Page 17 - 网络电信2018年8月刊下

挖掘结果的正确性； 网络所建设的高塔，用来接受和发射信号的塔，它的建立更是
（6）模型应用：将该模型应用至网络应用生产环境中。数 要求高质量的无线通信网络。同样它所受到的干扰也是相当的
据挖掘过程是一个反复循环的过程，每一个步骤如果没有达到 多，所以这样把干扰分为了内部干扰和外部干扰，内部干扰就
预期目标，都需要回到前面的步骤，重新调整并执行。 是系统内部因素所造成的干扰，外部干扰指的就是建站周围的
2、分布式处理方法的科学应用 建筑和环境等因素所造成的干扰。基站历史数据进行数据分析
移动通信网络的相关数据庞大，若需要从庞大数据中迅速 与挖掘，基于PCA（主成分分析）等方法，可对内外部干扰区分
找到有效的信息，同时对这些信息进行整合分析，则需要应用 各种因素的影响程度，优先解决对信号干扰最大的因素。
分布式处理法，即将优化体系运用分布式处理法应用到整个服 4、数据挖掘技术在移动通信优化中话务预测的具体
务器中，通过服务器传输到网络的各个环节，以此达到对其他 应用
[3]
各个环节的优化 。 在移动通信优化中运用数据挖掘技术也可以体现在话务预
测方面，从话务预测的结果来判断移动通信网络是否进行硬件
三、移动通信网络优 投资，比如预测话务数量较低，
化中数据挖掘技术的应用 则是产生了溢出话务，从而使未
1、利用数据挖掘技术对 来的收益降低；如果话务预测的
站点的合理选择 数量较高，又会使其硬件投入过
移动通信网络主要有话务分 多，造成资源浪费 [5] ，通过数据
析、干扰控制、掉话处理等方面 挖掘技术中的时间序列预测方
构成。数据挖掘技术的应用就是 法，对即将来临的话务高峰进行
对移动通信网络内容进行分析优 会话数和持续周期的预测，可提
化。为了使移动网络达到运行的 前调整相关设备参数，来避免可
最佳状态，移动站点的选择尤为 能出现的问题。
重要，只有满足了信息覆盖的要
求、基站的建设可行、周围建筑 四、结语
物和环境等才不会影响移动网络 随着我国移动通信技术的快
信号的接收。数据挖掘技术有多种方法，如遗传算法、神经网 速发展，4G网络已经基本覆盖全国，5G网络也即将迎来大规模
算法、禁忌搜索算法和模拟退火算法，这几种算法既可以单独 商用。消费者对移动网络通信技术的要求也在不断提高。在这
使用，也可以相互混合使用。选择合适的算法进行基站科学选 个过程当中，移动通信网络优化将数据挖掘技术融入其中，不
点，不仅可以降低运营成本，还可以使网络优化达到较优的状 但大大提高了网络优化的质量，更是降低了移动网络通信运营
[4]
态 。 商的投资成本，提高了利润空间，这对整个网络时代都有重大
2、科学研究通话阻断现象 的实际意义和经济价值。
在移动网络中会出现突然通话阻断的现象，又叫掉话现
象。可运用异常点检测技术发现掉话问题后，结合注意相关的
数据和资料的研究，定位故障点并提出解决方案。使用数据挖
掘技术可以实现当出现掉话现象时进行快速而有效的分析，同 参考文献
时也能为其他具备类似问题产生条件的区域做出预警，提前预 [1] 黄晓清.移动通信网络优化中大数据分析的实际应用[J].信息与电
防，以免影响用户使用。 脑(理论版)，2017.
3、利用数据挖掘技术还可以提升干扰分析的准确程 [2] 王理.试论移动通信网络优化中大数据分析的应用[J].数字通信世
度 界，2017.
移动通信网络中最容易出现的问题就是信号被干扰，而数 [3] 张亮.大数据分析在移动通信网络优化中的应用[J].信息通信，
据挖掘技术却能快速而准确地找到干扰的原因和位置，并通过 2017.
数据分析，及时处理干扰带来的问题，这更确保了网络通信的 [4] 苏厚柱.试论大数据分析在移动通信网络优化过程中的运用[J].中
正常运行。而基站也就是基站子系统的简称，也就是移动通信 国新通信，2017.

网络电信 二零一八年八月 23