及下行流量数值，收集这些参数并对其进行整合
供更加贴心的服务，此外还能够通过数据分析计算研究出移动
与分析，能够从中比对出一些相似的类型，为移动通信单位开
网络稳定运行的关键因素。在这样的背景下，能够更好的促进 发新项目提供技术支持。
[1]
移动通信网络朝向信息化与智能化方向发展 。
2、移动通信网络优化中大数据应用问题
（2）提高对移动通信收费体系的管理
第一，网络系统复杂且巨大，给实际的管理造成很大的困
70 网络电信 二零一九年十二月